本书是一本面向数据分析介绍Python编程的实践教材，旨在帮助读者掌握Python语言的基础知识和核心技术、提高解决实际科学计算问题的能力。本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出、文件和数据库应用等内容。书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法。通过系统学习，读者可以深入地理解Python编程的思想和方法，实现高效灵活的编程和便捷有效的科学计算。
本书可以作为数据科学、计算机科学、经济管理、统计、数字媒体技术、办公自动化等相关专业研究生、本科生或专科生的教材，也可以作为相关从业人员的工具书或Python爱好者的进阶自学用书。

董现垒，山东师范大学商学院实验中心主任、副教授、博士生导师，山东师范大学东岳学者青年人才，山东师范大学梅谷学堂院务秘书，管理科学与工程学会理事，中国数量经济学会开放经济专业委员会副秘书长。主要科研领域包括城市交通、科学计量学和大数据分析与预测等。主持国家自然科学基金青年项目1项、面上项目1项，在Journal of the Association for Information Science and Technology、Information Processing & Management、 Journal of Informetrics、Journal of Information Science、《统计与决策》、《软科学》、《经济问题》等国内外重要的学术期刊上发表论文60余篇。

第1章 第一个Python程序
1.1 Python程序设计
1.2 输入和输出
1.3 图形与可视化
1.4 小结
1.5 习题
第2章 内置数据类型
2.1 Python相关术语
2.2 字符串
2.3 整数
2.4 浮点数
2.5 布尔值
2.6 函数和API
2.7 小结
2.8 习题
第3章 顺序、选择和循环
3.1 顺序结构
3.2 选择结构
3.3 循环结构
3.4 语句嵌套
3.5 小结
3.6 习题
第4章 列表、元组、字典和集合
4.1 列表
4.2 元组
4.3 字典
4.4 集合
4.5 小结
4.6 习题
第5章 函数
5.1 函数的定义
5.2 函数定义的一些说明
5.3 数学函数的计算（案例1：高考成绩的分布）
5.4 使用函数组织代码（案例2：盲盒收集）
5.5 递归
5.6 小结
5.7 习题
第6章 模块
6.1 模块的创建和使用
6.2 模块化程序设计
6.3 自定义模块案例1：随机数模块
6.4 自定义模块案例2：数据统计与分析模块
6.5 自定义模块案例3：二项分布、泊松分布和正态分布
6.6 小结
6.7 习题
第7章 面向对象的程序设计
7.1 面向对象技术简介
7.2 使用数据类型
7.3 创建数据类型
7.4 小结
7.5 习题
第8章 输入、输出和文件
8.1 输入
8.2 输出
8.3 文件
8.4 小结
8.5 习题
第9章 数据库应用
9.1 数据库简介
9.2 Python数据库环境
9.3 本地数据库SQLite
9.4 关系型数据库MySQL
9.5 ORM框架——SQLAlchemy
9.6 小结
9.7 习题
参考文献