本书将人工智能算法与建筑环境控制进行了学科交叉和结合，将人脸微表情识别引入室内环境舒适性评价领域。本书探究了面部微表情与热环境和声环境下人体舒适度的相关性，利用人工智能领域的深度学习算法完成了不同热环境和声环境中人脸表情细微变化的捕捉与识别，实现通过人脸微表情的识别进行室内热环境和声环境舒适性的实时评价。这项工作所获得的经验与成果对于未来教室、住宅和办公室等常见建筑环境的舒适度评价研究与应用具有很好的参考价值。
本书内容为建筑环境、人工智能和模式识别多学科交叉的探索性内容，利用人工智能和大数据优势来解决建筑环境领域问题，切入角度新颖，顺应了建筑环境评价方法实时和无接触式要求和发展方向。因此该研究具有一定的前瞻性，为建筑环境评价方法提供了一个新思路。

胡松涛，青岛理工大学教授，博士生导师；“中华人民共和国国务院政府特殊津贴”专家。1996年哈尔滨工业大学博士毕业。《暖通空调》杂志社编审委员会委员、山东暖通空调、热动、建筑设备与环境“三委员会”副主任委员、青岛市制冷学会理事长。研究方向为人工环境营造及可再生能源利用，主持国家自然科学基金委项目3项，国家科技部“十一五”支撑计划项目子课题1项，国家“973”重点计划项目子课题1项，山东省科技厅科技攻关项目1项，“863”课题子课题1项，山东省教育厅项目1项等纵向科研课题。在国内外学术期刊发表论文200篇，SCI、EI、ISTP收录近100余篇，主编出版专著2部。

第1章 绪论
1.环境影响情绪
2.情绪是可以被观察到的
3.舒适度评价方法
4.生理参数采集方式
5.通过面部表情评价情绪状态
6.本书主要内容
第2章 面部微表情与热、声环境舒适的相关性
第1节 热、声环境舒适度与面部微表情相关性的心理、生理学分析
1.热、声环境舒适性对情绪的影响
2.面部表情与情绪的关系
3.热、声环境与面部表情的关系
第2节 面部微表情与热、声环境舒适度相关性的初步实验研究
1.伦理道德声明
2.实验概况
3.调查问卷
4.表情视频数据处理
5.不同热、声环境中面部微表情分析
第3节 面部运动单元的划分
1.不同热、声环境中面部特征点的位置分析
2.基于特征点的面部运动单元划分
3.面部运动单元特征的获取
4.基于主成分分析的特征降维
5.热、声环境中面部运动单元的特征变化量辨识
第4节 本章小结
第3章 热、声环境下面部微表情数据库的建立
1.气候室环境面部微表情数据采集
2.教室自然环境面部微表情数据采集
3.办公室环境面部微表情数据采集
4.热、声环境下面部微表情数据库的建立
5.本章小结
第4章 基于组合网络微表情识别的热、声环境舒适性评价模型构建
第1节 模型实现软硬件环境及舒适性指数定义
1.模型实现软硬件环境
2.舒适性指数的定义
第2节 基于组合网络微表情识别的热、声环境舒适度评价模型构建
1.视觉特征提取模块
2.特征点位置特征提取模块
第3节 模型性能测试及结果分析
1.MERCNN模型和主观问卷评价结果的不舒适百分比
2.模型评价指标
3.气候室环境中面部微表情的模型性能测试
4.基于教室自然环境面部微表情的模型性能测试
5.基于办公室环境面部微表情的模型性能测试
6.视觉特征、位置特征识别模块和组合网络性能对比
第4节 本章小结
第5章 热、声环境舒适性智能评价系统及应用
第1节 系统设计
1.平台搭建的软硬件环境
2.表情数据自动清洗功能
第2节 舒适性智能评价系统演示及结果分析
1.系统界面
2.舒适性智能评价系统性能分析
第3节 基于微表情识别的热、声环境舒适性智能评价系统应用
1.应用概况
2.应用结果分析
第4节 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献