围绕大数据智能预警问题，本书结合中国金融市场实际，在金融供给侧结构性改革背景下深入细致梳理中国金融市场风险大数据智能预警理论，构建大数据风险预警方法，并从各重要子市场之间风险传染角度，构建基于子市场间风险传染的大数据风险预警模型，给出金融市场风险防范的对策建议。

淳伟德，四川苍溪人，管理学博士，成都理工大学管理科学学院教授，博士生导师。主要研究方向为金融风险管理、科技金融。主持或参与国家及省部级项目十余项，出版学术著作两部，发表学术论文近五十篇。

第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 研究内容
第三节 框架结构
第四节 创新之处
第二章 中国金融市场风险的相关理论
第一节 金融市场的风险概念与特征
第二节 中国金融市场的构成与风险来源分析
第三节 中国金融市场的风险传染分析
第三章 中国金融市场的风险路径与预警方法
第一节 金融子市场的风险路径
第二节 金融市场风险的传统预警方法
第三节 金融市场风险的大数据智能预警方法
第四节 本章小结
第四章 股票市场的风险预警研究
第一节 问题提出
第二节 股票市场的风险预警实证分析
第三节 本章小结
第五章 债券市场的风险预警研究
第一节 问题提出
第二节 企业债风险预警实证分析
第三节 地方债风险预警实证分析
第四节 本章小结
第六章 外汇市场的风险预警研究
第一节 问题提出
第二节 外汇市场的风险预警实证分析
第三节 本章小结
第七章 商业银行市场的风险预警研究
第一节 问题提出
第二节 商业银行市场的风险预警分析
第三节 本章小结
第八章 期货市场的风险预警研究
第一节 问题提出
第二节 期货市场的风险预警实证分析
第三节 本章小结
第九章 中国金融市场的风险智能预警研究
第一节 问题提出
第二节 风险传染效应实证研究
第三节 中国金融市场压力指数构建与分析
第四节 基于金融压力指数的智能风险预警研究
第五节 本章小结
第十章 研究结论与政策建议
第一节 研究结论
第二节 政策建议
参考文献