本书针对高等院校大数据应用型人才培养目标编写，采取教、学、做相结合的模式，对大数据存储技术与应用进行了讲解。本书分为基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇包含三个项目，讲解了大数据处理流程、大数据存储架构、大数据存储技术等；实践篇包含三个项目，讲解了结构化数据存储技术、PostgreSQL存储技术、MPP并行数据存储架构、NoSQL存储技术等；拓展篇包含一个项目，根据行业需求，选取与大数据技术结合紧密的相关技术，讲解了大数据存储系统构建、规划、部署、优化、维护等。
本书突出校企融合、前瞻性，适合作为高等院校大数据技术专业教材，也可作为培训机构数据存储课程的教材，还可作为大数据系统管理人员的参考书。

基础篇
项目一 走进大数据存储
任务一 走进大数据
任务二 走进大数据存储技术
任务三 走进大数据存储应用
思考与练习
项目二 浅析大数据存储技术
任务一 浅析文件系统
任务二 浅析RAID磁盘阵列
任务三 浅析数据安全
思考与练习
项目三 浅析云存储服务
任务一 了解云存储
任务二 浅析云存储基础技术
任务三 浅析云存储关键技术
任务四 浅析存储架构
任务五 浅析对象存储系统
任务六 走进Swift
任务七 浅析Swift工作原理
思考与练习
实践篇
项目四 深入结构化数据存储
任务一 走进结构化数据存储
任务二 深入PostgreSQL存储技术
任务三 深入MPP数据存储技术
思考与练习
项目五 深入半结构化数据存储
任务一 走进半结构化数据存储
任务二 解析Redis内存数据库技术
任务三 解析Elasticsearch存储技术
思考与练习
项目六 解析非结构化数据存储
任务一 走进非结构化存储技术
任务二解析GlusterFS存储技术
任务三部署ClusterFS集群
思考与练习
拓展篇
项目七 高校大数据决策分析系统
任务一 了解高校大数据决策分析系统及存储规划
任务二 高校大数据决策分析系统项目实战
思考与练习
附录A 缩略语
附录B 思考与练习答案