本书是针对高等职业院校财经商贸类专业数据分析类课程编写的一本活页式教材，主要包括初识电子商务数据分析、市场数据分析、客户数据分析、运营数据分析、数据可视化及报告撰写共五个项目14个工作任务，包括数据采集、数据指标的确定、数据分析方法的选择以及电商运营策略等多个任务环节，帮助学生通过制定数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道，对数据进行初步整理，掌握电子商务领域数据分析技能，熟练开展电子商务数据分析。
本书结构清晰，体系完整，内容新颖，且注重时效性和针对性，内容对标电子商务数据分析“1+X”证书考核标准。
本书适合作为高等职业院校财经商贸类专业教材，也适合作为从事电子商务数据采集、数据处理、数据可视化等运营工作的企业人员自学。

项目一 初识电子商务数据分析
任务一 认识电子商务
【案例导入】
【知识储备】
一、电子商务的含义
二、电子商务的功能
三、电子商务的特点
四、电子商务的模式
【任务实训】
任务单1.1.1 认识电子商务
任务单1.1.2 体验电子商务
任务二 认识电子商务运营
【案例导入】
【知识储备】
一、电子商务运营的含义
二、电子商务运营的内容
三、电子商务运营的目标
四、电子商务运营的架构
【任务实训】
任务单1.2.1 体验电子商务运营
任务单1.2.2 网店运营诊断
任务三 认识电子商务数据分析
【案例导入】
【知识储备】
一、电子商务数据的分类
二、电子商务数据的作用
三、电子商务数据分析的含义
四、电子商务数据分析的方法
五、电子商务数据分析的流程
【任务实训】
任务单1.3.1 体会电子商务数据的作用
任务单1.3.2 运用转化漏斗分析法
任务单1.3.3 搭建大豆产品数据分析指标体系
任务单1.3.4 制定玉米产品数据分析方案
任务单1.3.5 利用八爪鱼采集器完成数据采集
任务单1.3.6 利用Exce1进行数据预处理
项目训练
项目二 市场数据分析
任务一 行业数据探究
【案例导入】
【知识储备】
一、市场与行业
二、行业稳定性分析
三、行业集中度分析
四、行业发展趋势分析
【任务实训】
任务单2.1.1 采集行业分析数据
任务单2.1.2 农产品行业稳定性分析
任务单2.1.3 农产品行业集中度分析
任务单2.1.4 农产品行业发展趋势分析
任务二 市场数据揭秘
【案例导入】
【知识储备】
一、市场容量分析
二、市场规模预测
三、市场需求分析
【任务实训】
任务单2.2.1 鲜食玉米市场容量分析
任务单2.2.2 鲜食玉米市场规模预测
任务单2.2.3 鲜食玉米市场需求分析
任务三 竞争数据分析
【案例导入】
【知识储备】
一、认识竞争对手
二、竞争店铺分析
三、竞争商品分析
【任务实训】
任务单2.3.1 竞争对手识别
任务单2.3.2 利用店侦探进行竞店分析
任务单2.3.3 利用店侦探进行竞品分析
项目训练
项目三 客户数据分析
任务一 客户特征分析
【案例导入】
【知识储备】
一、客户特征的含义
二、客户地域分析
三、客户年龄分析
四、客户职业分析
五、客户性别分析
六、客户标签设计
【任务实训】
任务单3.1.1 某童装网店客户地域分布分析
任务单3.1.2 某童装网店客户年龄分布分析
任务单3.1.3 某童装网店客户职业分布分析
任务单3.1.4 某童装网店客户性别分布分析
任务二 客户价值分析
【案例导入】
【知识储备】
一、客户价值的含义
二、RFM模型
【任务实训】
任务单3.2.1 某童装网店客户价值分析方案
任务单3.2.2 某童装网店客户RFM模型分析
任务三 客户行为分析
【案例导入】
【知识储备】
一、客户行为的含义
二、电子商务企业客户行为分析维度
【任务实训】
任务单3.3.1 某童装网店客户重复购买率计算
任务单3.3.2 某童装网店客户新增与流失分析
任务单3.3.3 某童装网店客户浏览和收藏量分析
任务单3.3.4 某童装网店客户轨迹分析
任务单3.3.5 某童装网店客户行为偏好分析
项目训练
项目四运营数据分析
任务一流量数据分析
【案例导入】
【知识储备】
一、流量结构分析
二、关键词推广效果分析
三、活动推广效果分析
【任务实训】
任务单4.1.1 某童装网店客户流量结构分析
任务单4.1.2 童装市场关键词推广效果分析
任务单4.1.3 童装市场活动推广效果分析
任务二 交易数据分析
【案例导入】
【知识储备】
一、交易数据
二、转化率
三、客单价
四、销售利润
【任务实训】
任务单4.2.1 某童装网店交易额分析
任务单4.2.2 某童装网店客单价分析
任务单4.2.3 某童装网店推广成本分析
任务三 供应链数据分析
【案例导入】
【知识储备】
一、采购数据
二、物流数据
三、库存数据
【任务实训】
任务单4.3.1 某童装网店采购数据分析
任务单4.3.2 某童装网店物流数据分析
任务单4.3.3 某童装网店库存数据分析
项目训练
项目五 数据可视化及报告撰写
任务一 数据可视化
【案例导入】
【知识储备】
一、数据可视化流程
二、数据对比可视化
三、数据趋势