关联是多源地理空间数据挖掘的重要工具，也是人工智能最重要的组成部分。本书详细介绍了地理信息表达内容和表达方法；介绍了地理语义，探讨了基于文本语义、图形图像语义和地理属性语义关系的关联方法；从邻近相关理论角度阐述了地理空间邻近关系、空间顺序关系和空间拓扑关系的关联方法；从相似相关理论角度研究了地理相似关联方法；基于统计理论探讨了地理空间统计关联方法；从地理现象的周期理论探讨了地理时间序列自相关方法和地理时空序列灰色关联方法；介绍了地理因果关联方法。
本书条理清晰、叙述严谨、实例丰富，既可作为地理信息科学专业或相关专业本科生和研究生教材，也可供从事信息化建设、信息系统开发等有关科研、企事业单位的科技工作者阅读参考。

序
前言
第1章 绪论
1.1 信息关联概述
1.1.1 人类智慧的知识关联
1.1.2 传播知识的信息关联
1.1.3 信息载体的数据关联
1.1.4 人工智能的知识图谱
1.2 地理信息关联概述
1.2.1 地理知识关联
1.2.2 地理信息关联
1.2.3 地理数据关联
1.3 地理信息关联理论
1.3.1 信息关联理论
1.3.2 地理信息关联原理
1.4 地理数据关联方法
1.4.1 地理数据语义关联
1.4.2 地理数据空间关联
1.4.3 地理数据相似关联
1.4.4 地理数据统计关联
1.4.5 地理数据时空关联
1.4.6 地理信息因果关联
1.5 地理信息关联研究
1.5.1 基于空间特征的多维关联
1.5.2 基于相似特征的多尺度关联
1.5.3 基于时间特征的时序关联
1.5.4 基于语义特征的语义关联
第2章 地理信息表达
2.1 地理信息表达内容
2.1.1 地理信息表达结构
2.1.2 地理信息表达层次
2.2 地理信息表达方法
2.2.1 文本表达
2.2.2 地图表达
2.2.3 遥感表达
2.2.4 矢量表达
第3章 地理语义关联
3.1 地理语义概论
3.1.1 地理文本语义
3.1.2 地图符号语义
3.1.3 遥感图像语义
3.1.4 地理数据语义
3.2 地理本体语义
3.2.1 信息本体表达
3.2.2 地理本体表达
3.3 地理语义关联方法
3.3.1 地理文本关联
3.3.2 图形图像关联
3.3.3 地理数据属性关联
第4章 地理空间关联
4.1 地理空间关系描述
4.1.1 空间形式化表达模型
4.1.2 空间距离关系
4.1.3 空间方位关系
4.1.4 空间拓扑关系
4.1.5 空间相似关系
4.2 地理空间邻近关联
4.2.1 地球表面距离
4.2.2 地球平面距离
4.2.3 地理空间邻近
4.2.4 地理要素距离度量
4.2.5 地理要素邻近关联
4.3 地理空间顺序关联
4.3.1 方向关系参考框架
4.3.2 空间方向关系模型
4.3.3 实体群方位关系
4.3.4 不确定性方位关系
4.3.5 地理方位关联方法
4.4 地理空间拓扑关联
4.4.1 拓扑关系概述
4.4.2 拓扑关系模型
4.4.3 拓扑关系关联
第5章 地理相似关联
5.1 相似理论概述
5.1.1 相似现象
5.1.2 相似原理
5.2 地理相似关联方法
5.2.1 地理空间相似关联
5.2.2 地理语义相似关联
5.2.3 地理环境相似关联
第6章 地理统计关联
6.1 数理统计方法
6.1.1 统计概念
6.1.2 统计定律
6.1.3 统计分析
6.2 地理统计关联方法
6.2.1 地理空间统计关联
6.2.2 地理空间自相关
6.2.3 地理空间聚类关联
第7章 地理时序关联
7.1 地理时间序列
7.1.1 地理现象变化
7.1.2 地理现象变化描述
7.1.3 地理时间序列分析
7.2 序列自相关分析
7.2.1 自相关性
7.2.2 自相关产生原因
7.2.3 自相关的检验方法
7.3 灰色关联分析
7.3.1 灰色系统概述
7.3.2 灰色模型构建
7.3.3 灰色关联方法
第8章 地理因果关联
8.1 因果关联概述
8.1.1 因果关系概述
8.1.2 因果推理概述
8.1.3 因果关联方法
8.1.4 因果关系之梯
8.2 地理因果关联
8.2.1 地理因果概述
8.2.2 地理因果律
8.3 地理数据统计关联方法
8.3.1 因果关系基本条件
8.3.2 概率因果推理
主要参考文献