本书共48章，全面和系统地阐述了智能化患者自控镇痛技术和新理论，内容新颖实用，理论联系实际，基础结合临床。其主要内容有：患者自控镇痛的发展、医学创新与转化医学、互联网与人工智能、镇痛大数据收集与质量控制、智能化镇痛泵的设计与国家标准、临床应用的智能化患者自控镇痛系统、静脉自控镇痛与智能化、硬膜外自控镇痛与智能化、超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理、围手术期镇痛智能化管理系统、疼痛的监测与评估、多模式镇痛理念与策略、围手术期3W镇痛策略、传统患者自控镇痛存在的问题和优化对策、智能镇痛大数据研究联盟建设、围手术期镇痛的不良反应和处理等。
本书适用于麻醉科、疼痛科、ICU各级临床医师，以及进修医师、研究生使用。

黄文起，中山大学附属第一医院麻醉科学科带头人、主任医师、教授、博士研究生导师。中山大学名医，中国人民政治协商会议第十、第十一届广东省委员会委员、第十二届广东省委员会常务委员。现任全国卫生专业技术资格考试专家委员会委员、全国继续医学教育委员会学科组成员，中华医学会麻醉学分会常务委员、中华医学会麻醉学分会器官移植麻醉学组组长，广东省医学会麻醉学分会前主任委员、中国研究型医院学会麻醉学分会副主任委员、中国老年医学学会麻醉学分会副主任委员、海峡两岸医药卫生交流协会麻醉分会副主任委员。兼任《中华麻醉学杂志》常委编委、《临床麻醉学杂志》常务编委，美国Anesthesia and Analgesia，Anesthesiology编委。荣获“2019年度推动行业前行的力量十大医学影响力专家”。亲自安全完成超过10000例各种麻醉，历练成为优秀麻醉科医师及麻醉学学者。主持完成亚洲首例多器官簇移植麻醉；主持完成国际第8例52小时联头婴分离治疗麻醉；主持完成中国首例体外血液循环高温（血液温度42℃，持续2小时）治疗肿瘤和血液疾病的麻醉管理。临床麻醉尤其是疑难病例、危重病例麻醉能力已达到国内领先水平、部分达到国际先进水平。发表署名论文超过200篇。从2000年负责人获得国家自然科学基金面上项目以来，已获得多项国家重点研发计划项目。2002年《原位肝移植围手术期麻醉管理探索》获广州市科学技术进步奖三等奖、2008年中华医学科技奖三等奖；2009年《液体治疗和毛细血管漏的系列研究》获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖。主编或主审麻醉学专著4部。至今担任中山大学麻醉系教授，主持负责中山大学精品课程《临床麻醉学》；培养28名医学科学博士和长学制博士。所在的中山大学附属第一医院麻醉科获国家临床重点专科（全国排名第8名），并顺利完成验收。2011-2015年度复旦大学医院管理研究所发布最佳专科排行榜，连续5年处于全国麻醉科排名第9名。

第一章 绪论
第一节 麻醉学的发展
一、药物的发现与改进
二、技术的迭代与进步
三、麻醉学科的发展与进步
第二节 镇痛方法与技术
一、多模式镇痛技术
二、超前镇痛
三、预防性镇痛
四、去阿片化镇痛技术
五、新兴的镇痛技术
六、围手术期目标导向全程镇痛
第三节 患者自控镇痛与智能化患者自控镇痛
一、PCA的产生与发展
二、智能化患者自控镇痛的研发与进步
第二章 患者自控镇痛的发展
第一节 患者自控镇痛
一、患者自控镇痛的由来
二、患者自控镇痛的心理学基础
三、患者自控镇痛药理学基础
四、患者自控镇痛临床分类
五、患者自控镇痛专用设备指标的设定
六、患者自控镇痛的给药模式
七、特殊患者自控镇痛的治疗
八、患者自控镇痛的管理
第二节 中国患者自控镇痛的发展
一、概述
二、患者自控镇痛的未来——智能化患者自控镇痛
第三章 医学创新与转化医学
第一节 转化医学概论
一、什么是转化医学
二、转化医学的任务与进展
第二节 疼痛监测治疗技术的转化医学
一、疼痛监测技术创新与转化（基于EEG和/或EMG反应研发的系统监测）
二、疼痛治疗技术的创新与转化
第三节 疼痛管理模式的创新与转化
一、疼痛管理模式研究现状
二、患者自控镇痛与疼痛管理
三、信息技术在疼痛管理中的应用
四、穿戴式监测技术在疼痛管理中的应用
第四节 疼痛治疗药物的转化医学
一、阿片类镇痛药物的创新与转化
二、非阿片类镇痛药物的创新与转化
第五节 疼痛转化医学的问题与展望
一、疼痛转化医学研究中存在的一些问题
二、智能化镇痛时代下疼痛转化医学的未来发展趋势
第四章 互联网与人工智能
第一节 互联网+医疗
一、互联网+医疗的定义
二、我国互联网医疗的发展历程
三、我国互联网+医疗分类
四、国内互联网医疗发展现状
五、互联网医疗发展面临的挑战
六、互联网医疗未来发展趋势
第二节 人工智能与医疗发展
一、人工智能的定义
二、人工智能的发展史
三、人工智能在医学中的应用历程
四、深度学习在医学中的应用
五、人工智能在医学领域目前开展的应用
六、人工智能在医疗领域未来方向
第五章 镇痛大数据收集与质量控制
第一节 镇痛患者的大数据挖掘
一、镇痛患者的大数据平台建设假想
二、不同镇痛患者的大数据挖掘特点
三、镇痛患者大数据挖掘与转化中的注意事项
第二节 镇痛质量管理
一、麻醉质量管理与镇痛质量管理
二、Ai-PCA模式下的镇痛质量管理
三、Ai-PCA模式下镇痛质量的持续改进
第六章 智能化镇痛泵的设计与国家标准
第一节 智能化患者自控镇痛系统的创新
一、自控镇痛技术的转化
二、智能化患者自控镇痛系统转化的基础
三、智能化患者自控镇痛的创新
第二节 智能化患者自控镇痛系统遵循的法规与标准
一、智能化患者自控镇痛的管理标准
二、智能化患者自控镇痛管理遵循的规范
第七章 临床应用的智能化患者自控镇痛系统
第一节 临床应用的智能化患者自控镇痛
一、智能化患者自控镇痛系统组成及结构
二、智能化患者自控镇痛系统的功能
三、智能化患者自控镇痛系统的管理方法
四、智能化患者自控镇痛系统的应用效果
第二节 智能化患者自控镇痛的临床应用
一、智能化患者自控镇痛系统在术后镇痛中的应用
二、智能化患者自控镇痛系统在癌痛中的应用
三、智能化患者自控镇痛系统在分娩镇痛中的应用
第八章 静脉自控镇痛与智能化
第一节 静脉自控镇痛
一、静脉自控镇痛的定义
二、静脉自控镇痛的适应证和禁忌证
三、静脉自控镇痛的参数设置
四、静脉自控药物的选择
第二节 静脉自控镇痛智能化
一、智能化镇痛泵的发展
二、智能化静脉自控镇痛的应用研究
三、智能化镇痛的临床方案的推荐
第九章 硬膜外自控镇痛与智能化
第一节 术后硬膜外镇痛
三、手术类型（病种）分布
第二节 智能化患者自控镇痛使用过程情况分析
一、镇痛泵报警情况分析
二、引起镇痛泵报警的主要原因
三、报警处理情况
四、评价率
第三节 智能化患者自控镇痛使用效果以及不良反应分析
一、智能化患者自控镇痛效果分析
二、智能化患者自控镇痛不良反应发生情况分析
三、智能化患者自控镇痛药液利用率分析
四、智能化患者自控镇痛管理舒适化评分应用分析
第四十三章 手术后智能化患者自控镇痛临床实践
第一节 围手术期肺移植手术后智能化患者自控镇痛的临床经验
一、肺移植围手术期疼痛管理
二、肺移植围手术期疼痛治疗的解剖学基础
三、肺移植围手术期疼痛治疗的药理学基础