本书系统地阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。本书基于笔者多年的DAX学习与使用经验采用一种全新的方式进行布局与讲解，全书依据读者易于理解的方式，由浅入深地进行循序渐进式的讲解。本书要探索的重点是，如何利用最简捷的方法，让读者在一至两个月内轻松、系统、全面地掌握DAX语言。
全书共分为5篇：第一篇为人门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3～5章），第三篇为强化篇（第6章和第7章），第四篇为进阶篇（第8～10章），第五篇为案例篇（第11章）。书中主要内容包括DAX基础、表的基础应用、查询表、计算列、迭代函数、度量值、时间智能、Power BI简介、筛选调节、DAX高阶用法、综合案例。
本书是为非计算机专业及非统计学专业想快速掌握DAX数据分析及商业智能的读者而准备的，也适用于财务、人事行政、电商客服、质量统计等与数据分析密切相关的从业人员，还可作为高等院校、IT培训机构及其他编程爱好者的参考用书。

黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。二十多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。

第一篇 入门篇
第1章 DAX基础
1.1 数据管理
1.1.1 测量尺度
1.1.2 数据质量
1.1.3 数据清洗
1.1.4 分析方法
1.1.5 分析技巧
1.2 透视表
1.2.1 数据透视表
1.2.2 字段设置
1.3 超级透视表
1.3.1 与普通透视表的区别
1.3.2 DAX数据分析
1.4 DAX基础
1.4.1 DAX语法
1.4.2 DAX函数
1.4.3 DAX运算符
1.5 DAX表达式
1.5.1 数据基础
1.5.2 VAR变量
1.5.3 空值
1.5.4 错误值
1.6 DAX使用中的困惑
1.6.1 来自DAX的困惑
1.6.2 来自数据模型的困惑
1.6.3 来自CALCULATE()的困惑
1.7 本章回顾
第2章 表的基础应用
2.1 数据模型基础
2.1.1 COM加载项
2.1.2 数据查看方式
2.2 数据获取
2.2.1 从Power Query加载
2.2.2 获取外部数据
2.2.3 添加到数据模型
2.2.4 粘贴到数据模型
2.3 数据模型
2.3.1 建模基础
2.3.2 星型模型
2.3.3 雪花模型
2.4 度量值管理
2.4.1 新建度量值
2.4.2 管理度量值
2.5 函数抢先看
2.5.1 关系函数
2.5.2 LOOKUPVALUE()
2.5.3 DISTINCT()
2.5.4 DISTINCTCOUNT()
2.5.5 COUNTROWS()
2.5.6 HASONEVALUE()
2.5.7 DIVIDE()
2.6 DAX查询
2.6.1 DAX查询表
2.6.2 DAX Studio
2.7 本章回顾
第二篇 基础篇
第3章 查询表
3.1 表函数
3.1.1 统计学基础
3.1.2 ALL()
3.1.3 VALUES()
3.2 高级筛选
3.2.1 筛选应用
3.2.2 综合应用
3.3 表筛选
3.3.1 筛选基础
3.3.2 筛选顺序
3.3.3 差异比较
3.4 集合与事件
3.4.1 UNION()
3.4.2 INTERSECT()
3.4.3 EXCEPT()
3.5 笛卡儿积
3.5.1 CROSSJOIN()
3.5.2 GENERATE()
3.5.3 GENERATEALL()
3.6 连接查询
3.6.1 NATURALINNERJOIN()
3.6.2 NATURALLEFTOUTERJOIN()
3.7 分组
3.7.1 SUMMARIZE()
3.7.2 SUMMARIZECOLUMNS()
3.7.3 ROLLUP()
3.7.4 ROLLUPISSUBTOTAL()
3.7.5 ROLLUPADDISSUBTOTAL()
3.7.6 ADDMISSINGITEMS()
3.8 创建表
3.8.1 表构造器{()}
3.8.2 DATATABLE()
3.8.3 ROW()
3.9 综合应用
3.9.1 TOPN()
3.9.2 扩展表理论
3.9.3 创建度量表
3.9.4 创建维度表
3.10 本章回顾
第4章 计算列
4.1 Excel通用函数
4.1.1 逻辑与信息类函数
4.1.2 文本类函数
4.1.3 统计类函数
4.1.4 数学与三角函数
4.1.5 日期时间类函数
4.2 ADDCOLUMNS()
4.3 SELECTCOLUMNS()
4.3.1 计算列命名规则
4.3.2 数据获取方式
4.4 综合案例
4.4.1 综合应用一
4.4.2 综合应用二
4.4.3 综合应用三
4.5 本章回顾
第5章 迭代函数
5.1 常见迭代聚合
5.1.1 COUNTX()
5.1.2 MAXX()
5.1.3 AVERAGEX()
5.1.4 PERCENTILEX.EXC()
5.1.5 VARX.P()
5.1.6 STDEVX.P()
5.1.7 RANKX()
5.2 SUMX()迭代函数
5.2.1 第1个参数(表)
5.2.2 第2个参数(条件表达式)
5.2.3 SUMX()综合应用
5.3 当前行
5.3.1 EARLIER()
5.3.2 VAR变量
5.4 CONCATENATEX()
5.5 本章回顾
第三篇 强化篇
第6章 度量值
6.1 上下文
6.2 CALCULATE()
6.2.1 函数的比较
6.2.2 逻辑与顺序
6.2.3 上下文替换
6.2.4 上下文转换
6.2.5 上下文互动
6.3 筛选器
6.3.1 ALLSELECTED()
6.3.2 ALLEXCEPT()
6.3.3 ALLNOBLANKROW()
6.3.4 FILTERS()
6.4 综合应用
6.4.1 使用细节说明
6.4.2 购买与推荐分析
6.4.3 产品ABC分类分析
6.4.4 产品期初与结存分析
6.5 本章回顾
第7章 时间智能
7.1 日期表
7.1.1 M语言创建
7.1.2 DAX创建
7.1.3 创建计算列
7.1.4 按列排序
7.1.5 月份编号
7.2 日期函数
7.2.1 时间智能函数
7.2.2 智能函数整理
7.3 日期早晚
7.3.1 FIRSTDATE()/LASTDATE()
7.3.2 含有NONBLANK的函数
7.3.3 含有OF的函数
7.3.4 含有BALANCE的函数
7.4 日