本书沿着“构建信任机制-甄选影响因素-设计评价体系”的主线展开研究，结合电子商务行业发展和小微企业融资现状，在厘清电商环境下供应链融资主体间信任关系的基础上，探析信任传导过程和传导效应，运用演化博弈法，构建多主体参与、多元制衡的信任机制。进而甄别信任机制的主要影响因素，以理论视角下对信任机制的探索，来指导电商小微企业信用评价的微观实践。构建电商小微企业信用评价指标体系，确定动态评价权重，运用TOPSIS-GRA方法进行信用动态评价，并提出完善小微企业供应链融资信任机制和信用评价体系的对策建议。

徐鲲，北京联合大学管理学院副院长，MPAcc中心主任，教授，硕士生导师，管理学博士。先后主持和参与了十余项国家级、省部级等课题的研究工作，并承担了多项政府、企业委托咨询项目，研究成果受到好评，并被相关部门和企业采纳。在SCI和EI检索国际期刊以及国内专业学术期刊上发表论文30余篇。2019年获评北京市第十五届哲学社会科学优秀成果奖二等奖。曾获得第三届北京市高等学校青年教学名师奖、北京市青年岗位能手标兵、首届全国高校微课教学比赛全国二等奖、北京赛区优秀作品奖、校级教学优秀奖评比文科组第一名等诸多教学奖励。

第一篇 研究基础
第一章 绪论
第一节 研究背景和研究意义
第二节 研究内容和方法
第三节 创新点
第二章 文献综述
第一节 电商供应链融资模式相关研究
第二节 电商供应链融资信任机制相关研究
第三节 小微企业信用评价研究
第四节 本章小结
第三章 供应链融资发展的政策背景与典型案例
第一节 供应链融资相关政策背景
第二节 小微企业供应链融资的模式与典型案例
第三节 本章小结
第四章 电商供应链融资的模式及典型案例
第一节 电商的发展及电商平台供应链融资的基本模式
第二节 B2B电商平台供应链融资典型案例分析
第三节 B2C电商平台供应链融资典型案例分析
第四节 C2C电商平台供应链融资典型案例分析
第五节 本章小结
第二篇 电商供应链融资信任机制研究
第五章 电商供应链融资信任关系及信任传导机制分析
第一节 电商供应链融资信任关系
第二节 电商供应链融资信任传导过程
第三节 电商供应链融资信任传导效应
第四节 本章小结
第六章 电商供应链融资信任博弈分析
第一节 演化博弈理论
第二节 电商供应链融资信任博弈关系
第三节 电商供应链融资信任博弈模型设计
第四节 本章小结
第三篇 小微企业信用动态评价研究
第七章 电商小微企业信用评价指标体系的构建
第一节 信用影响因素的初步确定
第二节 问卷设计与回收数据分析
第三节 基于结构方程的信用影响因素路径分析
第四节 电商小微企业信用评价指标体系
第五节 本章小结
第八章 电商小微企业信用动态评价权重的确定
第一节 样本选择与数据处理
第二节 权重的初步确定
第三节 基于灵敏度的权重优化
第四节 本章小结
第九章 基于TOPSIS-GRA的电商小微企业信用动态评价分析
第一节 评价方法选用及构建基础
第二节 静态信用评价
第三节 动态信用评价
第四节 本章小结
第十章 研究结论与展望
参考文献
后记

在互联网技术飞速发展
的大背景下，电商运营环境
的优化与大数据思想的融合
为电商小微企业注入源源不
断的活力，同时促进了电商
小微企业反哺市场、激发微
观市场主体活力。融资问题
一直是制约电商小微企业健
康成长的桎梏。随着我国电
子商务交易规模的不断扩大
，电商供应链融资模式成为
缓解小微企业融资难题的重
要手段，与此同时，电商供
应链融资信任问题日益凸显
并亟待解决。因此，本书以
电商小微企业为研究对象，
探索电商供应链融资信任机
制，沿着“构建信任机制-甄
选影响因素-设计评价体系”
的主线展开研究，在厘清信
任关系的基础上，将参与主
体进行划分，运用序贯博弈
和演化博弈分析，构建多主
体参与、多元制衡的信任机
制，甄别信任机制的主要影
响因素，进而设计小微企业
动态信用评价体系。本书主
要内容如下：
（1）通过序贯博弈深入
剖析电商供应链融资中信任
关系及信任传导机制。首先
，分析电商供应链融资主体
间的信任关系。在金融交易
初期，金融机构、电商平台
和小微企业三方通过制度契
约和企业声誉建立起初始信
任；金融机构与电商平台分
别对小微企业进行线下和线
上的信用评估，形成持续信
任；由还款情况所产生的声
誉效应使得信任在电商供应
链融资过程中调整。其次，
梳理电商平台和小微企业以
及金融机构和电商平台之间
商业信任传导机制成为金融
机构和小微企业之间金融信
任的过程。最后，揭示电商
供应链融资中信任传导效应
：一方面，如果信任传导产
生的三方总收益大于未传导
时的收益，则信任通过传导
路径产生逐级放大效应；另
一方面，电商供应链融资中
信任传导过程可能产生负面
效应，将会间接导致各方利
益受损。
（2）构建三方博弈模型
分析电商供应链融资信任机
制稳定状态及其影响因素。
首先，建立小微企业、电商
平台、金融机构三方博弈模
型，经过多次合作演化后形
成（还款，推荐，放贷）均
衡策略。其次，进一步仿真
分析影响其稳定性的因素：
①收益共享机制能够有效提
高小微企业、电商平台以及
金融机构三者向稳定状态演
进的效率，且三方之间收益
共享系数只有保持在一个恰
当的范围才能既保证电商供
应链融资的稳定又实现各方
主体的利益最大化；②惩罚
机制的存在能够对小微企业
的行为起到显著的约束作用
，但是罚金过高反而会使初
始合作达成难度增大；③小
微企业信用评价机制是影响
金融机构和电商平台对于小
微企业信任程度的重要因素
，电商平台和金融机构均基
于此决定是否对小微企业授
信及其融资规模。
（3）运用系统动力学和
TOPSIS-GRA方法构建小微
企业动态信用评价模型。首
先，通过梳理相关文献资料
，初步形成包括产品情况、
管理水平和服务水平三大类
的指标体系，并以此为基础
发放调查问卷，结合问卷回
收结果建立结构方程模型，
对指标体系进行可行性研究
，从而得到完整的电商小微
企业信用评价指标体系。其
次，运用主客观相结合的方
式，确定研究对象各指标的
基础权重，并基于结构方程
模型得到的路径系数，构建
系统动力学模型，模拟各影
响因素在实际供应链融资过
程中的变化趋势，依据不同
影响因素对企业信用水平的
影响程度引人灵敏度这一要
素，提高指标权重的准确度
。最后，运用基于
TOPSIS-GRA的动态信用评
价方法，对比分析静态信用
评价和动态信用评价结果，
发现相较于静态模型，动态
模型以一个时间段为基础，
所得到的排名结果更加符合
实际情况，在一定程度上证
明了该动态评价模型的优势
。
最后，感谢北京联合大
学管理学院鲍新中教授、李
飞飞博士，以及联合作者荣
晨阳、田然，书稿的完成得
到了他们的大力支持。同时
也要感谢北京市哲学社会科
学规划办对笔者多年聚焦于
供应链融资领域的支持与肯
定。