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内容推荐 气候变化综合评估模型(integrated assessment model,IAM)是气候经济学前沿研究领域。IAM通过整合经济系统和气候系统,实现在同一平台下直接比较应对气候变化的成本和收益。本书在全面介绍气候变化综合评估模型的基本概念和发展历程、研究现状和研究热点、关键问题、典型气候变化综合评估模型的基础上,聚焦北京理工大学能源与环境政策研究中心(CEEP-BIT)自主设计研发的中国气候变化综合评估模型(China's climate change integrated assessment model,C3IAM),系统描述其方法论和总体框架,逐一剖析各组成模块的基本架构、核心方程以及典型应用示例,并对C3IAM不同模块之间的耦合方式和社会经济数据的处理进行专门说明。作为C3IAM模型的典型应用,研究提出全球气候变化减缓策略与途径。 本书兼顾学术性和科普性,既可供高等院校经济类、管理类专业教学使用,系统训练学生的建模能力,也可用于广大能源环境经济、碳中和技术与管理领域科研人员的实践参考,还可供政府决策部门、政策制定者和企业管理人员参阅。 作者简介 魏一鸣,现任北京理工大学讲席教授,副校长。曾任中国科学院科技政策与管理科学研究所副所长(2000—2008年);北京理工大学管理与经济学院院长(2009—2019年)。 从事能源环境系统工程和气候工程管理的教育与研究工作;主持国家重点研发计划项目50余项;出版著作10余部;发表SCI/SSCI论文190余篇,21篇论文入选全球高被引论文,2018年、2019年入选全球高被引科学家,连续6年被评为中国高被引学者;获省部级奖12项;获国家杰出青年科学基金资助,教育部长江学者特聘教授,入选国家“万人计划”,国家自然科学基金创新研究群体学术带头人;获全国优秀科技工作者、北京市优秀教师称号,并获中国青年科技奖;兼任中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会创始理事长等职务;10余份国际重要期刊的副主编、顾问、编委;受聘担任北京市自然科学基金委员会第五届、第六届委员,国家自然科学基金委员会管理学部咨询委员会委员、国家生态环境保护专家委员会委员、中国气象事业发展咨询委员会委员,联合国气候变化专门委员会第六次评估报告第三工作组能源系统领衔作者的协调人。 目录 前言 第1章 气候经济学与综合评估模型 1.1 全球气候治理具有高度复杂性 1.2 气候政策的有效设计需要兼顾经济成本与收益 1.3 气候经济学的内涵 1.4 综合评估模型是气候经济学的集中体现 1.5 本章小结 第2章 气候变化综合评估模型发展历程和现状 2.1 概念的形成与发展 2.2 研究现状 2.3 研究热点及关键问题 2.3.1 不确定性 2.3.2 公平性 2.3.3 技术进步 2.3.4 减排机制 2.4 代表性的综合评估模型 2.4.1 DICE/RICE 2.4.2 IMAGE 2.4.3 MESSAGE 2.4.4 GCAM 2.4.5 AIM 2.4.6 C3IAM 2.5 本章小结 第3章 建模方法 3.1 气候变化综合评估模型体系 3.1.1 C3IAM模型框架 3.1.2 宏观经济模块C3IAM/EcOp 3.1.3 微观经济模块C3IAM/GEEPA 3.1.4 气候系统模块C3IAM/Climate 3.1.5 土地利用模块C3IAM/EcoLa 3.1.6 能源技术模块C3IAM/NET 3.2 排放情景 3.3 本章小结 第4章 宏观经济模块:EcOp 4.1 基本概念 4.1.1 合作与非合作动态博弈 4.1.2 数据来源 4.1.3 社会经济发展情景设置 4.2 非合作博弈减排机制设计 4.2.1 自主减排机制设计 4.2.2 减排情景与求解算法 4.2.3 自主减排情景结果分析 4.2.4 敏感性分析 4.3 合作博弈减排机制设计 4.3.1 减排情景与求解算法 4.3.2 多种合作情景的对比分析 4.3.3 合作减排情景的效果分析 4.4 本章小结 第5章 微观经济模块:GEEPA、MR.CEEPA 5.1 基本介绍 5.1.1 基本原理 5.1.2 生产子模块 5.1.3 收入支出子模块 5.1.4 外贸子模块 5.1.5 投资子模块 5.1.6 排放子模块 5.1.7 宏观闭合 5.1.8 市场出清 5.1.9 核心数据来源 5.2 国际贸易的经济环境影响研究 5.2.1 情景设置 5.2.2 贸易摩擦的事后影响评估 5.2.3 贸易摩擦未来发展的影响预测 5.2.4 对气候变化的影响 5.2.5 灵敏度分析 5.3 促进参与气候减排的机制比较研究 5.3.1 情景设置 5.3.2 对碳排放的影响 5.3.3 对GDP的影响 5.3.4 对福利的影响 5.3.5 对就业的影响 5.3.6 灵敏性分析 5.4 本章小结 第6章 能源技术模块:NET、GCOP 6.1 国家能源技术模型(C3IAM/NET) 6.1.1 C3IAM/NET模型介绍 6.1.2 C3IAM/NET模型体系 6.1.3 电力行业(NET-Power)模型 6.1.4 钢铁行业(NET-IS)模型 6.1.5 水泥行业(NET-Cement)模型 6.1.6 化工行业(NET-Chemical)模型 6.1.7 交通行业(NET-Transport)模型 6.2 全球CCUS源汇匹配优化模型(C3IAM/GCOP) 6.2.1 目标函数 6.2.2 模型约束 6.3 碳中和背景下中国碳排放路径研究 6.3.1 情景设置 6.3.2 碳中和总体路径 6.3.3 行业排放和减排责任 6.4 本章小结 第7章 气候系统模块:Climate 7.1 基本原理 7.1.1 地球系统模式 7.1.2 碳循环过程 7.1.3 气候模型的简化 7.1.4 简化气候模型整体框架 7.1.5 C3IAM/Climate模型框架 7.2 BCC-CSM模拟模型 7.2.1 平均态温度模拟模型 7.2.2 波动态温度模拟模型 7.2.3 未来温度时空变化模拟 7.3 本章小结 第8章 气候影响模块:Loss 8.1 基本原理 8.1.1 宏观经济影响评估子模块 8.1.2 农业影响评估子模块 8.1.3 人体健康影响评估子模块 8.1.4 极端事件影响评估子模块 8.2 应用:未来气候变化影响评估 8.2.1 宏观经济 8.2.2 农业 8.2.3 人体健康 8.2.4 极端事件 8.3 本章小结 第9章 土地利用模块:EcoLa 9.1 基本原理 9.1.1 食物需求 9.1.2 土地生产活动生物物理参数 9.1.3 土地利用分配 9.2 全球土地利用变化格局分析 9.2.1 情景设置和主要数据来源 9.2.2 主要结果 9.3 本章小结 第10章 模型的耦合技术 10.1 双向耦合方法 10.1.1 嵌入式耦合 10.1.2 交互式耦合 10.2 已有的耦合方式 10.2.1 DICE/RICE模型 10.2.2 IGSM模型 10.2.3 iESM模型 10.2.4 IMAGE模型 10.3 C3IAM耦合方法 10.3.1 地球系统模块与经济系统模块实现嵌入式耦合 10.3.2 C3IAM/GEEPA与C3IAM/EcOp多维交互耦合 10.3.3 C3IAM/GEEPA与C3IAM/MR.CEEPA的多维交互耦合 10.3.4 C3IAM/GEEPA与C3IAM/NET的多维交互耦合 10.3.5 C3IAM/GEEPA与C3IAM/EcoLa的多维交互耦合 10.4 社会经济数据的降尺度 10.4.1 基本原理 10.4.2 多源数据融合模型 10.4.3 模型精度检验 10.5 本章小结 第11章 碳定价政策评估:典型应用Ⅰ 11 |