编辑推荐 本书紧跟时代发展,响应专业改革,在新专业目录调整下和在新商科大背景下,将行业大数据应用贯穿始终。采用项目任务式设计,全面系统的介绍了Power BI工具在大数据采集、清洗、建模和可视化分析的全过程,使学习者能较容易的掌握大数据分析过程,能学后就可以立马对真实业务展开分析。与此同时,本书符合大数据与会计等商科专业技能竞赛、智能财税竞赛、财务大数据1+X证书考核中大数据可视化部分要求,对课证赛融通、提升商科专业学生大数据应用技能起到重要作用。 内容推荐 本书使用电动汽车实时数据作为案例背景,贯穿整个数据分析过程,能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计,以任务驱动引领课程内容,理实一体化教学方式,突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用PowerBI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程,并在每个项目设置项目实训,通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化,还在每个项目最后设置了测验,以巩固本项目的知识技能。最后通过两个实战项目对PowerBI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。 目录 项目一走近大数据分析/1 任务一认识大数据分析/2 任务二大数据分析流程/9 任务三大数据分析方法/14 任务四大数据分析工具/21 项目实训应用大数据分析工具/25 项目二获取数据/35 任务一获取文件数据/36 任务二获取数据库数据/40 项目实训批量获取网页数据/43 项目三清洗数据/51 任务一编辑和整理数据/52 任务二清理格式不规则数据/57 任务三行列数据操作/63 项目实训清洗电动车销量数据/82 项目四数据建模/91 任务一认识模型/92 任务二认识DAX/95 …… |