本书基于阿玛蒂亚·森可行能力理论，选取衡量就业质量的功能性活动指标并构建就业质量评价指标体系，对我国大学毕业生就业质量进行合理评价与测算，并考察了就业质量综合影响因素分析；其次，实证考察了数字经济发展对就业质量的影响，系统研究教育培训、工作时间、单位类型分别对就业质量工资水平、健康状况及主观感知满意度的影响，并对就业质量性别工资差异进行分解，对就业质量工时健康差异进行分解；最后，聚焦数字经济发展背景下，从政府、用人单位、高校及大学毕业生个体层面提出实现高质量就业的针对性政策建议。

刘翠花，1991年12月生，山东莱芜人，经济学博士，首都经济贸易大学经济学院讲师。主要研究方向为数字经济与就业、就业质量、工资差异、健康经济学。
目前主持国家社会科学基金青年项目（20CJY015），已主持完成中国博士后基金第68批面上项目（2020M680414），参与国家社会科学基金重大项目（19ZDA077）、研究阐释党的十九届五中全会精神国家社会科学基金重大项目（21ZDA099）、国家社会科学基金重点项目（18AJY007）和辽宁省社会科学规划基金项目等多个项目，已出版专著《要素市场的转型升级》1部，在《中国人口科学》《经济学动态》《经济学家》《经济理论与经济管理》《改革》《北京师范大学学报（社会科学版）》等国内CSSCI核心期刊发表学术论文20余篇。

1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 研究思路
1.3 研究内容与研究方法
1.4 可能的创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.2 文献综述
2.3 本章小结
3 大学毕业生就业质量评价指标体系构建及综合影响因素分析
3.1 大学毕业生群体及就业质量概念界定
3.2 就业质量评价指标体系构建
3.3 大学毕业生就业质量测算及异质性分析
3.4 大学毕业生就业质量综合影响因素分析
3.5 问题发现及研究假设
3.6 本章小结
4 数字经济发展对就业质量影响的实证分析
4.1 数字经济发展现状分析
4.2 数据来源与变量描述
4.3 实证分析
4.4 本章小结
5 就业质量性别工资差异分解的实证分析
5.1 数据来源与变量描述
5.2 大学毕业生性别工资决定的回归分析
5.3 工资差异分解方法
5.4 就业质量性别工资差异的分解
5.5 本章小结
6 就业质量工时健康差异的Fairlie非线性分解
6.1 数据来源、变量定义与样本特征
6.2 工作时间对健康状况影响的Logistic回归分析
6.3 Fairlie非线性分解方法
6.4 正常工时与超时加班群体健康差异的Fairlie非线性因素分解
6.5 本章小结
7 就业质量主观感知满意度有序Probit实证分析
7.1 数据来源、模型选择与变量描述
7.2 单位类型对主观感知满意度影响的有序Probit回归分析
7.3 稳健性检验
7.4 本章小结
8 研究结论、政策启示与研究展望
8.1 研究结论
8.2 政策启示
8.3 研究展望
参考文献
后记