流计算系统尽可能地优化了接收处理事件数据的间隔时间，因此能实时地提供响应。对于金融、安全和物联网领域的应用来说，几毫秒都很关键，因此流计算系统是必要组件。而且，流计算是热门技术！具有Spark、Heron和Kafka经验的工程师供不应求。
《流计算系统图解》以浅显易懂的语言介绍了实时事件流应用。这本引人入胜的书阐明了数据并行化、事件窗口和反压等核心概念，让你不会被框架的具体细节所困扰。在学习过程中，你将从头开始构建一个简单的流计算工具，以确保深入领会各种理念和技术。当你读到实时信用卡欺诈检测和IoT监控服务等示例时，实用且有趣的插图使流计算系统显得更加生动。
主要内容
实现流计算系统以及故障排除
为复杂功能设计流计算系统
定位网络瓶颈并解决反压问题
为高性能系统对数据进行分组
阅读门槛
读者不需要流系统的相关经验。书中示例代码使用Java语言。

傅宇，毕业于南京大学，专注于数据库技术，现任阿里云技术专家，担任PolarDB-X云原生分布式数据库内核研发工作，熟悉分布式事务、查询优化器和执行器，对大数据领域充满热情。

第Ⅰ部分 初识流系统
第1章 欢迎阅读《流计算系统图解》
1.1 什么是流处理
1.2 流系统的例子
1.3 流系统和实时性
1.4 流系统的工作方式
1.5 应用程序
1.6 后台服务
1.7 后台服务的内部实现
1.8 批处理系统
1.9 批处理系统内部
1.10 流处理系统
1.11 流处理系统的内部实现
1.12 多阶段架构的优势
1.13 批处理和流处理系统中的多阶段架构
1.13.1 批处理系统
1.13.2 流处理系统
1.14 比较这些系统
1.15 一个典型的流处理系统
1.16 小结
1.17 练习
第2章 你好，流系统
2.1 老板需要一个高级收费站
2.2 失败案例：使用HTTP请求实现服务
2.3 AJ和Miralida对失败的反思
2.4 AJ对流系统的思考
2.5 比较后端服务和流
2.5.1 后端服务：一个同步模型
2.5.2 流：异步模型
2.6 流系统如何适用于当前场景
2.7 基本概念：队列
2.8 通过队列传输数据
2.9 初探流框架Streamwork
2.10 Streamwork框架概述
2.11 深入Streamwork的引擎
2.12 流的核心概念
2.13 相关概念的更多细节
2.14 流作业的执行流程
2.15 你的第一个流作业
2.15.1 你的第一个流作业：创建事件类
2.15.2 你的第一个流作业：数据源
2.15.3 你的第一个流作业：数据源(续)
2.15.4 你的第一个流作业：算子
2.15.5 你的第一个流作业：算子(续)
2.15.6 你的第一个流作业：构建作业
2.16 执行作业
2.17 检查作业执行情况
2.18 深入了解处理引擎
2.18.1 深入了解引擎：源执行器
2.18.2 深入了解引擎：算子执行器
2.18.3 深入了解引擎：作业启动器
2.19 事件的流转
2.20 数据元素的生命周期
2.21 回顾流概念
2.22 小结
2.23 练习
……
第Ⅱ部分 进阶