全书共分12章，第一章是对研究方法和中国新一代人工智能发展战略研究院中国智能经济样本库（2021年）的介绍；第二章基于2205家人工智能骨干企业的属性数据，描述了中国智能经济的微观基础；第三章是本书的核心部分，基于2205家人工智能骨干企业的关系数据量化分析，刻画了人工智能和三次产业融合发展的现状和结构；第四章和第五章考察人工智能推动下的网络空间产业生态下移和农村网络空间产业生态发展如何激活农村潜在社会生产力和助力脱贫攻坚的机制；第六章和第七章选取智慧医疗和智慧教育产业，研究人工智能与医疗和教育产业融合发展的条件和机制；第八章和第九章考察新型平台和新型研发机构在推动人工智能和经济社会融合发展中的作用；第十章通过评价指标体系构建对我国新一代人工智能科技产业区域发展竞争力进行评价；第十一章以人工智能产业发展前沿省份广东省为例，研究人工智能和经济社会融合发展的基本情况；第十二章进一步以广州市汽车产业为例，分析产业智能化的内在逻辑。

刘刚，南开大学经济研究所所长，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家，南开大学数学经济研究中心研究员，教授，博士生导师。

第一章 研究方法和设计
第二章 中国智能经济发展的微观基础
第一节 中国智能经济的企业结构
第二节 中国智能经济的创新生态
第三节 中国智能经济的空间“极化”和“扩散”
第三章 人工智能和实体经济的融合发展
第一节 核心产业部门
第二节 核心产业部门与三次产业的技术合作
第四章 农村网络空间产业生态的发展与乡村振兴
第一节 农村网络空间产业生态
第二节 农村网络空间产业生态的价值网络分析
第五章 智能经济发展和脱贫攻坚
第一节 贫困地区网络从业者
第二节 贫困地区网络从业者收入变动
第三节 网络从业者的网络空间迁移
第六章 新冠疫情冲击下人工智能和医疗产业的融合发展
第一节 研究背景和样本
第二节 智慧医疗产业的企业结构
第三节 技术合作关系
第四节 疫情冲击下智慧医疗产业创新生态演化
第七章 智慧教育产业的发展
第一节 研究背景和样本筛选
第二节 智慧教育产业价值网络分析
第三节 智慧教育产业发展的动力和机制
第八章 新型平台的产业赋能
第一节 新型平台
第二节 新型平台的技术合作关系
第九章 人工智能新型研发机构
第一节 广东省人工智能新型研发机构的发展
第二节 广东省人工智能新型研发机构创新网络
第十章 中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价
第一节 研究设计和方法
第二节 人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数
第三节 四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况
第四节 省区市人工智能科技产业区域竞争力评价指数分析
第五节 中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数和典型城市分析
第十一章 人工智能和实体经济融合发展的前沿—广东省
第一节 广东省智能经济的发展
第二节 价值网络分析
第三节 广东省人工智能和实体经济融合发展的重点领域
第四节 广东省智能经济发展的核心节点：华为和腾讯
第十二章 广州市汽车产业的智能化
第一节 广州市汽车产业智能化价值网络
第二节 技术合作关系
后记

1998年4月14日，美国
商务部发布了《浮现中的
数字经济》研究报告。在
解释美国新经济过程中，
报告提出了数字经济和数
字化转型概念。与前几次
工业革命相比，数字革命
的发生要快得多。利用和
光一样迅捷的通信、使用
微型电路处理和存储巨大
数量的信息，使当前的经
济转型成为可能。
进入2l世纪，随着包括
互联网、移动互联网、大
数据、云计算、人工智能
在内的新一代信息技术的
创新发展，数字经济进入2
。0时代，即智能经济时代
。如果说蒸汽机和电力的
创新应用是对人类体力和
神经系统的延伸的话，信
息技术，尤其是新一代信
息技术的创新和应用，则
属于人类脑力或智力的延
伸。
智能经济是基于新一代
信息技术和网络空间发展
的、以“数据和计算”为关键
生产要素的新经济形态。
网络空间映射了物理和社
会空间人与人、人与物以
及物与物的关系，形成大
数据。数据是网络空间的
所有存在物。算力和算法
把数据转化为数据智能，
数据智能则通过网络空间
优化和控制物理与社会空
间，实现全要素生产率持
续提升和经济高质量发展
。
与智能经济的形成和发
展相伴随的是新一轮经济
转型，即新一代信息技术
和经济社会的融合发展。
阿瑟把现代经济划分为两
个基本组成部分——传统
经济和知识经济。其中，
传统经济是以资源开发和
利用为基础的农业和工业
经济，而知识经济则是以
知识与技术开发和利用为
基础的新经济②。在现代
经济运行中，这两个部分
是相互关联和交织的。传
统经济受报酬递减规律支
配，而知识经济则受报酬
递增规律支配。作为知识
经济的前沿，智能经济是
以知识经济为主导的现代
经济形态。基于网络空间
技术体系的发展，智能经
济同样包括两个基本组成
部分——核心产业部门和
融合产业部门。其中，核
心产业部门是“数据和计算”
生产要素的产出部门，即
新一代信息技术的产业化
部门；融合产业部门则是“
数据和计算”生产要素的投
入部门，即产业的智能化
部门。在两个部门的良性
互动推动下的人工智能和
经济社会的全面融合发展
，不仅创造出新的社会生
产力，而且持续激活历次
工业革命所积累的社会生
产力的发展潜力。
智能经济发展的技术基
础是新一代信息技术。新
一代信息技术属于通用目
的技术（GPT）。通用目
的技术产业化构成了日益
强大和复杂的智能经济核
心产业部门，而新一代信
息技术和经济社会融合—
—产业的智能化则创造出
更加强大和复杂的融合产
业部门。从技术创新的视
角看，两个部门之间相互
作用，不仅带动通用目的
技术的体系化和复杂化，
而且带动通用目的技术的
专用化，这两方面都会带
动持续的知识、技术重组
和互补性创新，在推动技
术持续创新的同时，引发
新的颠覆性技术创新。
颠覆性技术创新主要出
现在核心产业部门，如5G
、区块链和量子计算。同
时，融合产业部门的技术
创新的需求牵引则为核心
产业部门的通用目的技术
的持续创新提供动力。核
心产业部门的通用目的技
术创新进一步为融合产业
部门技术创新和发展创造
条件。因而，从核心产业
部门和融合产业部门多元
异质创新主体之间的相互
联系和作用方式出发考察
智能经济发展，是一个科
学的视角。
更为重要的是，在智能
经济和经济社会融合发展
的过程中，创新范式同样
发生了根本性变革。以网
络空间的发展为标志，迄
今为止，技术创新范式包
括两种类型：一是基于物
理空间技术体系的创新范
式；Z－是基于网络空间技
术体系的创新范式。两种
创新范式的本质区别在于
，基于网络空间技术体系
的创新对物质生产过程的
依赖程度大大降低。同时
，创新主体更加多元化，
往往跨越传统学科、产业
、区域和组织的边界，创
新过程表现出日益明显的
生态化和网络化特征，属
于复杂网络的形成和演化
过程。从这个角度看，复
杂网络理论为分析人工智
能和实体经济融合发展提
供了有解释力的理论框架
。
在前期系统调查研究基
础上，我们从2017年开始
运用复杂网络分析方法刻
画中国智能经济发展的动
态过程，试图通过持续追
踪研究，总结和概括中国
智能经济发展的内在动力
与机制。在中国科学技术
协会、中国工程院、天津
市科技局和天津市科学技
术协会项目经费的支持下
，研究团队从中国智能经
济数据库建设着手，先后
完成了系列研究报告。
2021年，研究团队的研
究重心放在新一代信息技
术和实体经济融合发展的
动力与机制领域。通过对
包括2205家中国人工智能
骨干企业在内的研究样本
的属性和关系数据进行分
析，深入探讨人工智能如
何与实体经济深度融合发
展的问题。
在智能经济发展上，中
国走在了世界前列。联合
国发布的《2019年数字经
济报告》指出，数字经济
的经济地理没有显示出传
统的“南北鸿沟”。它一直由
一个发达国家和一个发展
中国家共同领导：美国和
中国。报告中的数据显示
，中美两国拥有全球区块
链技术相关专利的75％、
全球物联网支出的50％，
以及全