光学仿真与多学科优化软件可应用于各个领域，通过多学科/多工具之间仿真设计集成模拟、分析和优化，使用者可以更好地理解和解决实际工程和科学问题，提高产品设计的效率和品质。软件本身功能设计庞大，本书所讲为光学仿真软件与多学科优化基础入门功能，主要对软件的工作流仿真和有限元前处理功能进行介绍，并结合实际案例和示例，帮助读者更好地理解和应用软件。最后简单介绍有限元案例操作流程，给读者增加思考空间。本书是面向完全零基础的读者编写的入门指南，初学者可以通过本书获得较为全面基础的认识，也可在阅读完后进一步探索学习。

第一章 软件入门
第一节 安装与启动
一、安装和设置
二、启动和退出
第二节 用户界面
一、窗口类型
二、主窗口介绍
三、文件菜单
四、几何菜单
五、网格菜单
六、材料菜单
七、边界条件菜单
八、分析菜单
九、工作流菜单
十、设置菜单
十一、二次开发菜单
十二、帮助菜单
第二章 几何模型
第一节 模型导入
一、CATIA模型导入
二、CAD中间格式模型导入
三、交互数据
第二节 创建几何
一、点
二、线
三、平面图形
四、平面
五、体
第三节 几何变换
一、拉伸
二、布尔
第三章 网格处理
第一节 网格生成与重构技术
一、结构化网格生成技术
二、非结构化网格生成技术
第二节 网格划分
一、划分设置
二、二维算法
三、三维算法
四、二维重组算法
第三节 网格操作
一、网格节点操作
二、单元操作
三、网格模型处理
四、网格质量控制
五、高级动网格功能
六、网格局部加密技术
七、参考坐标系统
第四章 工作流
第一节 工作流功能
一、项目文件管理
二、光学软件组件
三、协同仿真流程
四、光学数据库
第二节 多学科优化案例
一、工作流搭建
二、单透镜系统规格
三、光学操作
四、优化结果
第五章 优化算法
第一节 局部算法
一、牛顿法
二、序列二次规划法
三、增广拉格朗日法
四、可行方向法
五、共轭梯度法
六、拟牛顿法
七、单纯形法
八、模式搜索法
九、路径增强约束的非线性优化方法
十、贪婪搜索启发式法
第二节 全局算法
一、矩形分割法
二、高效全局优化
三、进化算法
四、遗传算法
五、代理模型算法
六、灵巧优化算法
第三节 优化算法设置
一、牛顿法——ntnopt
二、拟牛顿法——qnewt
三、共轭梯度法——conjg
四、可行方向法——fesdr
五、单纯形法——simplex
六、模式搜索算法（线性+非线性约束）——ptnsea
七、模式搜索算法（非线性约束）——patsch
八、矩形分割法——divrec
九、路径增强约束的非线性优化算法——cobyla
十、贪婪搜索启发式算法——sglocs
十一、进化算法——evalg
十二、自适应网格直接搜索算法——genptn
十三、多目标遗传算法——moga
十四、单目标遗传算法——soga
十五、采样算法——sampling
十六、代理模型算法——glosur
十七、灵巧优化算法——hybrid
第六章 仿真应用
第一节 集成仿真
一、成像组件同轴透射式系统设计
二、联合仿真Cooke系统
第二节 有限元分析
一、十字波导
二、点源电磁传播