这是一本专门为智慧城市开发和管理人员打造的GeoMesa学习图书。本书的重点不仅包括宏观的行业环境，还包括对GeoMesa内部原理的剖析，力图帮助读者搭建GeoMesa以及时空数据高效管理的完整知识体系和技能树。
本书首先从GeoMesa的历史及上手教程入手。然后，为了加强读者对入门代码中内容的理解，本书对GeoTools的基本概念进行介绍。接着，为了进一步引导读者对时空数据管理建立认知，本书详细阐述GeoMesa核心的时空索引。除了理论方面的介绍，本书还介绍GeoMesa数据写入、数据查询、数据统计、数据分析、数据工作流以及数据存储方案的使用方法和原理，以及GeoMesa对分布式计算的扩展。最后，作者针对实际操作时遇到的典型问题，给出详细的解决方案。
本书适合时空数据管理和开发人员、智慧城市相关领域的学习者使用，同时也可以作为时空数据项目的管理人员的参考用书。

刘钧文，哈尔滨工业大学硕士，京东科技算法工程师，中国计算机学会（CCF）会员。负责京东时空数据引擎的开发、时空数据产品的研发工作。
研究方向：时空数据的管理、时空数据库、数据库优化器的原理及其实现、分布式计算以及城市计算。

第1章 GeoMesa的前世今生
1.1 时空数据背景
1.1.1 时空数据简介
1.1.2 时空数据处理过程
1.1.3 时空数据库的产生
1.2 传统时空数据库的瓶颈
1.2.1 无法支持海量数据
1.2.2 无法进行弹性扩展
1.2.3 流式数据的支持受限
1.2.4 改造成本较高
1.3 GeoMesa概述
1.3.1 GeoMesa横空出世
1.3.2 GeoMesa设计思想
1.3.3 GeoMesa核心特性
1.4 GeoMesa生态圈
1.4.1 GeoMesa支持的第三方组件
1.4.2 使用GeoMesa的产品
1.5 本章小结
第2章 GeoMesa上手教程
2.1 下载、安装以及配置
2.1.1 下载和安装
2.1.2 GeoMesa-HBase的配置
2.2 通过命令行使用GeoMesa-HBase
2.2.1 环境和状态命令
2.2.2 数据模式相关命令
2.2.3 数据编辑命令
2.2.4 查询导出命令
2.2.5 分析命令
2.2.6 定义SimpleFeatureType
2.2.7 日志异常处理
2.2.8 GeoMesa Scala控制台
2.2.9 GeoTools命令行工具
2.3 快速入门
2.4 通过Java API使用GeoMesa-HBase
2.4.1 Maven的配置与使用
2.4.2 Java API的使用示例
2.5 本章小结
第3章 GeoTools基本概念
3.1 空间矢量数据概述
3.1.1 矢量数据简介
3.1.2 OpenGIS规范
3.1.3 GeoTools概述
3.2 DataStore
3.2.1 DataStore简介
……
第4章 GeoMesa的时空索引
第5章 数据写入
第6章 数据查询
第7章 数据统计
第8章 数据分析
第9章 数据工作流
第10章 GeoMesa的数据存储方案
第11章 分布式计算
第12章 操作时遇到的若干问题
参考文献