数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。
全书共9章。第1章为基础章节，着重介绍了数据基本认知，包括数据起源、概念以及不断膨胀的数据圈；第2章对数据的不同类型、数据来源以及数据的创建位置等进行了深入介绍，让读者对数据有更全面的认知；第3章对于当前的数据以及数据的未来进行了分析和探讨；第4～9章重点着墨于数据的应用，介绍了数据全生命周期管理的相关内容，分析了企业数据应用的困境和重点，并且列举了数据应用较为突出的领域和前沿领域作为参考。本书全面、客观地从基础理论到应用实践，将数据生动、全面地展现在读者面前。
本书适合数据产业从业人士、研究人员，政府、高校、传统企业、科技行业从业者，正在进行数字化转型的企业管理者及员工，以及对数据经济、数字化转型有兴趣的相关人员阅读。

沈寓实，博士，MBA，教授，国家特聘专家，正高级自然科学研究员，中关村高端领军人才，“中国改革开放海归40年100人”和“北京市留学人员创新创业特别贡献奖”入选者。飞诺门阵科技有限公司创始人、董事长，清华智能网络计算实验室主任，中国云体系产业创新战略联盟秘书长。在ICT领域有20年以上的科研、研发和管理经验，是网络空间战略专家，国际知名云计算、人工智能、网络安全和无线通信领域专家。

第1章 数据认知
1.1 数据起源和概述
1.2 数据和信息
1.3 数字化的世界
1.4 不断膨胀的数据圈
第2章 数据类型、来源与创建位置
2.1 结构化和非结构化数据
2.1.1 结构化、半结构化与非结构化数据
2.1.2 结构化数据和非结构化数据的差异
2.1.3 数据的处理工具
2.1.4 结构化与非结构化如何转换
2.2 文本类、数值类、时间类数据
2.2.1 文本类数据
2.2.2 数值类数据
2.2.3 时间类数据
2.3 状态类、事件类、混合类数据
2.3.1 状态类数据
2.3.2 事件类数据
2.3.3 混合类数据
2.4 数据来源
2.4.1 个人数据
2.4.2 企业数据
2.5 数据化内容创建的位置
2.5.1 核心
2.5.2 边缘
2.5.3 终端
第3章 数据的未来
3.1 当前的数据
3.2 未来的数据
3.2.1 未来数据
3.2.2 应对未来的大数据思维
第4章 数据全生命周期管理
4.1 数据采集
4.1.1 何谓数据采集
4.1.2 数据采集的目的
4.1.3 数据采集的原理
4.1.4 数据采集工具
4.1.5 如何采集数据
4.1.6 常见的采集系统
4.2 数据传输
4.2.1 数据传输概况
4.2.2 数据传输方式
4.2.3 数据传输步骤
4.3 数据存储
……
第5章 数据全生命周期管理的目的和意义
第6章 企业数据管理面临的难题
第7章 企业数据全生命周期管理的重中之重
第8章 数据的传统应用领域
第9章 不断涌现的新领域
参考文献