本书以装备保障为应用背景，系统论述了相关数据分析理论、技术、方法与应用。主要包括装备保障数理统计分析、装备保障可视化分析、装备保障回归分析、装备保障时间序列分析、装备保障多因素分析、装备保障可靠性数据分析、装备保障质量控制分析等内容。本书注重理论与应用相结合，在阐述装备保障数据分析理论的基础上，给出具体应用实例，有助于读者理解理论方法并投入实际应用。
本书可供从事装备保障、装备管理、装备指挥、数据科学与大数据技术等领域人员阅读，亦可作为高等院校军事装备学、军事管理学、后勤与装备保障等相关学科专业研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，以及军队院校相关专业军事硕士、现职军官、生长军官等层次学员的教材或参考书。

杨彦明，海军航空大学教授，硕士生导师。全军“军事教育技术”国防科技专业专家组成员，教育部学位与研究生发展中心研究生教育评估监测工作评审专家。军队院校育才奖银奖获得者，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴。主要从事航空装备管理、装备保障信息化、军事教育技术等教学和科研工作。曾获全国教育科学研究优秀成果一等奖、军队科技进步一等奖和二等奖、军队级教学成果奖、军队级精品在线开放课程、海军优秀课程和海军优秀教材等成果二十余项。获国家发明专利和软件著作权五项。出版专著及教材十余部，发表学术论文七十余篇。

第1章 装备保障数理统计分析理论与应用
1.1 描述性统计量
1.1.1 表示数据集中趋势的统计量
1.1.2 表示数据离散程度的统计量
1.1.3 表示数据分布形状的统计量
1.1.4 多维样本数据的统计量
1.1.5 应用实例
1.2 数理统计分析基本方法
1.2.1 参数估计
1.2.2 假设检验
1.2.3 方差分析
1.2.4 相关分析
1.2.5 回归分析
1.2.6 相关分析与回归分析的关系
1.3 假设检验
1.3.1 假设检验简介
1.3.2 假设检验的步骤
1.3.3 假设检验的两类错误
1.3.4 正态性检验
1.4 方差分析
1.4.1 方差分析简介
1.4.2 单因素方差分析
1.4.3 双因素方差分析
1.4.4 考虑交互作用的方差分析
第2章 装备保障可视化分析理论与应用
2.1 直方图
2.1.1 直方图的概念
2.1.2 直方图的形态
2.1.3 直方图的绘制
2.1.4 应用实例
2.2 因果图
2.2.1 因果图的概念
2.2.2 因果图的结构
2.2.3 因果图的绘制
2.2.4 绘制因果图的注意事项
2.2.5 应用实例
2.3 排列图
2.3.1 排列图的概念
2.3.2 排列图的结构
2.3.3 排列图的绘制
2.3.4 绘制排列图的注意事项
2.3.5 排列图的应用
2.3.6 排列图和因果图的比较
2.3.7 应用实例
2.4 散点图
2.4.1 散点图的概念
2.4.2 散点图的形态
2.4.3 散点图的分析
2.4.4 散点图的绘制
2.4.5 绘制散点图的注意事项
2.4.6 应用实例
2.5 3D散点图
2.5.1 3D散点图的概念及用途
2.5.2 应用实例
2.6 3D曲面图
2.6.1 3D曲面图的概念及用途
2.6.2 应用实例
第3章 装备保障回归分析理论与应用
3.1 一元线性回归
3.1.1 回归模型
3.1.2 参数估计
3.1.3 模型检验
3.1.4 非线性问题的线性化
3.1.5 应用实例
3.2 多元线性回归
3.2.1 回归模型
3.2.2 参数估计
3.2.3 模型检验
3.2.4 应用实例
第4章 装备保障时间序列分析理论与应用
4.1 时间序列平滑方法
4.1.1 移动平均平滑法
4.1.2 单参数指数平滑法
4.1.3 双参数指数平滑法
4.1.4 三参数指数平滑法
4.1.5 应用实例
4.2 ARIMA模型
4.2.1 ARIMA的数学模型
4.2.2 ARIMA的建模过程
4.2.3 应用实例
第5章 装备保障多因素分析理论与应用
5.1 多因素分析概述
5.1.1 多因素分析的基本思想
5.1.2 多因素分析方法的应用
5.2 主成分分析
5.2.1 主成分分析简介
5.2.2 主成分分析的数学模型
5.2.3 主成分分析的计算步骤
5.2.4 应用实例
5.3 因子分析
5.3.1 因子分析简介
5.3.2 因子分析的数学模型
5.3.3 因子分析模型的参数估计
5.3.4 公共因子个数的确定
5.3.5 因子旋转和因子解释
5.3.6 因子得分
5.3.7 因子分析步骤
5.3.8 因子分析与主成分分析的区别
5.3.9 应用实例
5.4 聚类分析
5.4.1 聚类分析简介
5.4.2 样品间的相似性度量——距离
5.4.3 变量间的相似性度量——相似系数
5.4.4 类间距离与递推公式
5.4.5 系统聚类
5.4.6 动态聚类
5.4.7 应用实例
第6章 装备保障可靠性数据分析理论与应用
6.1 可靠性的基本概念及其度量
6.1.1 可靠性和故障的概念
6.1.2 可靠性的度量指标
6.1.3 可靠性度量指标之间的关系
6.1.4 可靠性度量指标在装备可靠性分析中的意义
6.2 可靠性数据分析中常用故障/寿命分布
6.2.1 故障/寿命分布的作用
6.2.2 常用故障/寿命分布
6.2.3 常用故障/寿命分布的寿命特征
6.2.4 常用故障/寿命分布的适用范围
6.3 可靠性数据的收集
6.3.1 可靠性数据的来源与特点
6.3.2 可靠性数据的分类
6.3.3 可靠性数据收集的必要性和要求
6.4 可靠性数据初步整理与分析
6.4.1 故障数据的直方图分析
6.4.2 故障数据的经验分布函数分析
6.5 可靠性数据建模与分析
6.5.1 可靠性数据建模与分析流程
6.5.2 故障分布类型的推断
6.5.3 分布拟合优度检验
6.5.4 故障分布参数估计
6.6 应用实例
6.6.1 问题描述
6.6.2 分布类型识别
6.6.3 分布拟合优度检验
6.6.4 分布参数估计
6.6.5 故障/寿命特征分析
第7章 装备保障质量控制分析理论与应用
7.1 统计过程控制分析
7.1.1 控制图的概念及用途
7.1.2 控制图的结构
7.1.3 控制图的分类
7.1.4 控制图的原理
7.1.5 控制图的判读
7.1.6 控制图的绘制
7.1.7 应用实例
7.2 过程能力分析
7.2.1 过程