数据处理与分析是物流相关职业必备的技能之一。本书收集整理了仓储、运输、配送等物流相关工作领域中与数据处理相关的典型工作任务，采用项目任务式教材编写体例，设计了表格制作与整理、数据计算与统计、数据管理与查询、数据可视化表达、仓储管理数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析七个项目，以Excel为工具详细阐述任务的解决步骤，旨在全面提高读者应用Excel工具解决物流相关问题的能力，能够为智能仓储大数据分析1+X认证考试、计算机等级考试、职业院校技能大赛等提供有力支撑。
本书适合作为职业院校物流类专业数据处理与分析、Excel在物流中的应用、Excel高级应用等相关课程的教学用书，也可作为物流从业人员的参考用书。

前言
二维码索引
项目1 表格制作与整理
任务1 正确输入数据
任务2 规范制作表格
任务3 Power Query清洗转换数据
项目2 数据计算与统计
任务1 基本函数应用
任务2 高级函数应用
任务3 编辑公式应用
任务4 数组公式应用
项目3 数据管理与查询
任务1 数据管理分析
任务2 数据透视表创建
任务3 Power Pivot超级透视
任务4 用SQL查询数据
项目4 数据可视化表达
任务1 图表设计制作
任务2 数据仪表板设计
项目5 仓储管理数据分析
任务1 商品的ABC分类
任务2 商品的相关性分析
任务3 物流需求预测
任务4 仓库订货决策
任务5 收发存报表编制
项目6 运输规划数据分析
任务1 网络运输问题规划求解
任务2 最短路径问题规划求解
任务3 节约里程法的Excel求解
任务4 物流节点选址规划
项目7 配送管理数据分析
任务1 配送作业计划制订
任务2 订单体积和重量计算
任务3 配送运费计算
任务4 配送时效分析
附录 Excel常用函数总结
参考文献