本书响应我国“东数西算”战略，结合“算力经济”的理念，全面介绍超级计算和算力的发展历史、算力经济的内涵、超级计算的关键技术、超算中心的建设与实践以及超级计算与云计算融合的趋势。本书既有学术研究的深度，又有技术的广度，还给出了很多超级计算相关的案例，展现了算力经济的远景。本书深入浅出，理论与实践结合，可以作为从事超级计算、高性能计算相关领域工作的管理人员、技术人员和研究人员的参考读物。

张云泉，博士，研究员，博士研究生导师，中国科学院计算技术研究所研究员，中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长。
主要研究方向为并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文200余篇，出版专著1部、译著7部。曾获2000年和2019年国家科学技术进步奖二等奖，2017年首届CCF青竹奖，2017年中国科学院教育教学成果奖一等奖，2017年中国科学院杰出科技成就奖，2017年度国际艾奇奖。

序一
序二
序三
前言
第1章 什么是超级计算机
1.1 超级计算机简史
1.2 现代超级计算机
1.2.1 并行计算和并发计算
1.2.2 分布式计算系统
1.2.3 超级计算机的能源使用和热量管理
1.3 超级计算机的发展
1.3.1 量子计算机的概念和重要性
1.3.2 量子计算机中的量子纠缠
1.3.3 量子计算机的研发
1.3.4 未来的超级计算机
1.4 超级计算与算力经济
第2章 超级计算机及其应用
2.1 超级计算机是科技研发和创新的引擎
2.1.1 人均算力消费反映了一个国家的科技创新水平
2.1.2 超级计算机与人工智能
2.1.3 超级计算机与机器学习
2.1.4 超级计算机的应用领域
2.2 超级计算机与工业智能制造
2.2.1 CAE的下一个时代是数字孪生
2.2.2 人工智能结合HPC提升制造效率
2.2.3 工业4.0和HPC
2.3 超级计算机与人工智能、大数据的融合
2.3.1 超级计算机与人工智能、大数据融合是必然的趋势
2.3.2 融合的案例
第3章 超级计算机的建设与管理
3.1 超级计算机的集群建设
3.1.1 建设HPC集群前需要了解的知识
3.1.2 建设HPC集群需要考虑的因素
3.1.3 建设HPC集群
3.2 应用集成平台和调度引擎
3.2.1 集群调度软件和应用集成中台
3.2.2 SD-WAN和多地HPC资源池共享
3.3 我国超算的发展
3.3.1 中国TOP100排行榜和世界TOP500排行榜
3.3.2 上海超算中心助力工程仿真应用
3.3.3 神威太湖之光：独立自主研发的超级计算机的样板
第4章 超级计算与云计算
4.1 传统超级计算与云计算
4.1.1 超级计算与云计算的区别
4.1.2 超级计算和云计算的经济学
4.2 超级计算和云计算的融合
4.2.1 超算上云已是大势所趋
4.2.2 世界知名高性能计算云提供商
4.2.3 超级计算向云靠拢
4.2.4 高性能计算云的弹性集群即服务
4.2.5 亚马逊HPC云
4.2.6 我国超算上云的情况
4.3 我国的超级计算云
4.3.1 超算云和云超算
4.3.2 阿里云的E-HPC
4.3.3 北京超级云计算中心的超算云
参考文献
后记与致谢