为了增加儿童教育机会以及提高教育质量，世界各国的教育管理者和政府部门实施了大量项目或改革来更好地利用相对稀缺的公共教育资源。但遗憾的是，他们中有些没有基于因果证据来制定项目，难以保障项目的实施效果。同时，他们往往没有在项目实施过程中基于严谨的因果推断设计和数据收集来评估其影响，难以为未来的教育项目或改革提供有效的依据。
在过去几十年里，研究方法、教育数据存储以及统计软件飞速发展，极大地提高了研究人员就教育项目因果影响效果开展有效评估的可能性，也使得越来越多设计精良的高水平因果推断研究在教育领域不断出现。《量化研究的设计与方法：教育和社会科学研究中的因果推断》一书以清晰、简洁的文字为那些致力于评价教育项目或政策效果的科研人员和管理者提供了重要的指导。在本书写作中，作者超越了对因果推断设计和方法本身的介绍，引入了丰富的、具有影响力的、基于因果设计评估教育项目效果的研究案例，并围绕每个研究案例的争议提供了启发式的解释。
本书对于在教育和社会科学领域中开展基于因果推断的研究具有里程碑意义的贡献，有助于推动因果推理在社会科学研究中发挥更大的作用。对相关领域的学生和研究人员，以及那些对社会科学感兴趣的人员具有非常宝贵的价值。

杜育红，北京师范大学教育学部教授、博士研究生导师。担任中国教育学会教育经济学分会理事长等重要社会兼职。主要研究领域为教育经济、教育财政学、教育政策评价。目前已出版多部学术著作，在国内外知名刊物发表论文百余篇，多次荣获学术界重要奖项。

第一章 教育研究面临的挑战
一、一个长期的问题
二、问题是全球性的
三、本书主要关注点
四、拓展阅读材料
第二章 理论的重要性
一、什么是理论
二、教育中的理论
三、教育券理论
四、什么样的理论
五、拓展阅读材料
第三章 因果研究设计
一、所有研究共同追求的条件
二、因果推断
三、教育因果问题的传统解决方法
四、因果研究的关键挑战
五、拓展阅读材料
第四章 研究者设计的随机实验
一、随机实验的开展
二、随机实验数据的分析
三、拓展阅读材料
第五章 随机实验设计、实施以及推理中面临的挑战
一、实验设计中的关键决策
二、随机实验效度的威胁
三、获得支持开展随机实验：来自印度的例子
四、拓展阅读材料
第六章 统计功效和样本容量
一、统计功效
二、统计功效的影响因素
三、拓展阅读材料
第七章 分层数据与整群随机实验
一、整群随机实验的效应量估计：随机截距多水平模型
二、参与者整群分配实验条件下的统计功效
三、整群随机实验的效应量估计：固定效应多水平模型
四、拓展阅读材料
第八章 自然实验与外生变动
一、自然实验与研究者设计随机实验的异同
二、自然实验的两个实例
三、自然实验的来源
四、分析窗口的带宽选择
五、断点设计自然实验的效度威胁
六、拓展阅读材料
第九章 因果效应估计的断点回归法
一、迈蒙尼德规则及班级规模对学生成绩的影响
二、结果变量与强制变量之间关系的推广
三、断点回归设计的其他效度威胁
四、拓展阅读材料
第十章 工具变量估计
一、工具变量估计简介
二、工具变量估计中的两个重要假设
三、开展工具变量估计的其他方式
四、工具变量估计方法的拓展
五、找到工具变量并证明其合理性
六、拓展阅读材料
第十一章 用工具变量估计（IVE）揭示准实验的干预效应
一、“准实验”的概念
二、使用工具变量估计准实验干预的因果效应
三、在准实验数据条件下进一步洞察工具变量估计（LATE）
四、使用工具变量估计解决断点回归设计中的“模糊性”
五、拓展阅读材料
第十二章 解决利用非实验数据估计干预效应的偏误
一、通过分层法减少偏误
二、通过直接控制协变量的回归减少偏误
三、使用倾向得分法减少偏误
四、回到实质问题
五、拓展阅读材料
第十三章 方法论的长期探索经验
一、理论在量化研究中的重要作用
二、文化、规则和制度在量化研究中的重要作用
三、正确理解反事实的作用
四、消除选择性偏误是量化研究的关键
五、量化研究需要多重产出测量
六、量化研究需要平衡教育干预的短期效应与长期效应
七、量化研究必须重视异质性问题
八、量化研究必须重视对结果的解释
九、量化研究必须慎重处理异常结果
十、提出新问题是高质量量化研究的基础
十一、拓展阅读材料
第十四章 可靠的经验与新的挑战
一、第一条政策指导原则：降低入学成本
二、第二条政策指导原则：改变儿童的日常在校体验
三、第三条政策指导原则：改进激励措施
四、第四条政策指导原则：为贫困儿童创造更多的学校教育选择
五、总结
六、结语
参考文献
索引
译后记