本书以实践为导向，详细介绍了如何利用R语言进行语言数字人文数据处理，讲解深入浅出，步骤清晰，易于理解和实践操作学习。本书收录了三个具体的案例，向读者介绍了R语言在文献计量学、心理学和传播学领域的实际应用，有助于研究者扩大研究边界，产出语言数字人文新知，提升研究质量。本书适合语言数字人文相关领域研究者使用。

第1章 语言数字人文与R语言
1.1 数字人文
1.2 语言数字人文
1.2.1 语言数字人文的诞生与发展
1.2.2 语言数字人文的应用研究
1.3 R语言在语言数字人文数据处理中的应用
1.4 本书结构
第2章 R语言基础
2.1 R的下载和安装
2.2 RStudi0的下载和安装
2.3 新手上路
2.3.1 R语言编程基本语法
2.3.2 获取帮助
2.3.3 工作目录
2.3.4 包的安装和使用
第3章 基本数据类型
3.1 数值
3.1.1 什么是数值
3.1.2 常用算术运算符号
3.1.3 常用数值函数
3.1.4 数值计算示例
3.1.5 数值计算练习
3.2 字符串
3.2.1 什么是字符串
3.2.2 字符串与数值的互换
3.2.3 常用字符串函数
3.2.4 字符串数据处理练习
第4章 基本数据结构
4.1 向量
4.1.1 什么是向量
4.1.2 向量的下标
4.1.3 向量元素的添加、删除和修改
4.1.4 数值型向量的运算-
4.1.5 常用向量函数
4.1.6 向量练习
4.2 矩阵和数据框
4.2.1 什么是矩阵和数据框
4.2.2 矩阵和数据框的索引
4.2.3 矩阵和数据框元素的添加、删除和修改
4.2.4 矩阵和数据框常用函数
4.2.5 矩阵和数据框练习
4.3 列表
4.3.1 什么是列表
4.3.2 列表的索引
4.3.3 列表元素的添加、删除和修改
4.3.4 列表常用函数
4.3.5 列表练习
4.4 因子
4.4.1 什么是因子
4.4.2 因子的创建和修改
4.4.3 因子数据练习
第5章 条件与循环
5.1 条件
5.1.1 条件判断if
5.1.2 条件判断if…else
5.1.3 条件判断if…else ifelse
5.2 循环
5.2.1 while循环
5.2.2 for…in循环
5.2.3 循环函数
5.3 条件和循环共用
5.4 条件与循环练习
第6章 语言数字人文数据处理基本操作
6.1 数据导入和输出
6.2 数据筛选
6.3 数据清理
6.3.1 缺失值
6.3.2 离群值
6.4 数据转换
6.4.1 长数据和宽数据转换
6.4.2 转换生成新变量
6.5 数据分析
6.5.1 描述性数据计算
6.5.2 统计分析
6.6 数据可视化
6.6.1 ggplot()
6.6.2 几何函数
6.6.3 其他图表相关函数
6.6.4 条形图
6.6.5 箱线图
6.6.6 散点图
6.6.7 折线图
6.7 数据处理基本操作练习
第7章 语言数字人文文本处理基本操作
7.1 文本读取和处理
7.1.1 读取单个文本文件
7.1.2 批量读取文本文件
7.1.3 读取和处理单个xml文本
7.1.4 批量读取和处理xml文本
7.2 分词处理
7.3 词形还原和词性标注
7.4 依存句法分析
7.5 文本处理基本操作练习
第8章 论文被引的奥秘：话题具体性、标题长度和摘要可读性的贡献
8.1 研究背景
8.2 指标介绍
8.2.1 话题具体性
8.2.2 标题长度
8.2.3 可读性
8.3 研究目的和问题
8.4 研究方法
8.4.1 语料
8.4.2 数据处理和分析
8.5 结果和讨论
8.5.1 话题具体性、标题长度和摘要可读性历时变化趋势
8.5.2 高被引论文和低被引论文差异
8.6 结论
第9章 情感分析：文本可以揭示人的心理问题吗?
9.1 研究背景
9.2 情感分析
9.3 研究目的和问题
9.4 研究方法
9.4.1 语料
9.4.2 数据处理和分析
9.5 结果和讨论
9.6 结论
第10章 主题建模：如何创作出受大众欢迎的歌曲?
10.1 研究背景
10.2 主题建模
10.3 研究目的和问题
10.4 研究方法
10.4.1 语料
10.4.2 数据处理和分析
lO.5 结果和讨论
10.5.1 流行歌曲主题
lO.5.2 流行歌曲主题的历时变化
10.6 结论
参考文献