本书共分11章,主要内容包括绪论、数字图像处理基础、图像压缩编码、图像增强、图像定位、图像恢复、图像镶嵌、图像识别、雷达图像处理、多光谱图像处理和视频图像处理。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、电子信息、遥感科学与技术及相关专业的教材,也可供有关研究人员和工程技术人员参考。
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书名 | 航空遥感图像处理(普通高等教育十四五规划教材) |
分类 | |
作者 | |
出版社 | 冶金工业出版社 |
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简介 | 内容推荐 本书共分11章,主要内容包括绪论、数字图像处理基础、图像压缩编码、图像增强、图像定位、图像恢复、图像镶嵌、图像识别、雷达图像处理、多光谱图像处理和视频图像处理。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、电子信息、遥感科学与技术及相关专业的教材,也可供有关研究人员和工程技术人员参考。 目录 1 绪论 1.1 数字图像与数字图像处理 1.1.1 数字图像 1.1.2 数字图像处理 1.2 侦察平台及传感器 1.2.1 侦察平台 1.2.2 侦察传感器 1.3 侦察图像处理系统及特点 2 数字图像处理基础 2.1 数字图像表示 2.1.1 简单的图像成像模型 2.1.2 数字图像的表示 2.2 像素间的基本关系 2.2.1 像素的相邻和邻域 2.2.2 邻接性、连通性、区域和边界 2.2.3 像素间的距离 2.3 灰度直方图 2.3.1 基本概念 2.3.2 灰度直方图的特性 2.4 图像分辨率 2.4.1 空间分辨率 2.4.2 辐射分辨率 2.4.3 时间分辨率 2.4.4 光谱分辨率 2.5 图像变换 2.5.1 离散傅里叶变换 2.5.2 离散余弦变换 2.5.3 小波变换 3 图像压缩编码 3.1 压缩编码基本理论与图像保真度 3.1.1 图像压缩编码的必要性和可能性 3.1.2 图像编码压缩技术的分类 3.1.3 图像保真度准则 3.2 无损压缩编码方法 3.2.1 霍夫曼编码 3.2.2 费诺-香农编码 3.2.3 算术编码 3.2.4 行程编码 3.3 有损压缩编码方法 3.3.1 预测编码 3.3.2 正交变换编码 3.4 图像编码标准 3.4.1 静止图像压缩标准简介 3.4.2 运动图像压缩编码标准简介 4 图像增强 4.1 点运算 4.1.1 直接灰度变换 4.1.2 直方图増强法 4.1.3 图像间运算 4.2 空间域增强 4.2.1 空间域平滑 4.2.2 空间域锐化 4.3 频域增强 4.3.1 低通滤波 4.3.2 高通滤波 4.3.3 带通和带阻滤波 4.3.4 同态滤波 4.4 形态学增强 4.4.1 二值形态学的基本运算 4.4.2 二值图像的形态学处理 4.4.3 灰度形态学基本运算 4.4.4 灰度形态学处理算法 5 图像定位 5.1 基础理论 5.1.1 特殊点、线、面 5.1.2 常用坐标系 5.1.3 像平面像点坐标 5.1.4 方位元素 5.1.5 空间直角坐标变换 5.1.6 中心投影构像方程 5.2 单像定位方法 5.2.1 基本原理 5.2.2 解算过程 5.3 双像定位方法 5.3.1 基本原理 5.3.2 解算过程 6 图像恢复 6.1 图像退化模型 6.2 图像的几何变形 6.2.1 传感器成像方式引起的图像变形 6.2.2 传感器外方位元素变换的影响 6.2.3 地形起伏影响 6.2.4 地球曲率影响 6.2.5 大气折射的影响 6.2.6 地球自转影响 6.3 图像几何校正 6.3.1 几何校正的流程 6.3.2 侦察图像的几何校正模型 6.3.3 侦察图像的正射校正 6.3.4 图像重采样方法 7 图像镶嵌 7.1 图像镶嵌主要流程 7.2 图像的几何镶嵌 7.2.1 基于灰度的配准方法 7.2.2 基于变换域的配准方法 7.2.3 基于特征的配准方法 7.3 图像的辐射镶嵌 7.3.1 图像灰度调整 7.3.2 最佳拼接线的确定 7.3.3 镶嵌缝隙的消除 8 图像识别 8.1 遥感图像分割 8.1.1 基于边缘的图像分割 8.1.2 基于阈值的图像分割 8.1.3 基于跟踪的图像分割 8.1.4 基于区域的图像分割 8.2 遥感图像特征提取 8.2.1 纹理特征及其描述和提取方法 8.2.2 目标的形状特征 8.3 遥感图像分类 8.3.1 基本原理 8.3.2 监督分类 8.3.3 非监督分类 9 雷达图像处理 9.1 合成孔径雷达图像特性 9.1.1 图像成像原理 9.1.2 雷达图像的色调特征 9.1.3 雷达图像的几何特征 9.2 SAR图像斑点噪声的抑制 9.2.1 相干斑噪声的产生机理 9.2.2 相干斑噪声的抑制方法 9.3 SAR图像融合 9.3.1 图像融合的分类 9.3.2 图像融合方法 10 多光谱图像处理 10.1 多光谱图像原理与特点 10.1.1 多光谱图像原理 10.1.2 多光谱图像特点 10.2 光谱增强 10.2.1 彩色合成 10.2.2 HIS增强 10.2.3 基于HIS变换的影像融合 10.2.4 K-L变换 10.3 彩色图像空间增强 10.3.1 彩色图像平滑 10.3.2 彩色图像锐化 11 视频图像处理 11.1 运动目标检测 11.1.1 静止背景下的运动目标检测 11.1.2 运动背景下的目标检测方法 11.1.3 红外小目标检测 11.2 运动目标跟踪 11.2.1 Mean-shift算法 11.2.2 粒子滤波 参考文献 |
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