本书重点探讨了人工智能如何引领财富升级。通过一系列案例，揭示了AI在创新、效率提升和新业务模式创造中的作用。未来的财富升级不仅在于财产的积累，更在于个人和组织如何使用AI工具来提高生产力，以及如何在AI推动的变革中开拓新的市场。
本书还详细介绍了ChatGPT的工作原理及其实际应用。ChatGPT能够渗透从日常生活到职场工作的各种场景，变革我们的生活方式和工作方式。无论是在家庭环境中，还是在商业环境中，ChatGPT都发挥着积极的作用。

罗凯，法国里昂商学院工商管理博士，英国拉夫堡大学媒体与管理双硕士，主攻人工智能应用管理方向。曾任凤凰卫视欧洲台记者；天商智能未来学院创始人，全国知名SaaS（软件即服务）平台“留学宝”联合创始人；“人工智能商业应用”导师，20种核心人工智能工具课程教练；曾任北京大学人工智能高级研修班授课导师；宏观经济及创新认知领域知名博主。

第一部分 人工智能的过去、现在与未来
第1章 人工智能简介
1.1 人工智能的兴起
1.2 什么是人工智能
1.3 人工智能的分类
1.4 人工智能的实现方法和技术
1.5 人工智能带来的挑战
第2章 人工智能的核心概念和技术
2.1 机器学习：从数据中学习的艺术
2.2 深度学习
2.3 神经网络：模拟大脑的思维方式
2.4 强化学习
2.5 生成对抗网络
第3章 人工智能的应用领域和产业
3.1 自动驾驶
3.2 智能制造
3.3 虚拟助手
3.4 智能投资
3.5 其他领域的应用
第4章 人工智能的发展趋势与未来展望
4.1 人工智能的发展趋势
4.2 人工智能伦理、政策与监管
4.3 人工智能的国际竞争与合作
第二部分 ChatGPT的使用及商业应用
第5章 ChatGPT的使用
5.1 ChatGPT的发展背景与基本原理
5.2 ChatGPT的使用场景设置与模型优化
5.3 ChatGPT在企业运营中的应用
5.4 ChatGPT在个人生活中的应用
5.5 ChatGPT在创新与创业中的应用
第6章 ChatGPT在教育、医疗、金融等领域的商业应用
6.1 ChatGPT在教育领域的应用
6.2 ChatGPT在医疗领域的应用
6.3 ChatGPT在金融领域的应用
6.4 ChatGPT在其他领域的应用
第三部分 AI+商业模式：如何改变世界
第7章 各类AI工具的应用案例
7.1 企业级AI工具的应用
7.2 开源AI工具的应用
7.3 创新型AI工具的应用
7.4 AI工具在行业内的竞争与合作
第8章 AI在广告与营销领域的应用
8.1 广告投放与程序化购买
8.2 语义分析与消费者洞察
8.3 跨界合作营销与创新营销
第9章 AI在零售与电商领域的应用
9.1 智能供应链与库存管理
9.2 个性化推荐与智能定价
9.3 虚拟试衣与智能客服
第10章 AI在金融与保险领域的应用
10.1 智能投资与风险管理
10.2 信用评估与智能核保
10.3 量化交易与金融科技创新
第11章 AI在制造与物流领域的应用
11.1 智能制造与品质控制
11.2 自动化仓储与物流优化
11.3 产业链协同与供应链金融
第12章 AI在教育、医疗与公共服务领域的应用
12.1 个性化教育与智能辅导
12.2 精准诊断与远程医疗
12.3 智慧城市与公共安全
第13章 AI+未来：新型商业形态的诞生与挑战
13.1 AI驱动的创新商业模式
13.2 企业数字化转型与AI赋能
13.3 新型商业形态的诞生
13.4 AI带来的挑战
结语 走向人工智能时代的未来

现在人人都在谈论人工
智能，人们对其态度或焦虑
或憧憬，但是我们真的理解
人工智能吗？人工智能一定
会给社会的各个方面带来巨
大的改变，如生产力的进化
、时隔百年的新一轮工业革
命，但目前人们并没有真正
意识到这一点。从某种意义
上说，今天我们看到的，并
不是真正意义上的人工智能
。
实际上，导致一些人失
业的只是看起来比较聪明的
机器，而真正的人工智能不
会导致人们失业。目前来看
，人工智能发展所面临的问
题并不在于人工智能本身，
而是人类对它的理解。什么
是人工智能，才是人们最需
要关注以及深入了解的话题
。在笔者看来，判断是不是
人工智能的条件之一，是它
必须能做到人类做不到的事
。如果一件事人类能做到、
人工智能也能做到，那么这
样的人工智能只能被称为机
器学习或者大语言模型。
帮助人类完成重复性、
机械性工作的科技，应该被
称为“聪明的机器”，而非“
智能”。换言之，我们只需
要它们聪明即可，它们没必
要具备智能的特点。与人工
智能共同协作，人类可以将
精力集中在具有创新性、创
造性和高认知水平的任务上
，共同推动社会的讲步。
人类智能实际上是一个
复杂的综合体，它不是单维
的，而是多维的。有些动物
的智商很高，如鲸鱼、章鱼
、狗。在某些能力、某些维
度上，它们的智能和人类处
在同一水平上，无法从一个
单一的维度给不同动物的智
能排序。
对于人类来说，这个道
理也适用。人的大脑和体现
智能的思维模式是多样化的
。有的人的大脑具有强大的
翻译能力，有的人的大脑具
有强大的分析能力。针对不
同的“头脑”类型，可以开发
出不同的智能产品。
想要让人工智能成为一
个包含了各种思维模式的复
杂生态系统是不可能的，人
工智能只能在某一个或者某
几个方面超越人类，因此人
工智能需要有取舍。
当前人工智能面临的现
实是：在某些方面极为聪明
，但在其他方面则稍显迟钝
，可谓“聪明且愚蠢”。最优
秀的人工智能可能会专注于
特定领域。人工智能不是单
一的，而是多样的，它不是
一个“唯一”的实体。
在人工智能时代，人类
与人工智能可以分工合作，
各自发挥优势。人工智能擅
长处理高效率、烦琐、重复
的工作，而人类则可以专注
于那些追求创新、突破的工
作。
值得注意的是，人工智
能并非要取代人类，而是在
某些领域填补空白。然而，
人工智能在生成结果时通常
倾向于采用中间值，因此我
们需要引导它作出更优选择
。
为了让人工智能产生更
好的结果，我们可以尝试调
整其思考方式，例如，让它
在看似无关的事物之间寻找
联系。这样有助于激发人工
智能的创造力。需要注意的
是，与人工智能合作并非简
单的一键生成，而是需要我
们投入大量时间与之沟通。
继交互界面之后，人工
智能需要具有的下一个功能
是什么？答案是情感。通过
加入情感模组，人们能够感
受到人工智能的情感，人工
智能可以带着情感和人类对
话。有的人可能会疑惑，人
工智能具有情感功能有什么
作用？原始情感是非常有用
的，如痛觉。和人类一样，
机器人或者人工智能有痛觉
才会自我保护，不会被轻易
损坏。如果人工智能拥有情
感，就会出现一些新的道德
和伦理问题。面对人工智能
时代的道德挑战，我们应该
担负什么责任呢？
人工智能技术的崛起并
非缘于技术突破，而是因为
对话界面将人工智能从幕后
推向台前。这让普通人开始
注意到，人工智能其实早已
在许多领域默默发挥作用。
如今，我们正面临一个巨大
的问题：人工智能不断融入
我们的生活中，道德和伦理
问题如何解决？
尽管人工智能已经取得
了显著的进步，但仍然有许
多还未解决的问题。其实，
问题的关键并非技术难题，
而是我们自己。我们尚未形
成一套完整、合理、深入且
公正的伦理标准，可以用于
指导人工智能和机器人的行
为。
笔者坚信，人工智能和
机器人最终将成为我们的伙
伴，帮助我们成为更好的人
。随着人工智能技术的快速
发展，我们不仅要关注它给
各个领域带来的变革，还需
正视伴随而来的道德挑战。
为了在未来与人工智能共同
前行，我们需要采取一系列
措施，确保道德和伦理问题
得到妥善解决。
提高人工智能伦理教育
的重要性，从学术界到企业
，都需要加强对开发人员和
使用者道德和伦理的培训，
让他们了解在人工智能应用
中自身的责任和义务，从而
提高对道德问题的敏感性。
同时也需要制定一套明确的
伦理准则，以确保人工智能
能够遵循人类的道德观念。
这些准则应涵盖数据使用、
隐私保护、公平性和责任等
方面，为人工智能的发展提
供道德指引。消除人工智能
偏见的关键在于使数据来源
多元化。我们需要确保人工
智能训练数据充分反映多元
化的人类观念和行为，使人
工智能能够更好地适应并服
务于多元化的现实世界。
与此同时，跨学科合作
在应对人工智能伦理问题中
尤为重要。我们需加强计算
机科学、哲学、社会学等学
科之间