本书全面系统地介绍多媒体通信、多媒体处理技术及其最新的人工智能分析应用，以满足理论教学和实践应用的需要。本书共8章，分为理论篇（第1～5章）和实战篇（第6～8章），在详细介绍多媒体与人工智能的关系、嵌入式多媒休环境、多媒体编程等基本知识的基础上，着重介绍智能多媒体工程实践中相关的数字图像处理技术、图像与视频编码技术以及多媒体通信技术，并详细介绍多媒体开发中的开发框架FFmpeg、OpenCV以及BMCV开发工具。本书采用北京算能科技有限公司的嵌人式人工智能开发平台进行实验开发，提供了智能多媒体的基础实验和综合实战内容讲解，并且配有完整的实验代码和讲解视频。
本书适合作为高等院校计算机科学与技术、数字媒体技术、网络工程和电子信息工程等专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供对嵌人式人工智能比较熟悉并且对人工智能技术有所了解的多媒体开发人员和研究人员参考。

陈锋，男，博士，福州大学物理与信息工程学院副教授、硕士生导师、物联网工程系主任，福建省创业百人团队核心成员，福建省通信学会理事。在5G、多媒体通信领域具有丰富的科研、企业实战及项目管理经验，在国际一流期刊和国际会议上发表相关论文20多篇，公开申请发表专利20项，主持多项国家/省自然科学基金项目。

理论篇
第1章 前置基础
1.1 智能多媒体概述
1.1.1 多媒体概述
1.1.2 多媒体与人工智能
1.1.3 智能多媒体关键技术与指标
1.2 嵌入式开发基础
1.2.1 边缘计算
1.2.2 嵌入式人工智能开发概述
1.2.3 Linux开发必备基础
1.2.4 Docker开发简介
1.3 多媒体编程基础
1.3.1 视频文件读写
1.3.2 多线程
1.3.3 同步互斥锁
1.3.4 套接字
1.4 本章小结
习题
第2章 数字图像处理技术
2.1 基础知识
2.1.1 像素
2.1.2 分辨率
2.1.3 位深
2.1.4 帧率
2.1.5 码率
2.1.6 PSNR
2.2 彩色图像及图像存储
2.2.1 色彩空间模型
2.2.2 图像存储格式
2.3 图像预处理技术
2.3.1 灰度变换
2.3.2 灰度直方图变换
2.4 边缘检测
2.4.1 边缘检测基本概念
2.4.2 噪声影响下的边缘检测
2.4.3 Sobel算子
2.4.4 Canny算子
2.5 本章小结
习题
第3章 图像与视频编码技术
3.1 图像与视频编码基础
3.1.1 图像与视频编码原理概述
3.1.2 视频编码框架与基本概念
3.1.3 视频编码标准发展历程
3.2 JPEG静止图像编码标准
3.2.1 JPEG编码标准
3.2.2 JPEG工作模式
3.2.3 JPEG编码实现与算能平台
3.3 H.264视频编码标准
3.3.1 H.264编码标准概述
3.3.2 H.264编码方法
3.3.3 H.264的传输与存储
3.3.4 H.264开源编码器
3.4 H.265视频编码标准
3.4.1 H.265编码标准概述
3.4.2 H.265编码方法
3.4.3 H.265的码率控制算法
3.4.4 H.265开源编码器
3.5 感兴趣区域编码原理
3.6 码流分析工具简介
3.6.1 码流分析概述
3.6.2 常用码流分析工具
3.7 本章小结
习题
……
实战篇
参考文献