本书主要介绍了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特点，以及体系架构、数据类型、运行环境等内容，相关内容均配有项目实战内容，供读者深入了解应用。本书在每个项目开篇处均设有【职业素养】栏目，帮助学生深刻理解数据技术是未来技术的理念，充分认识实施国家大数据战略的重要意义，树立学好大数据技术、成为数据新人才的目标，培养学生服务社会的责任感和报效祖国的使命感。

项目1 部署全分布模式Hadoop集群
1.1 初识Hadoop
1.2 Hadoop生态系统
1.3 Hadoop体系架构
1.4 Hadoop部署要点
1.5 项目实训 部署全分布模式Hadoop 集群
1.6 习题与实践
项目2 HDFS实战
2.1 初识HDFS
2.2 HDFS体系架构
2.3 HDFS文件存储原理
2.4 HDFS数据读写
2.5 HDFS接口
2.6 项目实训 HDFS实战
2.7 习题与实践
项目3 MapReduce编程
3.1 初识MapReduce
3.2 MapReduce作业执行流程
3.3 MapReduce 入门案例WordCount 剖析
3.4 MapReduce数据类型
3.5 MapReduce接口
3.6 项目实训 MapReduce编程
3.7 习题与实践
项目4 YARN实战
4.1 初识YARN
4.2 YARN体系架构
4.3 YARN工作流程
4.4 YARN接口
4.5 项目实训 YARN实战
4.6 习题与实践
项目5 部署ZooKeeper集群和ZooKeeper实战
5.1 初识ZooKeeper
5.2 ZooKeeper工作原理
5.3 ZooKeeper数据模型
5.4 ZooKeeper部署要点
5.5 ZooKeeper 接口
5.6 项目实训 部署ZooKeeper集群和ZooKeeper实战
5.7 习题与实践
项目6 部署全分布模式HBase集群和HBase实战
6.1 初识HBase
6.2 HBase数据模型
6.3 HBase 体系架构
6.4 HBase部署要点
6.5 HBase 接口
6.6 项目实训 部署全分布模式HBase集群和HBase实战
6.7 习题与实践
项目7 部署本地模式Hive和Hive实战
7.1 初识Hive
7.2 Hive体系架构
7.3 Hive 数据类型
7.4 Hive数据模型
7.5 Hive函数
7.6 Hive部署要点
7.7 Hive 接口
7.8 项目实训 部署本地模式Hive 和Hive 实战
7.9 习题与实践
项目8 Sqoop实战
8.1 初识Sqoop
8.2 Sqoop体系架构
8.3 Sqoop部署要点
8.4 Sqoop 接口
8.5 项目实训 部署Sqoop和Sqoop实战
8.6 习题与实践
项目9 Flume实战
9.1 初识Flume
9.2 Flume 体系架构
9.3 Flume 部署要点
9.4 Flume Shell 常用命令
9.5 项目实训 部署单机模式Flume和Flume实战
9.6 习题与实践
项目10 Kafka实战
10.1 初识Kafka
10.2 Kafka体系架构
10.3 Kafka 部署要点
10.4 Kafka Shell常用命令
10.5 项目实训 部署Kafka集群和Kafka实战
10.6 习题与实践
参考文献