本书原著由德国汉堡赫尔穆特-施密特大学信号处理和通信领域教授乌多·佐尔泽所著，是跟踪20年数字音频信号处理技术发展的倾力之作，由首批国家级一流本科课程“语音信号处理”教师团队太原理工大学张雪英教授等倾情翻译。本书是学生学习音频信号处理课程的理想教材，也是音频工程师、软/硬件开发人员以及学术界和工业界研究人员的宝贵参考。本书讲解了数字音频信号处理技术的各种应用，包括从音频流和计算机生成的音乐以及实时信号处理和虚拟声音处理；涵盖量化、滤波器、动态范围控制、房间模拟、采样率转换和音频编码的基本原理；描述了数字音频信号处理技术的理论基础和它们的实际应用；讨论了用于现代演播室技术、数字传输系统、存储媒体和家庭娱乐的音频组件。

乌多·佐尔泽，德国汉堡赫尔穆特-施密特大学(Helmut Schmidt University Hamburg)信号处理和通信领域教授，主要研究方向为音视频信号处理与通信，著有相关领域著作若干。

第1章 引言
1.1 连续时间信号和卷积
1.2 连续时间傅里叶变换和拉曹拉斯变换
1.3 采样和重构
1.4 离散时间信号和卷积
1.5 离散时间傅里叶变换和Z变换
1.6 离散博里叶变换
1.7 FIR和IIR速波器
1.8 自适应滤波器
1.8.1 基于自相关方让的自话应线性预制
1.8.2 基于LMS方法的自适应线性预演
1.8.3 用于编码和源能波器处理的线性预谢
1.9 习题
第2章 量化
2.1 信号量化
2.1.1 经典量化模型
2.1.2 量化定理
2.1.3 量化误差的统计量
2.2 抖动
2.2.1 基础知识
2.2.2 实现
2.2.3 示例
2.3 量化频谱整形——噪声整形
2.4 数的表示
2.4.1 定点数表示
2.4.2 浮点数數表示
2.4.3 格式转换和算法的影响
2.5 JS小程序——量化、抖动和噪声整形
2.6 习题
第3章 采样率转换
3.1 基础知识
3.1.1 上采样和抗镜像速波
3.1.2 下采样和抗混叠滤波
3.2 同步转换
3.3 异步转换
3.3.1 单级方法
3.3.2 多级方法
3.3.3 插值滤波器的控制
3.4 插值方法
3.4.1 多项式插值
3.4.2 拉格朗日插值
3.4.3 样条插值
3.5 习题
第4章 模数/数模转换
4.1 方法
4.1.1 奈奎斯特采样
4.1.2 过采样
4.1.3 △-∑调制
4.2 AD转换器
4.2.1 技术指标
4.2.2 并行转换器
4.2.3 逐次通近
4.2.4 计数器方法
4.2.5 △-∑DA转换器
4.3 DA转换器
4.3.1 技术指标
4.3.2 开关电压源和电流源
4.3.3 加权电阻器和电容器
4.3.4 R-2R电阻网络
4.3.5 △-∑DA转换器
4.4 JS小程序——过采样和量化
4.5 习题
第5章 音频处理系统
5.1 数字信号处理器
5.1.1 定点DSP
5.1.2 浮点DSP
5.2 数字音频接口
5.2.1 双通道AES/EBU接口
5.2.2 多通道音频数字接口(MADI)
5.2.3 HDMI中的音频
5.2.4 计算机音频接口
5.2.5 音频网络接口
5.3 双通道系统
5.4 多通道系统
第6章 均衡器
6.1 基本知识
6.2 递归音频滤波器
6.2.1 设计
6.2.2 参数滤波器结构
6.2.3 量化效应
6.3 非递归音频滤波器
6.3.1 快速卷积基础知识
6.3.2 长序列的快速卷积
6.3.3 频率采样滤波器设计
6.4 多互补滤波器组
6.4.1 原则
6.4.2 示例：八段多互补滤波器组
6.5 基于延迟的音频效果
6.6 JS小程序——音频过滤器
6.7 习题
第7章 房间模拟
7.1 基础知识
7.1.1 房间声学
7.1.2 基于模型的房间脉冲响应
7.1.3 房间脉冲响应的测量
7.1.4 模拟房间脉冲响应
7.2 早期反射
7.2.1 Ando的调查
7.2.2 Gerzon算法
7.3 后续混响
7.3.1 Schroeder算法
7.3.2 一般反馈系统
7.3.3 反馈全通系统
7.4 房间脉冲响应的近似
7.5 JS小程序——快速卷积
7.6 习题
第8章 动态范围控制
8.1 基本原理
8.2 静态曲线
8.3 动态特性
8.3.1 电平测量
8.3.2 增益因子平滑
8.3.3 时间常数
8.4 执行过程
8.4.1 限幅器
8.4.2 压缩器
8.4.3 压缩器、扩展器和噪声门
8.4.4 组合系统
8.5 实现
8.5.1 采样率降低
8.5.2 曲线近似值
8.5.3 立体声处理
8.6 多频带DRC
8.7 动态均衡器
8.8 源滤波器DRC
8.8.1 概述
8.8.2 与DRC组合
8.8.3 应用
8.9 JS小程序——动态范围控制
8.10 习题
第9章
音频编码
9.1 无损音频编码
9.2 有损音频编码
9.3 心理声学
9.3.1 临界频带和绝对听力阈值
9.3.2 掩蔽
9.4 ISO-MPEG1音频编码
9.4.1 滤波器组
9.4.2 心理声学模型
9.4.3 动态比特分配和编码
9.5 MPEG-2音频编码
9.6 MPEG-2高级音频编码
9.7 MPEG-4音频编码
9.8 频带复制
9.9 约束能量重叠变换—增益和波形编码
9.9.1 增益是化
9.9.2 波形量化
9.9.3 区间编码
9.9.4 CELT解码
9.10 JS小程序_心理声学
9.11 习题
第10章 非线性处理
10.1 基本原理
10.2 过驱、失真、限幅
10.3 非线性滤波器
10.4 混叠及其抑制
10.5 模拟建模
10.5.1 波形数字滤波器
10.5.2 状态空间方法
10.6 习题
第11章 音频中的机器学习
11.1 引言
11.2 无监督学习和有监督学习
11.3 梯度下降和反向传播
11.3.1 前馈人工神经网络
11.3.2 卷积神经网络
11.4 应用
11.4.1 参数滤波器自适应
11.4.2 房间仿真
11.4.3 音频去噪
11.5 习题