本书聚焦数字中国建设过程中大数据的形成和开发实践，在数据产生过程中明确了数据标准和数据基础结构；在数据交换过程中定义了数据交换的规则；在数据治理过程中详细描述了数据治理的方法论和工具；在数据应用上具体描述了不同职能部门的业务指标，为指挥调度、相关决策提供数据分析结果。本书对专业知识融会归纳，有的放矢，以大数据在数字中国建设实践的视角给予读者全面、详细的开发指导。本书可用于大数据工程师、数字中国信息化建设者的学习和工作指导，也可供大数据项目承接单位相关人员阅读。

朱晨鸣，研究员级高级工程师，中通服咨询设计研究院总工程师，全国优秀通信设计工作者，江苏省注册咨询专家，江苏省优秀工程勘察设计师，江苏省“333高层次人才培养工程”第三层次人才，南京市中青年拔尖人才。1996年7月毕业于南京邮电大学通信工程（无线通信）专业，长期从事无线通信网络技术及标准演进、无线网络规划和勘察设计工作，近年来参与撰写了《5G：2020后的移动通信》等著作5本，获得20多项国际、国家及省部级优秀成果奖。

第一篇 大数据开发实战
第1章 发展大趋势
1.1 大数据概述
1.1.1 大数据的定义
1.1.2 大数据的特点
1.1.3 大数据发展引擎
1.1.4 大数据作用
1.2 大数据发展进程与未来空间
1.2.1 大数据发展进程
1.2.2 大数据未来趋势
第2章 国际大视野
2.1 国外大数据政策规划分析
2.1.1 大数据战略规划层面政策解读与比较分析
2.1.2 加强大数据技术层面的政策解读与对标
2.1.3 大数据应用与管理层面政策解读与比较分析
2.2 国外大数据实践探索分析
2.2.1 大数据应用推广现状
2.2.2 大数据提升政府治理能力的着力点
2.2.3 国外大数据提升政府治理能力的典型案例分析
2.2.4 国外政府大数据应用案例的启示
第3章 国内大数据发展基础
3.1 信息化基础分析
3.1.1 信息化的定义
3.1.2 我国信息化框架的发展
3.1.3 新一代信息化技术发展结构
3.1.4 新一代信息基础设施推动数字中国建设
3.2 新型基础设施分析
3.2.1 新型基础设施的定义
3.2.2 新型基础设施“新”的具体解读
3.2.3 新型基础设施的建设意义
3.3 产业基础分析
3.3.1 产业区域分布
3.3.2 产业发展成效
3.3.3 产业发展机遇
3.4 创新发展分析
3.4.1 大数据推动科技创新
3.4.2 大数据推动政府治理体制创新
3.4.3 大数据推动应用创新与服务创新
……
第二篇 大数据应用实践