本书内容重点介绍了人工智能系统管理与维护的全生命周期流程和典型工作任务，包括初识人工智能系统、人工智能系统基础运行环境搭建、人工智能系统开发环境搭建、人工智能系统模型数据处理、人工智能系统模型训练、人工智能系统模型评估与优化、人工智能系统整体测评、人工智能系统部署以及综合实战。
本书将人工智能伦理道德与人工智能技术深度融合，强化工程伦理教育；并紧密对接华为“1+X”智能计算平台应用开发职业技能等级证书要求，实现书证融通。
本书配有电子课件、素材及源代码、习题、习题答案、拓展案例等立体化教学资源。选用本书作为教材的教师可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册下载，或联系编辑（010-88379543）获取。

前言
二维码索引
项目1 初识人工智能系统
知识导航
知识储备
1.1 人工智能系统
1.2 人工智能系统的典型构成
1.3 人工智能系统管理与维护的主要工作过程
视野拓展 深耕基础技术，开辟人工智能发展新空间
项目小结
项目2 人工智能系统基础运行环境搭建
知识导航
知识储备
2.1 物理服务环境搭建与配置
2.2 云服务环境搭建与配置
2.3 VMware虚拟服务环境搭建与配置
2.4 GPU环境配置
2.5 运行环境异常检测及处理
视野拓展 信息网络重构，激发人工智能发展活力
技能实训 Ubuntu基本的文件操作
考核评价
项目小结
项目3 人工智能系统开发环境搭建
知识导航
知识储备
3.1 Anaconda的安装与使用
3.2 Python集成开发环境安装与使用
3.3 TensorFlow的安装与测试
3.4 开发环境异常检测及处理
视野拓展 深化开放合作，共创人工智能发展生态
技能实训 使用Anaconda管理虚拟环境
考核评价
项目小结
项目4 人工智能系统模型数据处理
知识导航
知识储备
4.1 数据获取
4.2 数据清洗
4.3 数据标注
4.4 数据增强
视野拓展 强化信息安全，构建人工智能可信空间
技能实训 人工智能系统模型数据处理
考核评价
项目小结
项目5 人工智能系统模型训练
知识导航
知识储备
5.1 TensorFlow基本操作
5.2 构建TensorFlow模型
5.3 TensorFlow模型训练
视野拓展 聚焦算法前沿，筑牢人工智能发展根基
技能实训 人工智能系统模型训练
考核评价
项目小结
项目6 人工智能系统模型评估与优化
知识导航
知识储备
6.1 优化器与损失函数的使用
6.2 防止过拟合和欠拟合
视野拓展 数字化驱动，变革人工智能发展路径
技能实训 人工智能系统模型评估与优化
考核评价
项目小结
项目7 人工智能系统整体测评
知识导航
知识储备
7.1 测评目标和原则
7.2 测评方法
视野拓展 自动化技术助力，推动人工智能发展新周期
技能实训 人工智能系统测评
考核评价
项目小结
项目8 人工智能系统部署
知识导航
知识储备
8.1 物理服务环境下部署
8.2 VMware虚拟服务环境下部署
8.3 云服务环境下部署
视野拓展 自主可控走深拓广，加速人工智能应用落地
技能实训 Django项目创建与部署
考核评价
项目小结
项目9 综合实战
知识导航
综合项目 人工智能模型应用与部署
9.1 项目需求
9.2 项目任务
9.3 项目设计
9.4 项目实现
9.5 项目总结
9.6 项目拓展
视野拓展 蓄势能而待发，人工智能赋能千行百业
考核评价
项目小结
参考文献