本书是安徽省“十三五”规划教材省级质量工程项目和安徽省一流教材建设省级质量工程项目成果。本书以管理视角解读数据分析，以商务数据分析全生命周期为主线，从商务数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对商务数据分析的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。全书共十章，内容包括绪论、商务数据分析的理论基础、数据采集与数据存储、数据预处理、数据基础分析、文本分析、推荐系统、数据可视化、数据治理、商务数据分析应用等。
本书可作为高等学校工商管理、会计学、信息管理与信息系统、大数据管理与应用等管理类、信息类专业本科生教材，也可以作为商学院MBA学员教材，还可以作为各行各业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。

第一章 绪论
第一节 数字经济时代
第二节 数据和大数据
第三节 商务数据分析概述
第四节 商务数据分析的挑战和发展趋势
第五节 应用案例
思考与练习
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第二章 商务数据分析的理论基础
第一节 商务数据分析的管理基础
第二节 商务数据分析的统计基础
第三节 商务数据分析的机器学习基础
第四节 应用案例
思考与练习
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第三章 数据采集与数据存储
第一节 数据采集
第二节 关系型数据存储
第三节 非关系型数据存储
第四节 数据仓库
第五节 应用案例
思考与练习
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第四章 数据预处理
第一节 数据质量
第二节 数据清洗
第三节 数据变换
第四节 数据集成
第五节 其他预处理方法
第六节 应用案例
思考与练习
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第五章 数据基础分析
第一节 数据回归分析
第二节 数据分类分析
第三节 数据聚类分析
第四节 数据关联分析
第五节 应用案例
思考与练习
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第六章 文本分析
第一节 文本分析概述
第二节 文本预处理
第三节 特征提取和文本表示方法
第四节 文本分类分析
第五节 文本聚类分析
第六节 应用案例
思考与练习
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第七章 推荐系统
第一节 推荐系统概述
第二节 协同过滤推荐
第三节 基于内容的推荐
第四节 混合推荐
第五节 基于排序学习的推荐
第六节 应用案例
思考与练习
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第八章 数据可视化
第一节 可视化概述
第二节 可视化主要类型
第三节 可视化主要方法
第四节 可视化评测
第五节 应用案例
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第九章 数据治理
第一节 数据治理概述
第二节 元数据治理
第三节 数据质量治理
第四节 数据安全治理
第五节 数据治理评估
第六节 应用案例
思考与练习
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第十章 商务数据分析应用
第一节 商务数据分析在金融管理中的应用
第二节 商务数据分析在旅游管理中的应用
第三节 商务数据分析在质量管理中的应用
第四节 商务数据分析在电力管理中的应用
思考与练习
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参考文献