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书名 智能数字图像处理实践(高等院校精品课程系列教材)
分类 科学技术-工业科技-电子通讯
作者
出版社 机械工业出版社
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简介
内容推荐
本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理,既包括传统数字图像处理技术,也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割;智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型,可操作性强,对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法,既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材,也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。
目录
前言
第1章 数字图像处理实践基础
1.1 软件安装与环境设置
1.2 C++图像编程基础
1.2.1 C++与OpenCV结合处理图像
1.2.2 利用C++的CDib类处理图像
1.3 Python图像处理基础
1.3.1 skimage基础
1.3.2 PIL基础
1.3.3 OpenCV基础
第2章 数字图像处理基础
2.1 实践:数字图像处理基础
2.2 相关概念与知识
2.3 实践过程的引导与讨论
2.4 实践问题思考
第3章 图像的基本操作实践
3.1 实践:图像的基本操作
3.2 相关概念与知识
3.3 实践过程的引导与讨论
3.4 实践问题思考
第4章 图像的基本运算实践
4.1 实践:图像的基本运算
4.2 相关概念与知识
4.3 实践过程的引导与讨论
4.4 实践问题思考
第5章 图像增强处理实践
5.1 实践1:图像点运算增强处理
5.2 实践2:空域增强处理
5.3 实践3:频域滤波增强处理
5.4 实践4:彩色化图像增强处理
5.5 相关概念与知识
5.6 实践过程的引导与讨论
5.7 实践问题思考
第6章 图像复原处理实践
6.1 实践:图像复原处理
6.2 相关概念与知识
6.3 实践过程的引导与讨论
6.4 实践问题思考
第7章 彩色图像处理实践
7.1 实践:彩色图像处理
7.2 相关概念与知识
7.3 实践过程的引导与讨论
7.4 实践问题思考
第8章 数学形态学图像处理实践
8.1 实践:数学形态学图像处理
8.2 相关概念与知识
8.3 实践过程的引导与讨论
8.4 实践问题思考
第9章 图像压缩与编码技术实践
9.1 实践:图像压缩与编码技术
9.2 相关概念与知识
9.3 实践过程的引导与讨论
9.4 实践问题思考
第10章 图像分割实践
10.1 实践:图像分割
10.2 相关概念与知识
10.3 实践过程的引导与讨论
10.4 实践问题思考
第11章 智能图像处理基础知识
11.1 实践:智能图像处理基础
11.2 相关概念与知识
11.3 实践过程的引导与讨论
11.4 实践问题思考
第12章 智能图像增强处理实践
12.1 实践:智能图像增强处理
12.2 相关概念与知识
12.3 实践过程的引导与讨论
12.4 实践问题思考
第13章 智能图像语义分割实践
13.1 实践:智能图像语义分割
13.2 相关概念与知识
13.3 实践过程的引导与讨论
13.4 实践问题思考
第14章 智能图像彩色化实践
14.1 实践:智能图像彩色化
14.2 相关概念与知识
14.3 实践过程的引导与讨论
14.4 实践问题思考
第15章 智能图像风格化实践
15.1 实践:智能图像风格化
15.2 相关概念与知识
15.3 实践过程的引导与讨论
15.4 实践问题思考
第16章 智能图像修复处理实践
16.1 实践:智能图像修复处理
16.2 相关概念与知识
16.3 实践过程的引导与讨论
16.4 实践问题思考
附录A 基于CDib的C++图像处理参考代码
附录B 基于OpenCV的C++图像处理参考代码
参考文献
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更新时间:2025/3/16 3:46:04