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内容推荐 本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理,既包括传统数字图像处理技术,也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割;智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。 本书案例典型,可操作性强,对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法,既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材,也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。 目录 前言 第1章 数字图像处理实践基础 1.1 软件安装与环境设置 1.2 C++图像编程基础 1.2.1 C++与OpenCV结合处理图像 1.2.2 利用C++的CDib类处理图像 1.3 Python图像处理基础 1.3.1 skimage基础 1.3.2 PIL基础 1.3.3 OpenCV基础 第2章 数字图像处理基础 2.1 实践:数字图像处理基础 2.2 相关概念与知识 2.3 实践过程的引导与讨论 2.4 实践问题思考 第3章 图像的基本操作实践 3.1 实践:图像的基本操作 3.2 相关概念与知识 3.3 实践过程的引导与讨论 3.4 实践问题思考 第4章 图像的基本运算实践 4.1 实践:图像的基本运算 4.2 相关概念与知识 4.3 实践过程的引导与讨论 4.4 实践问题思考 第5章 图像增强处理实践 5.1 实践1:图像点运算增强处理 5.2 实践2:空域增强处理 5.3 实践3:频域滤波增强处理 5.4 实践4:彩色化图像增强处理 5.5 相关概念与知识 5.6 实践过程的引导与讨论 5.7 实践问题思考 第6章 图像复原处理实践 6.1 实践:图像复原处理 6.2 相关概念与知识 6.3 实践过程的引导与讨论 6.4 实践问题思考 第7章 彩色图像处理实践 7.1 实践:彩色图像处理 7.2 相关概念与知识 7.3 实践过程的引导与讨论 7.4 实践问题思考 第8章 数学形态学图像处理实践 8.1 实践:数学形态学图像处理 8.2 相关概念与知识 8.3 实践过程的引导与讨论 8.4 实践问题思考 第9章 图像压缩与编码技术实践 9.1 实践:图像压缩与编码技术 9.2 相关概念与知识 9.3 实践过程的引导与讨论 9.4 实践问题思考 第10章 图像分割实践 10.1 实践:图像分割 10.2 相关概念与知识 10.3 实践过程的引导与讨论 10.4 实践问题思考 第11章 智能图像处理基础知识 11.1 实践:智能图像处理基础 11.2 相关概念与知识 11.3 实践过程的引导与讨论 11.4 实践问题思考 第12章 智能图像增强处理实践 12.1 实践:智能图像增强处理 12.2 相关概念与知识 12.3 实践过程的引导与讨论 12.4 实践问题思考 第13章 智能图像语义分割实践 13.1 实践:智能图像语义分割 13.2 相关概念与知识 13.3 实践过程的引导与讨论 13.4 实践问题思考 第14章 智能图像彩色化实践 14.1 实践:智能图像彩色化 14.2 相关概念与知识 14.3 实践过程的引导与讨论 14.4 实践问题思考 第15章 智能图像风格化实践 15.1 实践:智能图像风格化 15.2 相关概念与知识 15.3 实践过程的引导与讨论 15.4 实践问题思考 第16章 智能图像修复处理实践 16.1 实践:智能图像修复处理 16.2 相关概念与知识 16.3 实践过程的引导与讨论 16.4 实践问题思考 附录A 基于CDib的C++图像处理参考代码 附录B 基于OpenCV的C++图像处理参考代码 参考文献 |