这是一本能指导企业对全渠道（公域和私域）用户进行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作，是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平，通过用户画像提升业绩。
本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展开，从系统集成、数据接入、产品功能、开发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何进行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台，实现营销和运营的数字化和自动化。
除此之外，本书还介绍了全渠道用户画像的整体构建思路，各种营销自动化工具的应用场景、技术实现方案、使用方法、工程案例以及在全渠道画像平台上的实现，以及私域引流和触点相关的内容。
这本书既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能开发、客户数据平台搭建等技术方面的内容，又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法，适合企业的产品经理、数据分析师、营销和运营人员、数据开发人员、技术开发人员阅读。

赵宏田，毕业于中国地质大学（武汉）和武汉大学，获工学和经济学双学士学位，现在某跨境电商从事大数据开发相关工作。拥有丰富的数据分析和数据化运营经验，负责过经营分析、SEO/SEM流量数据仓库建设、竞品爬虫、企业BI搭建，以及多家公司用户画像项目的从0到1搭建。业余时间喜欢对工作中关键点进行总结和积累，开源项目的贡献者，知乎专栏作者，撰写了大量专业文章，广受好评。

前言
第1章 用户画像与全渠道数字营销
1.1 全渠道数字营销
1.1.1 什么是全渠道数字营销
1.1.2 企业为什么要做全渠道数字营销
1.2 用户画像如何为全渠道营销赋能
1.3 数据的集成与治理
1.4 关于方法论
第2章 全渠道画像如何做
2.1 系统集成
2.1.1 为什么做系统集成
2.1.2 通过接口接入数据
2.1.3 通过消息回调接入数据
2.1.4 数据治理
2.2 各主流渠道的系统集成方式
2.2.1 App渠道
2.2.2 企业微信渠道
2.2.3 公众号渠道
2.2.4 小程序渠道
2.2.5 微信开放平台
2.2.6 抖音渠道
2.2.7 小鹅通渠道
2.2.8 广告渠道
2.3 全渠道画像的主要功能
2.3.1 多渠道引流
2.3.2 统一的数据看板
2.3.3 客户的分析挖掘
2.3.4 营销自动化
第3章 App场景
3.1 App场景的特点
3.1.1 公司自研
3.1.2 用户量级和请求量大
3.2 用户数据建模与治理
3.2.1 用户标签表
3.2.2 用户行为日志
3.2.3 各大数据组件的应用场景
3.2.4 热点数据同步Redis
3.2.5 查询服务数据同步HBase
3.2.6 OLAP分析数据同步ClickHouse
3.2.7 检索数据同步Elasticsearch
3.2.8 业务数据同步MySQL
3.2.9 实时类数据处理
3.3 App场景主要功能
3.3.1 报表查看
3.3.2 标签管理
3.3.3 单用户画像查看
3.3.4 用户人群创建
3.3.5 人群多维度分析
3.3.6 行为事件分析
3.3.7 留存分析
3.3.8 分布分析
3.3.9 转化漏斗分析
3.3.10 基于人群包的定时离线营销
3.3.11 基于行为事件的实时营销
3.3.12 常见的落地应用
3.4 高并发请求用户数据处理
3.4.1 技术方案设计
3.4.2 数据同步流程
3.4.3 系统开发
3.5 功能应用开发示例
3.5.1 单用户画像查询
3.5.2 用户人群圈选
3.5.3 基于行为事件的实时营销
3.5.4 行为事件分析
第4章 企业微信场景
4.1 客户运营管理
4.1.1 客户标签
4.1.2 客户管理
4.1.3 客户生命周期
4.1.4 客户SOP
4.1.5 流失客户提醒
4.1.6 在职继承客户
4.1.7 聊天快捷回复
4.1.8 客服消息
4.2 客户群运营管理
4.2.1 群检索查看
4.2.2 群SOP
4.3 引流获客
4.3.1 员工活码
4.3.2 群活码
4.4 数据统计分析
4.4.1 客户维度数据
4.4.2 群维度数据
4.5 功能应用开发示例
4.5.1 缓存accessToken
4.5.2 更新客户详情数据
4.5.3 给客户批量打标签
第5章 公众号场景
5.1 粉丝管理
5.1.1 粉丝标签管理
5.1.2 粉丝列表管理
5.1.3 获取粉丝行为
5.2 自动回复
5.2.1 关键词回复
5.2.2 消息回复
5.2.3 被关注回复
5.3 消息推送
5.3.1 模板消息
5.3.2 群发消息
5.3.3 客服消息
5.4 引流获客
5.4.1 渠道参数二维码
5.4.2 网页授权登录
5.4.3 裂变海报
5.4.4 自定义菜单
5.5 功能应用开发示例
5.5.1 接收推送日志
5.5.2 创建模板消息任务
第6章 小程序场景
6.1 用户管理
6.1.1 用户查询
6.1.2 引流短链
6.2 模板消息推送
6.3 数据看板
6.3.1 用户画像
6.3.2 访问与留存
6.3.3 行为分析
6.4 功能应用开发示例
第7章 其他渠道场景
7.1 抖音渠道
7.1.1 粉丝/关注者列表
7.1.2 内容管理
7.1.3 数据看板
7.2 小鹅通渠道
7.2.1 用户数据
7.2.2 订单数据管理
第8章 营销自动化工具
8.1 营销自动化工具的应用场景
8.1.1 多触达渠道
8.1.2 配置化的营销模板
8.1.3 各渠道的营销触达方式总结
8.2 工具实现的技术方案
8.2.1 Oracle Eloqua产品
8.2.2 Hubspot产品
8.2.3 设计自动化产品的场景方案
8.2.4 开源流程引擎LiteFlow
8.2.5 设计业务流程组件
8.3 工程开发示例
8.3.1 初始条件判断
8.3.2 微信用户圈选
8.3.3 公众号事件
8.3.4 表单提交事件
8.3.5 微信消息推送
8.3.6 条件判断
8.3.7 流程引擎组装任务
8.4 在全渠道画像平台上的实现
8.4.1 企业微信运营场景
8.4.2 公众号运营场景
8.4.3 小程序运营场景
8.4.4 短信营销场景
8.4.5 活动营销场景
第9章 引流私域与运营
9.1 私域引流触点
9.1.1 企业微信个人活码引流
9.1.2 微信群活码引流
9.1.3 公众号渠道二维码
9.1.4 公众号裂变海报
9.1.5 表单收集信息
9.2 客户旅程

为什么写这本书
许多人对于画像的直观
理解就是画像等于标签。实
际上，标签只是画像的一个
环节，其他用于描绘用户特
征的方法，如用户行为链路
、客户打分（B2B行业）、
用户行为分析、人群划分、
营销自动化等，都属于画像
的范畴。
我之前出版的《用户画
像：方法论与工程化解决方
案》主要从App应用和大数
据治理的角度讲解了画像的
流程和使用场景。但随着时
代的快速发展，画像的应用
又有了新的定义和玩法。除
了各行业头部企业的App上
还承载着大量用户外，其他
企业的主战场已不再局限于
App。企业微信私域、公众
号、小程序、抖音、天猫、
京东、小鹅通等渠道上都分
布着企业的用户。而企业对
用户数据的诉求是能进行集
成与打通、支持对用户的分
析，以及进行营销自动化。
我一直从事大数据开发
工作，主要围绕用户进行离
线数据建模和实时场景的数
据开发，并基于各种大数据
中间件开发上层的应用系统
。随着近几年私域的兴起，
我也关注到微信、公众号、
小程序这些应用同样有非常
丰富的画像应用场景。
在日常生活中我经常会
接收到公众号推送的消息、
小程序的服务通知、企业微
信号的各种营销触达，也经
常思考是自己的哪些行为触
发了这些交互，它们的实现
逻辑是什么。为此，我花了
一年时间把这些渠道的开放
API都体验了一遍，从系统
接入、数据打通、客户管理
、报表查看、营销自动化等
方面进行了落地实践，思考
这些API可以实现什么功能
，每个渠道能实现什么样的
营销效果，从中获得了一些
心得体会。因此，我想把全
渠道画像这部分内容，包括
应用场景实践落地细节、踩
过的一些坑等分享出来。本
书介绍的方法都是可以落地
实现并且已经被广泛应用的
，相信可以帮助读者更好地
将全渠道画像的相关内容应
用到具体实践中。
虽然对于非五互联网行
业的企业来说，微信、公众
号等渠道承载的用户量级可
能相对较小，但是这种数据
同样可以有丰富的应用场景
和各种营销玩法。
本书特色
几年前，大家在讨论画
像功能、画像数据、画像产
品时，很多是站在互联网
App大用户体量、大流量、
单一渠道的角度。随着私域
、全渠道等概念的兴起，企
业关注的客户渠道也越来越
多，不仅仅是App渠道或者
说不只是有App应用的互联
网大、中、小公司做画像，
很多传统企业或者不需要
App承载用户的企业也会通
过工具去运营并维护它们在
微信、公众号、小程序、抖
音、有赞商城等其他渠道的
粉丝。
画像涵盖的范围越来越
广，可以用客户数据平台（
Customer Data Platform，
CDP）的概念来总结：把不
同渠道、不同营销场景的客
户数据和功能集成到一个统
一的平台上进行运营管理。
本书将介绍集成全渠道的客
户数据平台是如何搭建和落
地的，其中营销自动化是重
点介绍的内容，具体可查看
第8章。
本书一半的内容在讲集
成各渠道后可以应用的产品
功能和运营玩法，另一半的
内容在讲各渠道集成的技术
实现方案，每一章的内容主
要介绍对应渠道的产品功能
和应用场景，技术层面会基
于一些典型的案例做介绍。
除了对画像产品的功能
和应用场景进行介绍外，本
书还通过代码来介绍画像产
品背后的实现逻辑。
总结来看，本书的主要
特点包含以下三个方面：
1）详细介绍了各个渠道
的对接方式、主要承载的功
能和常见的应用场景。
2）总结了基于客户数据
平台工具可实现的各类用户
拉新、运营的场景和玩法。
3）详细介绍了营销自动
化工具的使用方式和背后的
实现逻辑。
本书主要内容
本书共9章，各章的内容
总结如下。
第1章总结了一些方法论
，可以帮助读者对全渠道画
像有一个整体的认识。
第2章主要对全渠道画像
的实现方式进行了纲领性的
总结，包括如何在系统层面
对接各渠道功能和数据、全
渠道画像主要承载了哪些功
能。通过阅读本章的内容，
读者能够对全渠道画像有一
个大致的了解。
第3章介绍了App渠道场
景的功能，包括App场景的
特点、用户数据建模与治理
、App场景主要功能、对用
户数据高并发请求的技术处
理方案，最后对单用户画像
查询、用户人群圈选、基于
行为事件的实时营销、行为
事件分析等功能应用开发示
例进行了详细的剖析。
第4章介绍了企业微信渠
道场景的功能，详细介绍了
客户运营管理、客户群运营
管理、引流获客、数据统计
分析等模块下的细分功能，
同时通过几个功能应用开发
示例帮助读者加深理解。我
们在日常使用微信的过程中
会接触到这些功能，相信读
完本章，读者会有更深刻的
体会。
第5章介绍了公众号渠道
场景的功能，包括粉丝管理
、自动回复、消息推送、引
流获客等，然后用几个功能
应用开发示例帮助读者加深
理解。
第6章介绍了小程序渠道
场景的功能，包括用户管理
、模板消息推送、数据看板
等，然后给出了一个功能应
用开发示例。
第7章介绍了抖音、小鹅
通这两