本教材立足于高等院校复合型、应用型金融人才培养目标，基于时代发展中特色学科建设的定位，具备跨学科、理论与实践相结合的显著特征，以适应时代发展对创新人才的需要，帮助学生理解在大数据技术支撑下的金融创新运用。
本教材在编写过程中，在介绍各种大数据技术、算法，以及各类金融机构业务与产品的基础上，着重描述了基于大数据技术的支撑能力，传统金融机构的商业模式、业务和产品的各种创新与管理运营的转变。同时，本教材结合大数据领域最新的发展情况，引用了许多实际案例，结合案例阐述了大数据技术与分析处理方法在金融领域的实际运用场景，有助于学生了解主流金融机构的产品与业务体系及其新发展，培养适应时代发展的金融创新思维，开拓跨专业复合知识的实际运用视野，并最终提高学生适应互联网金融、大数据金融等新兴金融业态的能力，提高学生分析与解决实际金融问题的能力。
本教材适用于高等院校金融专业、投资专业、财政学专业、保险学专业等金融经济类相关专业学生的教学。

第一章 大数据时代
第一节 大数据产生和发展的背景
第二节 大数据概念的界定
第三节 大数据时代的变革和大数据应用
第四节 大数据技术
第五节 大数据思维
第二章 大数据与金融的融台
第一节 大数据金融概述
第二节 实施大数据的思维方法
第三节 大数据处理方法简介
第四节 大数据金融安全与金融监管简介
第三章 大数据金融的商业模式
第一节 商业模式概述
第二节 大数据商业模式的要素分析
第三节 大数据金融商业模式的创新
第四节 大数据金融的未来机遇
第五节 大数据产业链的商业模式
第六节 大数据产业市场分析
第七节 大数据金融生态环境建设
第四章 大数据与银行业
第一节 商业银行使用大数据的背景
第二节 银行业大数据
第五章 大数据与证券业
第一节 证券业使用大数据的背景
第二节 大数据在证券业中的应用
第三节 量化投资
第四节 程序化交易
第五节 智能投顾
第六章 大数据保险
第一节 大数据保险概述
第二节 大数据在保险业中的应用
第三节 大数据在保险业风险管理方面的应用
第七章 大数据与供应链金融
第一节 供应链金融简介
第二节 供应链金融的风险管理
第三节 大数据对供应链金融的影响
第四节 物联网对供应链金融的影响
第五节 供应链金融案例
第八章 其他大数据金融机构与产品创新
第一节 信托业大数据金融
第二节 融资租赁业大数据金融
第三节 第三方支付大数据金融
第四节 众筹大数据金融
第五节 大数据指数
第九章 大数据与征信
第一节 征信
第二节 大数据征信
第三节 大数据征信典型企业
第十章 金融大数据的监管与信息安全
第一节 金融大数据风险管理概况
第二节 金融监管与监管科技
第三节 大数据与中国金融信息安全
第十一章 大数据金融算法
第一节 数据处理过程
第二节 数据挖掘经典算法
第三节 算法模型评估与选择
第四节 大数据算法现状
第五节 案例分析
第十二章 金融科技
第一节 金融科技简介
第二节 构建机构数字化支撑体系
第三节 区块链
第四节 其他金融科技简介
第十三章 大数据生态与数据交易市场
第一节 大数据产业生态
第二节 构建大数据有效交易市场
第三节 大数据技术生态体系
参考文献