第1-12章是《测度论基础与高等概率论》上册，其中第1，2章是预备知识，第3-12章是测度论基础。
第13-25章是《测度论基础与高等概率论》下册，主体内容是高等概率论的基本理论，其中第19-25章又归属于概率论极限理论。
本书强调背景知识的深刻描述、基本概念的自然引人、科学素养的悄然渗透，从谋篇布局到板块转换，直至例题编制都精雕细琢，从章节引言到问题切入，直至定义、引理、命题、定理前的导语都字斟句酌，为避免初学者从初等概率论到高等概率论因跃迁幅度过大而产生困惑，在理论阐述方面力求小坡度爬行、稳扎稳打、拾级而上。尽量在本书范围内自成体系，扫除读者手中缺少相关资料带来的苦恼。另外，注重各板块知识的内在联系，留意高等概率论发展史上有深刻影响人物的介绍和历史线索的呈现。
本书可作为概率论与数理统计、统计学、金融数学（工程）、基础数学、计算数学、运筹学、计量经济学等专业研究生学习“测度论”和“高等概率论”等课程时的备选教材，也可作为相关领域科研工作者的参考书。

上册
前言
第1章 集合论初步
1.1 集合运算
1.1.1 集合概念
1.1.2 基本运算
1.1.3 上极限和下极限
1.1.4 集类概念
1.2 映射、笛卡儿积与逆像
1.2.1 映射
1.2.2 示性函数
1.2.3 笛卡儿积
1.2.4 逆像
1.2.5 向量值函数的导数
1.3 集合的势
1.3.1 Bernstein定理
1.3.2 可数集与不可数集
第2章 点集拓扑学初步
2.1 度量空间
2.1.1 度量空间的定义
2.1.2 度量空间中的开集和邻域
2.1.3 完备度量空间
2.1.4 Banach空间
2.1.5 乘积度量空间
2.2 拓扑空间
2.2.1 拓扑空间的定义
2.2.2 邻域
2.2.3 基
2.2.4 子基
2.2.5 制作新拓扑空间的方法
2.2.6 闭包、内部和边界
2.2.7 拓扑空间中序列的收敛性
2.3 连续映射
2.3.1 度量空间上的连续映射
2.3.2 拓扑空间上的连续映射
2.4 可数性和可分性
2.4.1 第一可数空间
2.4.2 第二可数空间
2.4.3 可分空间
2.5 分离性
2.5.1 T1空间
2.5.2 Hausdorff空间
2.5.3 正规空间
2.6 紧性
2.6.1 紧空间
2.6.2 弱于紧性的几种空间
2.7 度量空间中的紧性特征
2.7.1 Lebesgue数
2.7.2 完全有界集
2.7.3 一般度量空间中的紧性特征
2.7.4 欧氏空间中的紧性特征
第3章 集类
3.1 几种常见的集类
3.1.1 几个术语
3.1.2 半环
3.1.3 代数
3.1.4 σ代数
3.1.5 单调类
3.1.6 入类
3.2 单调类定理和π-λ定理
3.2.1 生成元
3.2.2 单调类定理
3.2.3 π-λ定理
3.2.4 关于集合的典型方法
3.3 生成σ代数的几种常见方法
……
第4章 测度与概率测度
第5章 可测映射与随机变量
第6章 几乎处处收敛和依测度收敛
第7章 Lebesgue积分与数学期望
第8章 不定积分和符号测度
第9章 Lebesgue空间与一致可积性
第10章 乘积可测空间上的测度与积分
第11章 局部紧Hausdorff空间上的测度
第12章 弱收敛
参考文献
索引
下册
第13章 独立性与卷积
第14章 概率不等式
第15章 条件数学期望
第16章 协方差矩阵和多维正态分布
第17章 特征函数
第18章 特征函数应用初步
第19章 大数定律
第20章 强大数定律
第21章 中心极限定理
第22章 无穷可分分布
第23章 普遍极限问题
第24章 L族和稳定分布族
第25章 重对数律
参考文献
索引