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书名 商务数据分析与可视化(微课版数据分析与应用新形态系列教材)
分类 经济金融-经济-贸易
作者
出版社 人民邮电出版社
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简介
内容推荐
本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。
本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com)注册账户后下载并使用。
本书既可作为高等院校电子商务、市场营销、统计学等专业相关课程的教材,也可作为对商务数据分析与可视化感兴趣人士的自学用书。
目录
第1篇 商务数据分析原理
第1章 商务数据分析概述
1.1 商务数据分析的概念
1.1.1 商务数据的定义
1.1.2 商务数据的分类
1.1.3 商务数据分析的作用
1.1.4 商务数据分析的主要应用领域
1.2 商务数据的来源、采集与处理
1.2.1 商务数据的来源
1.2.2 商务数据的采集流程
1.2.3 商务数据的采集方法
1.2.4 商务数据的清洗方法
习题
第2章 商务数据分析的思路
2.1 商务数据分析的目标
2.2 商务数据分析的流程
2.2.1 商业理解
2.2.2 数据理解
2.2.3 数据准备
2.2.4 建模
2.2.5 评估
2.2.6 部署
2.3 常用的数据挖掘建模工具
2.4 探索性数据分析
习题
第3章 商务数据分析方法
3.1 相关分析
3.1.1 相关分析概念
3.1.2 相关关系的种类
3.1.3 相关系数
3.2 一元线性回归
3.2.1 一元线性回归模型
3.2.2 参数的最小二乘估计
3.2.3 回归直线的拟合优度
3.2.4 显著性检验
3.2.5 回归方程预测问题
3.3 多元线性回归
3.3.1 多元线性回归模型和回归方程
3.3.2 估计的多元回归方程
3.3.3 参数的最小二乘估计
3.3.4 回归方程的拟合优度
3.3.5 显著性检验
3.3.6 变量选择与逐步回归
3.4 时间序列分析
……
第4章 商务数据挖掘技术
第2篇 商务数据可视化原理
第5章 商务数据可视化
第3篇 商务数据分析应用
第6章 商务数据分析应用场景
第7章 电商平台数据分析
第4篇 商务模型综合案例分析
第8章 商务模型综合案例
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更新时间:2025/1/19 14:31:48