本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线，强调实用性和可操作性，系统介绍了统计学、运筹学和决策科学领域的经典模型、方法以及配套软件工具。全书共5章：第1章数据分析与挖掘，包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析、预测方法以及相关案例和配套软件操作；第2章复杂网络与网络优化，包括图与网络基础、网络优化应用以及专业软件介绍；第3章高等运筹学，包括动态规划、排队论、非线性规划和多目标规划以及相关软件操作；第4章现代管理中常见决策方法，包括风险型决策方法、多属性决策方法以及相关软件操作；第5章博弈论与冲突分析，包括博弈论方法、冲突分析图模型理论以及相关案例介绍和软件操作，特别增加了Gambit、GMCR Ⅱ、NUAAGMCR等战略决策分析的前沿工具介绍。
本书既可作为高等院校管理科学与工程、工商管理、项目管理等专业的本科生、研究生及MBA的专业教材，也可以为企业及社会管理人员提供重要的决策参考。

徐海燕，南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师；主要研究方向是冲突分析、管理决策等，是中国冲突分析领域极具影响力的知名学者；江苏省师德模范、江苏省对外交流社科专家；主持省部级以上项目9项，在国内外著名期刊发表论文80余篇；获国家级教学成果奖二等奖、国防科学技术进步奖一等奖、江苏省教学成果奖一等奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖一等奖。

前言
第1章 数据分析与挖掘
1.1 相关分析
1.1.1 相关性分析
1.1.2 灰色关联度分析
1.2 降维分析
1.2.1 主成分分析
1.2.2 聚类分析
1.3 回归分析
1.3.1 一元线性回归
1.3.2 多元线性回归
1.3.3 虚拟变量回归
1.3.4 非线性回归
1.3.5 逻辑回归
1.4 预测方法
1.4.1 时间序列预测
1.4.2 灰色系统预测
1.5 基于SPSS和灰色建模软件的数据分析与挖掘应用介绍
1.5.1 基于SPSS的数据分析与挖掘应用
1.5.2 基于灰色建模软件的数据分析与挖掘应用
第2章 复杂网络与网络优化
2.1 图与网络的基本知识
2.1.1 图的基本概念
2.1.2 网络的基本概念
2.1.3 图和网络的表示
2.1.4 复杂网络
2.2 网络优化应用
2.2.1 最短路优化问题
2.2.2 最大流优化问题
2.2.3 关键路径优化问题
2.3 基于Pajek软件的网络重要特征求解与优化问题分析
2.3.1 Pajek软件介绍
2.3.2 基于Pajek软件的网络重要特征求解
2.3.3 基于Pajek软件的网络优化问题求解
第3章 高等运筹学
3.1 动态规划
3.1.1 多阶段决策过程与方法
3.1.2 动态规划的基本概念与递归方程
3.1.3 最优性原理与建模方程
3.2 排队论
3.2.1 排队论基本概念
3.2.2 排队系统的组成
3.2.3 排队系统的符号表示与衡量指标
3.2.4 基本模型求解
3.2.5 排队系统优化
3.3 非线性规划
3.3.1 基本概念
3.3.2 无约束非线性规划的解法
3.3.3 有约束的非线性规划
3.4 多目标规划
3.4.1 多目标规划的数学模型
3.4.2 多目标规划的图解法
3.4.3 多目标规划的单纯形法
3.4.4 灵敏度分析
3.5 基于Python与SciPy软件包的高等运筹学问题求解
3.5.1 基于Python的动态规划问题求解
3.5.2 基于Python的排队论模型求解
3.5.3 基于SciPy软件包的规划问题求解
第4章 现代管理中常见决策方法
4.1 风险型决策方法
4.1.1 渴望水平决策准则
4.1.2 最大收益期望值决策准则
4.1.3 最小机会损失期望值决策准则
4.1.4 决策树分析方法
4.1.5 贝叶斯决策方法
4.2 多属性决策方法
4.2.1 决策指标的规范化处理
4.2.2 信息熵方法
4.2.3 TOPSIS法
4.2.4 DEMATEL方法
4.2.5 模糊综合评价方法
4.2.6 层次分析方法
4.2.7 数据包络分析方法
4.3 AHP方法和DEA方法的常用软件
4.3.1 Yaahp软件求解
4.3.2 DEAP软件求解
第5章 博弈论与冲突分析
5.1 博弈论方法
5.1.1 完全信息静态博弈
5.1.2 完全信息动态博弈
5.2 博弈论常用软件
5.2.1 Gambit软件介绍
5.2.2 Mathematica软件介绍
5.3 冲突分析图模型理论
5.3.1 冲突分析图模型建模过程
5.3.2 简单偏好下冲突分析图模型稳定性分析
5.3.3 不确定偏好下冲突分析图模型稳定性分析
5.4 冲突分析图模型常用软件
5.4.1 GMCR Ⅱ软件介绍
5.4.2 NUAAGMCR软件介绍
参考文献