本书全面介绍计算社会科学（CSS）领域。文本详细描述了四个关键的方法，自动社会信息提取，社会网络分析，社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容，通过解决问题加深理解，并实践编写代码来实现想法。主题和特点：包含一千多个问题和练习，以及一个缩略词列表和词汇表；研究计算机和社会系统之间的异同；介绍了自动化信息提取的重点；探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论；回顾社会模拟的方法论，涵盖变量模型和面向对象模型。

第1章 引言
1.1 什么是计算社会科学？
1.2 社会科学的计算范式
1.3 计算社会科学：一门基于工具科学的学科
1.4 计算社会科学的研究案例：纯粹科学研究与应用政策分析
1.5 社会：一个复杂适应系统
1.6 计算社会科学的核心领域：概述
1.7 计算社会科学简史
1.8 核心学习目标
问题
练习
第2章 计算与社会科学
2.1 简介
2.2 历史与先驱
2.3 计算机与程序
2.4 计算机语言
2.5 操作符、语句和控制流
2.6 代码风格
2.7 抽象、表征与符号
2.8 统一建模语言的对象、类和动态
2.9 数据结构
2.10 模块与模块化
2.11 可计算性与复杂性
2.12 算法
问题
练习
第3章 自动化信息提取
3.1 简介
3.2 历史与先驱
3.3 内容分析的语言学和原理：语义学和句法学
3.4 意义的语义维度：从查尔斯·E.奥斯古德到大卫·海斯
3.5 数据挖掘：概述
3.6 数据挖掘：方法论进程
问题
练习
第4章 社会网络（Social Network）
4.1 简介
4.2 历史与先驱
4.3 网络的定义
4.4 基本社会网络结构
4.5 网络矩阵
4.6 社会网络的定量度量
4.7 作为三元关联的动态（动力学）（Dynamic，or Kinetic Networks）网络
4.8 应用
4.9 社会网络分析软件（Software for SNA）
问题
练习
第5章 社会复杂性：起源与测量
5.1 简介
5.2 历史与先驱
5.3 社会复杂性的起源和进化
5.4 基础概念
5.5 社会复杂性的测量
问题
练习
第6章 社会复杂性：规则
6.1 简介
6.2 历史与先驱
6.3 社会复杂性的规则：描述
6.4 幂律分析
6.5 社会复杂性定律的普适性
问题
练习
第7章 社会复杂性：理论
7.1 简介
7.2 历史与先驱
7.3 社会复杂性理论：要素解释
7.4 解释初始社会复杂性
7.5 社会复杂性的一般理论
问题
练习
第8章 仿真1：方法
8.1 简介
8.2 历史与先驱
8.3 仿真目的：通过虚拟世界研究社会复杂性
8.4 基本仿真术语
8.5 表征的保真度（Fidelity）和启示
8.6 社会仿真的类型：从系统动力学到基于主体的模型
8.7 社会仿真的开发方法
8.8 评估社会仿真的质量
8.9 复杂社会仿真的方法
8.10 如何对计算模型进行比较？
问题
练习
第9章 仿真1：面向变量的模型
9.1 简介
9.2 历史与先驱
9.3 系统动力学模型
9.4 队列模型
问题
练习
第10章 仿真：面向对象的模型
10.1 简介
10.2 历史与先驱
10.3 元胞自动机模型
10.4 基于主体的模型
问题
练习
术语表
首字母缩略词（Acronyms）
致谢