“互联网+”医疗、“健康中国2030”等国家战略的先后出台,为网络医疗健康服务的快速发展提供了契机。与传统的以医生为中心的医疗健康服务模式相比，在线健康社区为用户提供了一个就健康医疗相关话题进行信息交流、经验分享、问答咨询及社会支持的开放式网络平台。近年来，虽然在线健康社区迅速发展，但依然面临着用户流动性大、信息利用率低、社区平台治理困难等亟需解决的问题。
本研究以机器学习、文本挖掘方法、社会网络分析等数据驱动分析方法为手段，探析在线健康社区中信息、用户和社区平台三个要素之间的潜在相互作用机制，构建数据驱动的在线健康社区系统分析框架。通过对在线健康社区中用户信息交互行为的多维视角挖掘，有助于网络健康信息综合治理体系的建立，并且可以应用于在线健康社区的治理与建设实践中，推动网络医疗健康服务和智慧医疗服务发展，优化网络健康信息生态环境，从而推动全民健康目标的实现，助力健康中国战略实施。