本书结合国内外最新的研究成果和实践经验，融合传统纸质媒体和新兴数字媒体，系统地介绍大数据治理的基本概念、原则、框架、技术、工具和实践等内容，注重理论与实践相结合，注重案例分析和应用演练，帮助读者全面掌握大数据治理的核心知识和方法。全书共分两篇16章：第一篇大数据治理理论包括总论、大数据架构管理、元数据管理、主数据管理、大数据集成、数据质量管理、数据标准化、数据资产化、大数据安全管理9章，第二篇大数据治理应用包括政府大数据治理、交通大数据治理、应急大数据治理、石油化工企业大数据治理、医疗大数据治理、养老大数据治理、药物大数据治理7章。
本书可作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、管理科学与工程、数据管理、信息资源管理、电子政务、公共管理、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子商务、工商管理以及其他相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为高职高专、继续教育类学生以及各类培训、高级研修班的教材或参考书。

顾东晓，合肥工业大学管理学院博士、副教授、硕士生导9币。先后在吉林大学、合肥工业大学、美国威斯康星大学、南京大学学习和从事博士后研究工作。主要研究领域为信息系统、电子健康、商业数据科学等。先后主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金项目等各类课题10多项，参与国家自然科学基金重点项目1项。曾在Information＆Management、中国科学院院刊等杂志和PACTS等国际会议发表论文60余篇。曾获Emerald中国LIS研究高度赞誉奖和安徽省教学成果一等奖。作为副主编和编委参与了4本国家级规划教材的编写工作。目前为中国管理科学与工程学会大数据与商务分析研究会理事。

第一篇 大数据治理理论
第1章 总论
1.1 大数据治理内涵
1.2 大数据治理框架
1.3 大数据治理目标与难点
1.4 大数据治理内容体系
本章小结
思考题
即测即练
第2章 大数据架构管理
2.1 数据架构概述
2.2 数据架构设计理念
2.3 数据架构参考模型
2.4 大数据架构治理
本章小结
思考题
即测即练
第3章 元数据管理
3.1 元数据概述
3.2 元数据管理概述
3.3 元数据管理过程
3.4 元数据应用
本章小结
思考题
即测即练
第4章 主数据管理
4.1 主数据和主数据管理概述
4.2 主数据管理体系
4.3 主数据管理方法
4.4 主数据管理系统
本章小结
思考题
即测即练
第5章 大数据集成
5.1 大数据集成内涵
5.2 数据集成架构的演化
5.3 传统数据集成及关键技术
5.4 大数据集成及关键技术
本章小结
思考题
即测即练
第6章 数据质量管理
6.1 数据质量管理概述
6.2 数据质量管理体系框架
6.3 数据质量诊断与根因分析
6.4 数据质量评估
6.5 数据质量管理策略与技术
本章小结
思考题
即测即练
第7章 数据标准化
7.1 数据标准概述
7.2 数据标准化概述
7.3 数据标准化方法
7.4 数据标准体系建设
7.5 数据标准化应用
本章小结
思考题
即测即练
第8章 数据资产化
8.1 数据资产概述
8.2 数据资产管理概述
8.3 数据资产发现、盘点与价值评估
8.4 数据资产流通与交易机制
8.5 数据资产化的挑战
本章小结
思考题
即测即练
第9章 大数据安全管理
9.1 大数据安全管理概述
9.2 大数据安全体系框架
9.3 大数据安全管理策略
9.4 大数据安全管理技术
9.5 大数据安全风险评估
9.6 大数据应急保障
本章小结
思考题
即测即练
第二篇 大数据治理应用
第10章 政府大数据治理
10.1 政府大数据治理概述
10.2 政府大数据治理框架与模型
10.3 政府大数据治理应用
10.4 政府大数据治理实践
本章小结
思考题
即测即练
第11章 交通大数据治理
11.1 交通大数据治理概述
11.2 交通大数据治理技术
11.3 大数据与城市交通治理
11.4 交通大数据治理案例
本章小结
思考题
即测即练
第12章 应急大数据治理
12.1 应急治理概述
12.2 大数据与应急治理
12.3 大数据应急治理系统架构
12.4 应急大数据治理案例
本章小结
思考题
即测即练
第13章 石油化工企业大数据治理
13.1 千亿级国有大型企业的大数据治理
13.2 跨国石油公司的大数据治理
13.3 国内精细化工公司的大数据治理
13.4 国内大型合资石化公司的大数据治理
本章小结
思考题
即测即练
第14章 医疗大数据治理
14.1 医疗大数据治理概述
14.2 医疗大数据治理架构设计
14.3 医疗大数据治理主要功能
14.4 医疗大数据治理应用技术
14.5 医疗大数据治理案例
本章小结
思考题
即测即练
第15章 养老大数据治理
15.1 养老大数据治理概述
15.2 养老大数据治理技术
15.3 养老大数据应用
15.4 养老大数据治理实践
本章小结
思考题
即测即练
第16章 药物大数据治理
16.1 药物大数据治理概述
16.2 药物大数据治理现状与挑战
16.3 药物大数据治理方法与工具
16.4 药物大数据治理应用实践
本章小结
思考题
即测即练
参考文献