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书名 数据运营之路(掘金数据化时代升级版)
分类
作者 张明明
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
随着数字新时代的崛起,每个企业都走到了数字化转型的十字路口,企业该如何选择?该如何迈出数字化转型的第一步?面对多变、不确定、复杂且模糊的市场环境,企业该如何抓住数字时代的创新机会,走上坚定的转型之路?
本书在上一版的基础上,借由笔者亲历的企业数字化转型项目,分析了企业数字化转型失败的原因,并首次提出企业数字化转型的成功路径,以真实案例助力企业数字化转型成功。
同第一版的风格一样,本书坚持将数字化转型里晦涩难懂的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释,一方面深入浅出帮助初入数据行业的数据新人找到快速上手的方法,另一方面入行五年到八年左右的资深人士可以在本书中找到丰富的行业案例。不仅如此,由于本书秉承从价值出发的定位以及其实用性,非常适合企业管理者阅读,帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值。此外,本版新添加的内容也将帮助企业管理者在数字化转型中少走弯路,提升转型成功概率。
希望本书可以成为助力企业数字化转型成功的一本经典读物,成为一本真正解决实际问题、创造价值的“百宝书”。
作者简介
张明明,现任美菜网决策支持部负责人,数据运营高级总监。
历任贝壳/链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历,积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验,对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。
北京大学国家发展研究院MBA,在行高分讲师,GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。
目录
0 数据运营概论
1 基础篇
1.1 如何制定好的目标
1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务
1.3 做好指标统一的基础工作
2 效率篇
2.1 如何通过数据驱动盈利提升
2.2 如何通过数据驱动品质运营
2.3 如何通过数据驱动销售效率提升
2.4 如何通过数据评估组织效能
3 商品篇
3.1 如何通过数据驱动商品力提升
3.2 如何通过数据做品类管理
3.3 你想要的爆品模型
4 用户与增长篇
4.1 如何通过数据建立用户运营能力
4.2 制作一份七分熟客单价分析
4.3 用户价值提升三板斧
5 组织篇
5.1 数据人才对于企业的价值
5.2 培养一个数据人才要多久
5.3 如何发挥数据人才的价值
5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才
5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求
6 实用篇
6.1 分析师的黑匣子:需求拆解
6.2 分析报告的基本功和展现形式
6.3 如何确认模型可用
6.4 如何归纳出可用的结论
6.5 如何开展高效的数据培训
6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作
6.7 做数据工作如何好好沟通
7 行业篇
7.1 传统零售企业如何快速切入新零售
7.2 说一说数据金矿在哪里
8 思维篇
8.1 怎么建立量化体系
8.2 数据的有趣之处和挑战
再版后记 数字化转型路径与案例分析
序言
《孙子兵法·谋攻篇》中
有:“上兵伐谋,其次伐交
,其次伐兵,其下攻城;攻
城之法为不得已。”伐谋的
核心是对信息的理解和应用

在明代最高军事决策机
构里,职方司是非常核心的
职能部门,其在军事战争中
起着极为重要的作用。面对
波云诡谲的战争态势,职方
司需要做出正确的军事判断
,并根据情报信息拟订计划
进行统筹。战争中对于战机
的把握尤为关键。数据所承
载的信息应用得当,会带领
企业无限接近正确的答案。
反之,则会产生误导,贻误
战机。所谓千金易得,一将
难求。在复杂环境中,切中
“七寸点”的能力,才是稀缺
之力。而数据运营能力的搭
建,则为决策时可以“切中
七寸点”提供了珍贵的土壤
,为在复杂的商业环境中可
以做出快速决策提供支撑。
数据是未来的金矿。随
着新基建的深入发展,数据
化进程逐步加快,2020年
突如其来的疫情,在某种程
度上进一步加快了这一进程
。各行各业在完成数据基础
设施搭建之后,会很快进入
数据应用的蓬勃发展期,在
未来五到十年,甚至更长的
时间内,数据应用能力会逐
步发展为企业制胜的核心竞
争力,在降低企业成本、提
升企业效率及更深层次的战
略规划发展上,都将起到重
要作用。而企业也会对数据
部门进行重新定位,并为其
寻找发挥更大价值的发展方
向。蓄势待发的行业变革,
将从丰富的数据土壤上实现
突破。在共生融合的大背景
下,数据运营能力会成为企
业发展不可或缺的能力,并
协助企业形成竞争壁垒。
各行各业的数据化程度
不尽相同。从目前的发展情
况来看,数据化在零售、金
融、出行三大行业的发展是
最为突出的,其中以零售业
发展最为领先,而美菜所在
的生鲜零售业由于其周转快
、商品复杂的特殊性,先天
为数据化发展提供了良好的
土壤。未来顶尖的数据人才
必将在生鲜零售业这一领域
产生。
对于企业来讲,最重要
的不是数据化的程度,而是
基于其发展阶段制定的数据
产生价值的机制。无论是简
单的途径还是复杂的途径,
核心都是让数据发挥价值,
获得结果。可以解决实战问
题的分析才是好分析。
从人才发展角度来讲,
随着数据化时代的来临,数
据化思维和分析能力已经由
专业技能演化成为通用技能
。未来,数据运营、数据思
维会成为人才的通用能力,
具备该能力的管理者更具有
竞争力,具备数据运营能力
的组织更高效,更容易获得
快速发展,并在竞争中杀出
重围。
本书汇聚了作者十几年
数据行业的实战经验,也是
她的第一本著作,核心聚焦
价值产生,具备实践参考性
,可以协助企业在数据运营
的道路上少走弯路。本书最
大的特点在于提供了丰富的
案例,以实际应用的场景对
数据运营进行阐释,相信无
论是对需要建立数据运营能
力的企业领导者,还是对从
事数据行业的同学,都会有
所启发。我也十分期待本书
的作者可以继续提升自我,
持续创造价值。
美菜网创始人 刘传军
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更新时间:2025/2/4 2:17:08