本书结合来自工业实践的案例研究，介绍了人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型，剖析了人工智能将如何长期颠覆汽车行业。为了应对这种颠覆，汽车制造商必须从他们的数据中充分挖掘潜力，并能够每天为客户提供新服务。本书展示了汽车制造商所需的转变：从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施，并在此基础上，从传统制造业转型为科技巨头。对汽车价值链上的100多个案例研究，显示了人工智能可以在哪些方面提供附加值，讨论了作为一个重要推动因素的自动驾驶，以及与汽车行业相关的重要的人工智能流程。本书面向汽车行业的决策者、学生、教师以及任何想了解智能汽车这一21世纪伟大的工业变革的读者。

刘晨光，西安交通大学机械系学士，曾在北京高校任教，取得德国奖学金作为访问学者深造，获德国卡尔斯鲁厄理工学院机械工程硕士，任联邦科学研究雇员，后获计算机应用技术博士。进入互联网和计算机技术行业，从事软件设计开发，后加入德国采埃孚集团研发总部，任软件工程师。北京交通大学客座教授，国际汽车工程师学会会员，德国华人机电学会特聘专家。

前言
第1章 绪论
概要
1.1 人工智能——一个游戏规则的改变者
1.2 指数函数式增长
1.3 处于颠覆性变革中的汽车工业
1.4 以科技巨头为榜样
1.5 本书的内容结构
1.6 关注点和读者群
参考文献
第一部分 人工智能的基础知识
第2章 人工智能简介
概要
2.1 人工智能的驱动器：指数函数式增长
2.2 算法
2.3 大数据
2.4 云技术
2.5 人工智能的影响范畴
参考文献
第3章 人工智能
概要
3.1 人工智能的历史
3.2 机器学习和深度学习
3.3 监督学习
3.3.1 朴素贝叶斯分类器
3.3.2 决策树
3.3.3 支持向量机
3.3.4 回归分析
3.3.5 神经网络
3.3.6 深度学习和迁移学习
3.4 无监督学习
3.4.1 层次式聚类分析
3.4.2 k-均值聚类分析
3.5 其他学习方法
3.5.1 经典的学习方法
3.5.2 强化学习
3.5.3 优化
3.6 评估人工智能的方法
3.7 人工智能方法带来的机遇、局限性和风险
参考文献
第4章 自动驾驶和人工智能
概要
4.1 自动驾驶的发展历史
4.2 向“自动驾驶”进发吗？
4.2.1 从辅助驾驶系统到自动驾驶
4.2.2 自动驾驶：一个对未来世界的答案
4.3 无人驾驶车辆
4.3.1 用于传感器和感知的人工智能
4.3.2 车辆规划和操作中的人工智能
4.4 道德伦理与自动驾驶
参考文献
第二部分 钣金件制造商还是科技巨头
第5章 人工智能改变了汽车行业的价值链
概要
5.1 CASE：世界的明天
5.1.1 互联服务（C）
5.1.2 自动驾驶（A）
5.1.3 共享服务（S）
5.1.4 电动汽车（E）
5.2 新型的行业价值链
5.3 合作
5.4 人工智能的潜力
参考文献
第6章 汽车行业新型价值链中的人工智能技术
概要
6.1 评估用例的方法
6.2 过程自动化与优化
6.2.1 研究与开发
6.2.2 采购
6.2.3 物流和生产
6.2.4 市场和营销
6.2.5 售后
6.2.6 支持过程
6.2.7 财政服务
6.3 数字服务：驾驶员/车辆
6.4 数字服务：新市场
6.4.1 车队管理
6.4.2 个人/公共数据
6.4.3 出行服务
6.5 四种可能的结局
参考文献
第三部分 逐步转变成科技巨头
第7章 愿景
概要
7.1 亚马逊的人工智能飞轮
7.2 汽车行业的人工智能飞轮
7.3 转变为科技巨头的愿景
7.4 数据产品还是数据项目
7.5 建立数据产品的列表
7.6 加快节奏
参考文献
第8章 重任：拥有自己的代码，自己的数据，自己的产品
概要
8.1 代码所有权
8.1.1 代码集中化
8.1.2 动态测试架构
8.1.3 功能切换
8.2 数据所有权
8.2.1 信息技术基础架构
8.2.2 数据治理
8.3 产品所有权
8.3.1 功能分析
8.3.2 A/B测试
参考文献
第9章 企业组织和心态
概要
9.1 领导能力
9.2 心理安全与明确性
9.3 敏捷式开发
9.3.1 设计思维
9.3.2 Scrum敏捷式软件开发
9.3.3 SAFEScrum
9.4 信息技术组织的适应性
9.5 寻找和发展合适的人选
9.6 转型中的障碍
参考文献
第10章 总结与展望
概要
10.1 本书摘要
10.2 VUCA：世界将变得越来越动态化
10.3 汽车制造商-您想将来如何？
10.4 德国汽车工业的去向
10.4.1 坏的情况
10.4.2 实际情况
10.4.3 佳情况
10.5 谁将赢得比赛？
参考文献
术语