本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（中、高级）》为依据，由北京中软国际信息技术有限公司组织编写。
本书采用项目化编写模式，共分为5个项目：项目1介绍多源数据采集与存储，主要利用Python语言对不同数据源的数据进行采集；项目2介绍数据处理，从数据探查、数据清洗和转换、数据取样以及数据检验4个方面演练典型的数据处理方法；项目3介绍数据建模与性能评估，在熟悉数据含义并对数据进行预处理的基础上，构建并训练如回归、分类和聚类等机器学习模型，并对未知数据进行预测；项目4介绍特征选取与模型优化，使用Python语言调用skleamn库函数实现特征提取与模型优化；项目5介绍模型应用开发，实现端到端的数据应用开发与服务，并且侧重于将模型集成到一个完整的应用程序中。全书通过构建42个学习任务，引导学生掌握Python应用开发的综合应用知识与技能，并培养其应用所学完成实际任务的能力。
本书配套微课视频、电子课件（PPT）、任务源码、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据应用开发与服务（Python）”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。
本书可作为数据应用开发与服务（Python）1+X职业技能等级证书（中、高级）认证的相关教学和培训教材，也可作为高等职业院校Python程序设计及大数据技术类课程的相关教学用书，还可供有一定Python数据分析基础的开发人员自学参考，为将来从事与Python应用相关的多源数据采集、数据预处理、数据建模、数据可视化、特征选取、模型优化、模型部署、模型应用开发等工作打下良好基础。

项目1 多源数据采集与存储
学习目标
项目介绍
任务1.1 使用多线程实现多任务并发
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.2 基于网络应用协议获取数据
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.3 使用正则表达式匹配文本
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.4 使用爬虫框架爬取网站数据
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.5 读写MongoDB非结构化数据
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.6 读写Redis非结构化数据
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.7 快速搭建本地大数据环境
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.8 读写HDFS数据
【任务目标】
【任务描述】
【知识准备】
【任务实施】
【任务小结】
任务1.9 读写HBase数据
……
项目2 数据处理
项目3 数据建模与性能评估
项目4 特征选取与模型优化
项目5 模型应用开发
参考文献