近年来，如何有效地挖掘数据与数据之间的关系、清晰地展示系统的内在结构和规律，成为数据挖掘领域研究的热点问题。本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开详细阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念，通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量，提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距离聚类分析方法的有效性和适用条件。

吕岩威，男，汉族，1983年7月出生，山东荣成人，经济学博士，山东大学副教授，博士生导师，山东大学“青年学者未来计划”项目入选者，兼任中国系统工程学会社会经济系统工程委员会常务理事、中国技术经济论坛理事、中国软科学研究会理事、中国技术经济学会环境技术经济分会理事、山东省科学学与科技管理研究会理事、山东省科技专家库专家（技术研发类）。主要从事技术创新与产业经济领域的研究。主持国家社会科学基金1项，省部级课题9项，出版学术专著2部，在SSCI、SCI、CSSCI权威期刊等发表论文30余篇，研究成果被中国人民大学《复印报刊资料》、中国社会科学网转载，多次获得省级社会科学优秀成果奖。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 文献综述
第三节 研究内容
第四节 研究框架
第五节 创新之处
第二章 系统聚类分析方法的理论基础
第一节 系统聚类分析方法的原理
第二节 系统聚类分析方法的性质及分类个数确定
第三章 加权主成分距离聚类分析方法的数学推理
第一节 已有系统聚类分析方法的局限性
第二节 加权主成分距离聚类分析方法的距离定义和性质
第三节 加权主成分距离聚类分析方法的适用条件
第四章 加权主成分距离聚类分析方法的仿真模拟
第一节 主成分因子代表性较好情景下的仿真模拟
第二节 主成分因子代表性不足情景下的仿真模拟
第五章 加权主成分距离聚类分析方法的实践应用
第一节 中国各省份经济发展质量分类评价
第二节 中国与创新型国家创新竞争力分类评价
第六章 研究结论与展望
第一节 研究结论
第二节 研究展望
参考文献
附录