综合评价方法的发展随着其源学科发展而不断发展，变得日益复杂，评价问题本身的模糊性使得评价数据的表达形式也渐变复杂。基于此，本书针对复杂模糊信息（包括直觉模糊集、犹豫模糊集和单值中智集等）的综合评价问题，力求突出理论与实践相结合、基础性与通用性相结合，重点研究了指标同度量化处理、集成要素赋权、要素的加权合成、社会网络评价和群组评价技术等前沿理论问题，并对实践中已经或可能存在的各类误区进行讨论，探索更为适用、有效的复杂模糊综合评价方法，同时也为企业、政府及相关机构提供一些综合评价与决策分析的新方法和新思路。
本书可为经济、管理、人文、社科、工程、技术、农林和医卫等不同领域的学者从事综合评价及管理决策方法创新与实际应用提供方法参考。

曾守桢，男，1981年9月生于江西省吉安市，2013年统计学专业博士毕业，现为宁波大学商学院副教授，硕士生导师，浙江省高校中青年学科带头人，浙江省“之江青年社科学者”。主要从事统计综合评价、决策分析方法与应用等方向的研究。近年在国际知名SSCI/SCI期刊Management Decision、Technological and Economic Development of Economy、Group Decision and Negotiation, Applied Mathematical Modelling、European Journal of Operational Research, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems和国内一级期刊《统计研究》、《控制与决策》等重要期刊发表论文40余篇，其中4篇入围ESI全球前1%高被引论文。作为课题负责人，先后主持国家社科基金项目、教育部人文社科基金项目、浙江省自然科学基金项目、浙江省社科规划项目和国家统计局重点科研课题等省部级以上科研项目8项。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 研究目标、研究思路与研究方法
第四节 主要研究内容
第五节 研究工作创新性与特色说明
第二章 基于直觉模糊信息的综合评价方法与应用研究
第一节 直觉模糊集基础理论
第二节 指标具有相互关联的直觉模糊综合评价方法
第三节 基于改进得分函数的直觉模糊VIKOR综合评价方法
第四节 基于直觉模糊判断矩阵的交互式群评价方法
第五节 本章小结
第三章 基于毕达哥拉斯模糊信息的综合评价方法及应用
第一节 毕达哥拉斯模糊集基础理论
第二节 基于混合加权距离测度的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第四节 基于社会网络分析的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第五节 本章小结
第四章 基于Fermatean模糊信息的综合评价方法及应用
第一节 Fermatean模糊集基础理论
第二节 基于AHP和DWPMM的Fermatean模糊综合评价方法
第三节 基于组合加权距离的Fermatean模糊综合评价方法
第四节 基于后悔理论——TODIM的Fermatean模糊综合评价方法
第五节 本章小结
第五章 基于犹豫模糊信息的综合评价方法及应用
第一节 犹豫模糊集基础理论
第二节 基于指标关联的犹豫模糊集综合评价方法
第三节 基于正交设计的犹豫模糊综合评价方法
第四节 基于组合加权距离的犹豫模糊TOPSIS综合评价方法
第五节 本章小结
第六章 基于区间型复杂模糊信息的综合评价方法及应用
第一节 基于Zhenyuan积分的区间直觉模糊综合评价方法
第二节 基于置信水平的区间毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节 基于社会网络分析的区间Fermatean模糊综合评价方法
第四节 本章小结
第七章 基于单值中智集的综合评价方法研究及应用
第一节 单值中智集基础知识
第二节 基于新相关系数的单值中智TOPSIS综合评价方法
第三节 基于组合赋权和EDAS的单值中智多指标综合评价方法
第四节 基于熵和混合加权相似度的单值中智综合评价方法
第五节 本章小结
结束语