本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学习效果和进行课后练习。
全书共14章，第1章介绍问卷设计与数据收集；第2章介绍数据管理与预处理；第3～12章介绍SPSS 29中的各种统计分析方法，包括描述统计与图形绘制、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍调节效应与中介效应；第14章介绍综合案例。与本书配套的资源包括所有实例、典型案例、思考与练习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。
本书可作为高等院校经济学、管理学、教育学、心理学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为统计分析和决策各领域工作者的学习参考书。

邓维斌，工学博士，教授，博士生导师，交通运输部交通运输青年科技英才，昆士兰科技大学、波兰理工大学访问学者。现任重庆邮电大学现代邮政学院副院长，中国通信学会邮政通信专委会副主任委员、中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事。研究领域：智能信息处理、不确定性决策、粒计算与知识发现、现代物流与快递服务等。先后承担各类研究项目50余项，发表研究论文80余篇，出版《大数据处理方法与电信客户价值管理》《优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法》《SPSS23（中文版）统计分析实用教程》（第2版）等专著和教材8部，申请发明专利近20项，获省部级教学、科研成果奖2项。

第1章 问卷设计与数据收集
1.1 问卷设计与分析
1.1.1 问卷设计
1.1.2 问卷分析
1.2 调查抽样
1.2.1 样本具有代表性的条件
1.2.2 抽样方法
1.2.3 简单随机抽样
1.2.4 分层随机抽样
1.3 思考与练习
第2章 数据管理与预处理
2.1 数据文件的建立
2.1.1 统计数据的度量尺度
2.1.2 SPSS数据文件的特点
2.1.3 输入数据建立数据文件
2.1.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件
2.3 数据文件的编辑
2.3.1 数据文件的合并
2.3.2 数据文件的拆分
2.3.3 数据的选取
2.3.4 数据的加权
2.4 SPSS数据加工
2.4.1 变量计算
2.4.2 数据可视分箱
2.4.3 数据重新编码
2.5 思考与练习
第3章 描述统计与图形绘制
3.1 基本描述统计量简介
3.1.1 描述集中趋势的统计量
3.1.2 描述离散程度的统计量
3.1.3 描述总体分布形态的统计量
3.2 频率分析
3.2.1 基本概念及统计原理
3.2.2 SPSS实例分析
3.3 描述性分析
3.3.1 基本概念及统计原理
3.3.2 SPSS实例分析
3.4 探索性分析
3.4.1 基本概念及统计原理
3.4.2 SPSS实例分析
3.5 交叉表分析
3.5.1 基本概念及统计原理
3.5.2 SPSS实例分析
3.6 多重响应分析
3.6.1 基本概念及统计原理
3.6.2 SPSS实例分析
3.7 相关图形绘制
3.7.1 图表构建器的基本操作
3.7.2 常见图形的创建和编辑
3.8 典型案例
3.8.1 城市平均气温基本特征分析
3.8.2 商场电视品牌满意度调查
3.9 思考与练习
第4章 均值比较与T检验
4.1 假设检验
4.1.1 基本概念及统计原理
4.1.2 小概率原理
4.1.3 假设检验的一般步骤
4.2 平均值分析
4.2.1 基本概念及统计原理
4.2.2 SPSS实例分析
4.3 单样本T检验
……
第5章 非参数检验
第6章 方差分析
第7章 相关分析
第8章 回归分析
第9章 聚类分析和判别分析
第10章 主成分分析和因子分析
第11章 时间序列分析
第12章 信度分析
第13章 调节效应与中介效应分析
第14章 综合案例分析
参考文献