《智能工厂建设及典型案例》根据《“十四五”智能制造发展规划》要求，围绕智能制造相关标准，结合当前实际，系统介绍了智能工厂建设的应用理论，全面总结了国内外智能工厂发展情况，详细阐述了当前智能工厂建设的标准要求、体系架构、重点内容及实施方案，系统梳理了航天、航空、船舶、汽车、电器、纺织、化工、石化、烟草、印刷、冶炼、钢铁、制药、食品、水泥、橡胶等行业智能工厂建设典型实践案例。
本书是一部系统性论述离散型和流程型两大领域智能工厂建设的专著，可供政府部门、制造企业和智能制造产品供应服务商中从事政策制定、项目管理、工程技术、决策咨询的人员借鉴和参考。

理论篇
第1章
新时代制造业高质量发展
1.1 数字经济赋能制造业发展
1.1.1 数字经济的内涵及特点
1.1.2 数字经济推动制造业变革
1.1.3 数字经济时代国外制造业发展
1.2 智能制造成为数字经济的主战场
1.2.1 中国制造业高质量发展面临的问题
1.2.2 智能制造是数字经济的主战场
1.2.3 智能工厂是实现智能制造的载体
第2章
智能工厂的基本理论
2.1 数字化工厂
2.1.1 数字化工厂的概念
2.1.2 数字化工厂的结构模型
2.1.3 数字化工厂的核心要素
2.1.4 数字化工厂的转型路径
2.1.5 数字化工厂与自动化工厂
2.2 数字互联工厂
2.2.1 数字互联工厂的内涵
2.2.2 数字互联工厂的实现方式
2.2.3 数字互联工厂的网络架构
2.3 智能工厂
2.3.1 智能工厂的内涵与特征
2.3.2 智能工厂的作用及意义
2.3.3 智能工厂与传统工厂
2.3.4 智能工厂与数字化工厂
2.3.5 智能工厂与数字化车间
发展篇
第3章
国内外智能工厂发展及启示
3.1 美国智能工厂的发展
3.1.1 通用电气公司
3.1.2 雷神公司
3.1.3 纽波特纽斯船厂
3.1.4 洛克希德·马丁公司
3.2 欧洲智能工厂的发展
3.2.1 西门子公司安贝格工厂
3.2.2 空中客车公司
3.2.3 空客公司防务与航天公司
3.3 日本智能工厂的发展
3.3.1 山崎马扎克公司
3.3.2 牧野机床公司
3.3.3 三菱电机公司
第4章
我国智能工厂的发展情况
4.1 我国智能工厂发展现状
4.1.1 国家政策牵引
4.1.2 取得成效显著
4.2 智能工厂建设面临问题
4.2.1 建设的难点
4.2.2 存在的问题
建设篇
第5章
智能工厂的建设方案
5.1 智能工厂建设的政策环境
5.1.1 智能制造政策
5.1.2 大数据政策
5.1.3 “互联网＋”政策
5.1.4 物联网政策
5.1.5 工业互联网政策
5.2 智能工厂建设原则及目标
5.2.1 建设原则
5.2.2 建设目标
5.3 智能工厂建设的总体思路
5.3.1 国内外建设思路
5.3.2 建设的思路建议
5.4 智能工厂建设的路径对比
5.4.1 建设关键成本模型
5.4.2 基于模型的途径对比
5.5 智能工厂建设模式概述
5.5.1 离散制造与流程制造
5.5.2 流程型智能工厂
5.5.3 离散型智能工厂
第6章
流程型智能工厂建设
6.1 建设现状
6.1.1 国内流程工业智能化应用情况
6.1.2 生产控制系统及信息化应用情况
6.2 形势及需求
6.2.1 行业发展面临形势要求
6.2.2 企业自身发展需求
6.3 建设框架
6.4 关键技术
6.4.1 流程模拟技术
6.4.2 生产工艺及流程智能优化技术
6.4.3 智能化算法模型应用技术
6.5 建设内容
6.5.1 工艺优化管理系统
6.5.2 智能控制系统
6.5.3 生产调度管理系统
6.5.4 物料管理系统
6.5.5 设备运维管理系统
6.5.6 质量管理系统
6.5.7 能源管控系统
6.5.8 安全环保管理系统
第7章
离散型智能工厂建设
7.1 总体情况
7.1.1 主要特征
7.1.2 发展趋势
7.2 建设框架
7.2.1 总体框架
7.2.2 逻辑架构
7.2.3 平台架构
7.2.4 基本要求
7.3 关键技术
7.4 建设内容
7.4.1 智能设计
7.4.2 智能生产
7.4.3 智能物流
7.4.4 智能管理
7.4.5 智能服务
7.4.6 系统集成
7.4.7 工艺及管理优化
第8章
数字化车间建设
8.1 数字化车间标准化要求
8.1.1 体系架构
8.1.2 基本要求
8.1.3 基础层数字化要求
8.1.4 工艺设计数字化要求
8.1.5 制造运行管理数字化要求
8.2 数字化车间构建分析
8.2.1 模拟软件层次划分
8.2.2 软件架构
8.2.3 系统构建策略
8.2.4 生产状态实时监测系统关键技术
8.3 数字化车间的建设内容
8.4 数字化车间的建设路线
8.4.1 车间布局
8.4.2 车间业务流程规划
8.4.3 数据信息采集处理
8.4.4 设备改造及升级
8.4.5 提升完善信息化基础能力
8.4.6 升级开发多车协同物流系统
8.4.7 升级开发智能仓储系统
8.4.8 异构系统集成
案例篇
第9章
流程型智能工厂案例
9.1 化工行业
9.2 石化行业
9.3 烟草行业
9.4 印刷行业
9.5 冶炼行业

制造业是实体经济的主
体，也是国民经济的支柱
。党的二十大报告提出促
进数字经济和实体经济深
度融合、加快建设制造强
国等目标要求。站在新的
历史起点上，要以高质量
发展为主题，加快制造业
提质增效升级，扎实推进
制造强国建设，不断夯实
实体经济根基。
我国制造业规模已经连
续13年居世界首位，成为
稳定国民经济大盘的“压舱
石”。但是，我们必须清醒
地认识到，我国制造业“大
而不强、全而不精、宽而
不深”，发展不平衡、不充
分等问题突出，整体上仍
处于全球价值链中低端，
很多代表性制造业与世界
制造强国差距巨大。
如何从制造大国向制造
强国迈进，“十四五”智能制
造发展规划指出，“要坚定
不移地以智能制造为主攻
方向，推动产业技术变革
和优化升级，推动制造业
产业模式和企业形态根本
性转变”。这为我国制造业
由大变强指明了方向和道
路。十年来，我国深入实
施智能制造工程和制造业
数字化转型行动，智能工
厂建设规模不断扩大、水
平持续提升。截至目前，
各地建设数字化车间和智
能工厂近8000个，其中，
2500余个达到了智能制造
能力成熟度2级以上水平，
基本完成了数字化转型；
209个探索了智能化升级，
成为具有国际先进水平的
智能制造示范工厂。智能
制造作为新一代人工智能
技术与先进制造技术的深
度融合产物，成为新一代
工业革命的核心驱动力，
为我国制造业跨越式发展
提供了历史性机遇。未来
十几年，正是新一轮工业
革命核心技术智能制造发
展的关键时期，我国制造
业应紧紧抓住这一千载难
逢的历史机遇，按照自主
创新、重点突破、支撑发
展、引领未来的思路，实
现我国制造业换道超车、
跨越发展。
智能制造是一项复杂的
系统工程，牵涉的专业面
广、内容丰富。本书以智
能工厂建设为切人点，采
用基本原理与实践案例相
结合的方式，对智能制造
面向数字化、网络化、智
能化制造的发展路径进行
了较为深入的探索研究。
本书取材既考虑了学术
性，又突出了实用性。书
中对流程型、离散型两大
领域的智能工厂建设方案
设计、建设重点及难点进
行了系统分析，并列举了
诸多实例，具有较强的借
鉴、指导作用。