本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订。
本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了最新版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
本书适用于SPSS软件17.0～26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。

第1章 SPSS概述
1.1 SPSS 26.0基本操作与界面窗口
1.1.1 SPSS启动与退出
1.1.2 SPSS界面与窗口
1.2 SPSS系统参数设置
1.2.1 常规参数设置
1.2.2 查看器参数设置
1.2.3 数据参数设置
1.2.4 自定义数值变量的格式参数设置
1.2.5 输出窗口的参数设置
1.2.6 图表输出的参数设置
1.2.7 透视表的参数设置
1.2.8 文件位置的参数设置
1.2.9 脚本文件的参数设置
1.2.10 多重插补的参数设置
1.2.11 语法编辑器的参数设置
1.3 SPSS 26.0运行环境的设置
1.3.1 SPSS状态栏的显示和隐藏
1.3.2 SPSS网格线的显示和隐藏
1.3.3 SPSS菜单的增加与删除
1.3.4 SPSS中字体的设置
1.4 SPSS 26.0的帮助系统
1.4.1 联机帮助
1.4.2 各种对话框中的“帮助”按钮
1.5 SPSS 25.0、26.0的新增功能
1.5.1 SPSS 25.0的新增功能
1.5.2 SPSS 26.0的新增功能
第2章 SPSS数据管理
2.1 SPSS 26.0数据编辑器
2.2 常量、变量、操作符和表达式
2.2.1 SPSS中的常量与变量
2.2.2 变量名与变量标签
2.2.3 运算符与表达式
2.2.4 变量的定义
2.3 输入数据
2.3.1 输入数据的方法
2.3.2 文件和变量信息的查看
2.4 编辑数据
2.4.1 插入和删除观测量
2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴
2.4.3 撤销操作
2.5 数据文件操作
2.5.1 数据文件的打开与保存
2.5.2 数据排序
2.5.3 数据文件的分解与合并
2.5.4 数据文件的变换
2.5.5 观测量的加权
2.6 变量的转换与运算
2.6.1 插入与删除变量
2.6.2 根据已存在的变量建立新变量
2.6.3 产生计数变量
2.6.4 变量的重新赋值
2.6.5 变量取值的求等级
2.6.6 缺失数据的处理
2.7 数据的汇总
2.8 数据文件的结构重组
2.8.1 数据重组方式的选择
2.8.2 由变量组到观测量组的重组
2.8.3 由观测量组到变量组的重组
2.8.4 变换重组
2.9 读取其他格式文件数据
……
第3章 SPSS 26.0基本统计分析
第4章 基本统计分析报表的制作
第5章 均值比较和T检验
第6章 非参数检验
第7章 方差分析
第8章 相关分析
第9章 回归分析
第10章 多重响应分析
第11章 聚类分析
第12章 判别分析
第13章 因子分析和主成分分析
第14章 对应分析
第15章 时间序列模型
第16章 生存分析
第17章 信度分析
第18章 缺失值分析
第19章 常用统计图的绘制
第20章 SPSS综合应用案例