本书是为经济学和管理学各专业（包括经济统计学方向）的本科生编写的“概率论与数理统计”教材。内容主要包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等传统内容。除此之外增加了一章“MATLAB在概率论与数理统计中的应用”。另外为满足经济统计学专业的学生的需要，增加了n元随机变量、n维正态分布、随机变量的条件数学期望，随机向量条件均值向量和条件方差矩阵、随机变量和向量的特征函数、黎曼－斯蒂尔切斯积分和库尔贝克－莱布勒信息量、克拉默－拉奥不等式、费希尔信息量和费希尔信息量矩阵、经验分布函数和大样本理论简介等内容。本书每章后配有丰富的习题，习题中包含了最新的考研真题，方便学生了解考研动向。
本书既可作为经济和管理类各专业本科生的教材，也可作为理工科非数学专业本科生的教学参考书，同时还可供其他相关人员学习时参考。

前言
第1版前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机事件的概念
1.1.2 随机事件的运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 频率与概率
1.2.2 概率的基本性质
1.3 古典概型与几何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概型
1.3.3 概率的公理化
1.4 条件概率及其应用
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 全概率公式
1.4.3 贝叶斯公式
1.4.4 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.1.1 随机变量的定义
2.1.2 一维博雷尔集与随机变量
2.1.3 离散型随机变量
2.1.4 连续型随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.2.1 分布函数的定义
2.2.2 分布函数的性质
2.3 随机变量的函数及其分布
2.3.1 随机变量函数的定义
2.3.2 一元博雷尔集与随机变量的函数
2.3.3 随机变量函数的分布
2.4 二元随机变量与边缘分布
2.4.1 二元随机变量的概念
2.4.2 离散型二元随机变量
2.4.3 连续型二元随机变量
2.4.4 二元随机变量和的分布
2.4.5 边缘分布
2.5 n元随机变量
2.5.1 n元随机变量的概念
2.5.2 n维正态分布
2.5.3 随机向量的变换
2.6 随机变量的条件分布
2.6.1 离散型随机变量的条件分布
2.6.2 连续型随机变量的条件分布
2.6.3 连续型随机向量的条件分布和条件概率密度函数
2.7 随机变量的独立性
2.7.1 随机变量独立性的概念
2.7.2 独立随机变量的性质
2.7.3 随机向量的独立性
2.7.4 最大值和最小值的分布
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 随机变量的数学期望
3.1.1 数学期望的定义
3.1.2 数学期望的性质
3.1.3 常见分布的数学期望
3.1.4 随机变量函数的数学期望
3.2 随机变量的方差
3.2.1 方差的定义
3.2.2 方差的性质
3.2.3 常见分布的方差
3.2.4 随机变量函数的方差
3.2.5 随机变量的标准化
3.2.6 随机变量的数字特征与黎曼—斯蒂尔切斯积分
3.3 协方差和相关系数
3.3.1 协方差的定义
3.3.2 协方差的性质
3.3.3 相关系数的定义
3.3.4 相关系数的性质
3.3.5 多元随机变量的数字特征
3.4 随机变量的特征函数
3.4.1 特征函数的定义与性质
3.4.2 常见分布的特征函数
3.4.3 多元随机变量的特征函数
3.4.4 n维正态分布的特征函数和性质
3.5 随机变量的条件数学期望和随机向量的条件均值向量
3.5.1 条件数学期望的定义
3.5.2 条件数学期望的性质
3.5.3 连续型随机向量的条件均值向量和条件方差矩阵
习题3
第4章 大数定律与中心极限定理
第5章 抽样分布
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析
第9章 MATLAB在概率论与数理统计中的应用
附录1 相关内容说明
附录2 相关分布表
参考文献