《农业人工智能基础及应用》共分为七个项目。分别为农业人工智能概述、农业领域的大数据、农业领域的云计算、农业领域的物联网技术、农业领域的机器学习技术、农业领域的计算机视觉技术和农业领域的智能机器人。主要内容包括人工智能发展规划和意义、人工智能的定义和发展历程、人工智能的类型及研究领域，大数据、云计算、物联网、机器学习、计算机视觉、智能机器人的核心技术，并针对不同的核心技术精选了许多在农业领域应用的案例，同时注意案例对学习目标的覆盖程度，使学生从感性到理性、从具体到抽象，由浅入深地学习，深化对人工智能在农业领域应用的认知。

项目一 农业人工智能概述
任务一 人工智能发展规划和意义
任务二 人工智能的定义和发展历程
任务三 人工智能的类型及研究领域
任务四 人工智能在农业领域的应用
项目二 农业领域的大数据
任务一 大数据的起源和发展历程
任务二 大数据的概念和特征
任务三 大数据关键技术
任务四 大数据在农业领域的应用
项目三 农业领域的云计算
任务一 云计算的起源和发展历程
任务二 云计算的概念和特征
任务三 云计算的关键技术
任务四 云计算在农业领域的应用
项目四 农业领域的物联网技术
任务一 物联网的概念和发展历程
任务二 物联网的基本架构
任务三 物联网的关键技术
任务四 物联网在农业领域的应用
项目五 农业领域的机器学习技术
任务一 机器学习的概念和发展历程
任务二 机器学习的一般流程
任务三 机器学习的主要算法
任务四 机器学习在农业领域的应用
项目六 农业领域的计算机视觉技术
任务一 计算机视觉的概念和发展历程
任务二 计算机视觉的一般处理流程
任务三 计算机视觉的关键技术
任务四 计算机视觉在农业领域的应用
项目七 农业领域的智能机器人
任务一 智能机器人的概念和分类
任务二 智能机器人基本功能及其构成
任务三 智能机器人的核心技术
任务四 智能机器人在农业领域的应用
参考文献