本书共有14章。第一章为绪论，介绍了医学统计学的基本概念。第二章至第五章主要是统计描述有关内容，包括针对定量资料的参考值范围估计。第六章是参数估计，包括定量资料和定性资料的参数估计方法。第七章至第十一章为常用的假设检验方法。第十二章对常见的科研设计进行了介绍。第十三章为生存分析，包括常见的单因素生存分析log-rank检验和多因素Cox回归分析方法。第十四章为多元回归分析简介，对多重线性回归分析与logistic回归分析进行了介绍。各章章末均对该章的知识点进行了总结，并附有若干练习题。
本书除可作为本、专科医学相关专业的医学统计学教材外，还适合作为广大医学科技工作者的参考书或工具书使用。

第一章 绪论
第一节 统计学与医学统计学
第二节 基本概念
第三节 学习目标与方法
练习题
第二章 定量资料的统计描述
第一节 频数分布表与直方图
第二节 描述集中位置的统计指标
第三节 描述变异程度的统计指标
练习题
第三章 正态分布与医学参考值范围
第一节 正态分布
第二节 医学参考值范围
练习题
第四章 定性资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数指标须注意的问题
练习题
第五章 统计图表
第一节 统计表的制作方法
第二节 统计图
练习题
第六章 参数估计
第一节 抽样分布与抽样误差
第二节 参数估计
练习题
第七章 假设检验
第一节 假设检验的概念
第二节 t检验
第三节 方差不齐时两样本均数比较的t'检验
第四节 应用假设检验的注意事项
练习题
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想和应用条件
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 多个样本均数的两两比较
第五节 析因设计的方差分析
第六节 多个样本方差齐性检验
练习题
第九章 定性资料行列表的X2检验
第一节 两独立样本四格表资料的X2检验
第二节 配对四格表资料的X2检验
第三节 R × C列联表资料的X2检验
第四节 多个样本率间的多重比较
练习题
第十章 基于秩次的非参数检验
第一节 Wilcoxon符号秩和检验
第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验
练习题
第十一章 线性回归与相关
第一节 线性回归
第二节 线性相关
第三节 秩相关
第四节 线性回归与相关应用的注意事项
练习题
第十二章 研究设计
第一节 实验设计的基本要素和基本原则
第二节 常用实验设计类型
第三节 临床试验设计的特殊问题
第四节 调查设计
第五节 样本量估算
练习题
第十三章 生存分析
第一节 生存数据的特点和基本概念
第二节 生存率的估计和生存曲线
第三节 生存率的比较——log-rank检验
第四节 Cox比例风险回归模型
练习题
第十四章 多元回归分析简介
第一节 多重线性回归
第二节 logistic回归
练习题
附录 界值表
附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ(z)值
附表2 t界值表
附表3 百分率的置信区间
附表4 F界值表(方差齐性检验用，双侧界值，P=0.10)
附表5 F界值表(方差分析用，单侧界值)
附表6 q界值表
附表7 Dunnett—t界值表(单侧)
附表8 Dunnett—t界值表(双侧)
附表9 X2界值表
附表10 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
附表11 T界值表(两样本比较的符号秩和检验用)
附表12 H界值表(三样本比较达斡尔秩和检验用)
附表13 r界值表
附表14 rs界值表
附表15 样本均数与总体均数比较(或配对比较)时所需样本量
附表16 两样本均数比较所需样本量
附表17 两样本率比较时所需样本量(单侧)
附表18 两样本率比较时所需样本量(双侧)
参考文献